人類腦功能網絡的小世界拓撲組織形式能夠促進信息在腦功能區(qū)域間以低能量成本和較短連接代價實現高效的轉發(fā)與集成.然而,使用傳統的小世界網絡度量指標對人類腦功能網絡的小世界特性進行判定時,存在著判定精確度不高的問題.針對此問題,并考慮到人腦工作的高效率特性,提出基于網絡效益的小世界度量指標（Efficiency based small world index, ESW）.通過與傳統的基于聚集系數、特征路徑長度的度量指標以及新型的小世界指數σ、ω進行對比,驗證ESW對不同邊密度和不同節(jié)點規(guī)模下仿真網絡進行小世界判定的有效性.同時,對真實的人類腦功能性網絡的小世界特性進行判定.首先,發(fā)現不同閾值下健康志愿者（Healthy volunteers, HV）真實腦功能網絡小世界特性的變化規(guī)律;然后,通過對比分析HV與患有兒童精神分裂癥（Childhood onset schizophrenia, COS）患者以及患有注意力不足過動癥（Attention deficit hyperactivity disorder, ADHD）患者的小世界特性,發(fā)現COS患者以及ADHD患者的小世界特性明顯減弱.關于... 

【文章來源】：控制與決策. 2019,34(07)北大核心EICSCD

【文章頁數】：8 頁


本文編號：3488490