視覺加工的核心是對視覺場景中與認(rèn)知行為相關(guān)的客體進(jìn)行區(qū)分與識別。自然情境下的視覺輸入往往由極為復(fù)雜的三維場景信息組成,包含多個視覺客體。一般認(rèn)為,視覺輪廓信息是對視覺圖像進(jìn)行劃分,識別客體的重要依據(jù)。為此,視覺科學(xué)家們對視覺輪廓加工的認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制進(jìn)行了大量的研究與探索。然而,這些研究往往僅僅集中于輪廓加工的某一方面或特定階段,迄今尚未有學(xué)者針對關(guān)于輪廓加工的研究結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)性的總結(jié)。我們提出,視覺輪廓加工共包括輪廓檢測、輪廓從屬判斷、輪廓整合三個相互作用的關(guān)鍵性階段,并在綜合現(xiàn)有電生理、人類腦成像及腦電研究證據(jù)的基礎(chǔ)上,分別對這三個階段對應(yīng)的神經(jīng)生理特性、加工機(jī)理與信息交互機(jī)制進(jìn)行探討。最后,我們列舉了進(jìn)一步研究輪廓加工認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制所面臨的主要挑戰(zhàn)。 

【文章來源】：生理學(xué)報(bào). 2019,71(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 輪廓檢測
3 輪廓從屬判斷
4 輪廓整合
5 討論與展望



本文編號：3171573