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多感覺整合年齡差異時(shí)頻特性分析研究

發(fā)布時(shí)間:2017-03-27 01:10

  本文關(guān)鍵詞:多感覺整合年齡差異時(shí)頻特性分析研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:來自不同感覺通道(如:視覺、聽覺、嗅覺、觸覺等)的信息影響著我們的行為、豐富著我們的感知,將多個(gè)感覺通道的信息有效地整合為一個(gè)統(tǒng)一、連貫、穩(wěn)定的知覺加工過程的現(xiàn)象,被稱作多感覺整合[1]。大量的研究已經(jīng)證實(shí),多感覺整合可加快和增強(qiáng)認(rèn)知加工過程,對人和動(dòng)物的感知、學(xué)習(xí)和記憶都具有非常重要的作用。年老化導(dǎo)致的認(rèn)知功能退化和大腦形態(tài)功能上的改變,導(dǎo)致多感覺整合必然隨年齡的增長而不同。盡管有研究利用行為心理學(xué)和腦成像技術(shù),探究了多感覺整合受年齡因素的影響變化,但結(jié)論并不統(tǒng)一,腦機(jī)制也尚不明確。研究正常年老化多感覺整合的加工過程,對多感覺整合腦機(jī)制的研究和提高老年人的健康水平都具有重要意義。本研究利用EEG技術(shù),采用經(jīng)典的視聽覺整合實(shí)驗(yàn)范式,給被試分別呈現(xiàn)單通道的視覺刺激、聽覺刺激和雙通道的視聽刺激,當(dāng)靶刺激出現(xiàn)時(shí),讓被試判斷刺激呈現(xiàn)的方向并盡快做出按鍵反應(yīng)。通過32導(dǎo)的腦電采集系統(tǒng)分別獲得了12名老年人和12名年輕人的EEG數(shù)據(jù),在對EEG信號進(jìn)行了去噪、分段和校正的預(yù)處理后,利用時(shí)頻分析的方法,從ERP和節(jié)律震蕩的角度,結(jié)合行為數(shù)據(jù)的結(jié)果,分析討論了老年人和年輕人視聽覺整合加工過程中的差異。經(jīng)以上研究,得出如下結(jié)論:1.簡單的視聽整合任務(wù)下,老年人和年輕人行為表現(xiàn)上的差異主要體現(xiàn)在反應(yīng)時(shí)上,且老年人從整合中獲益更多;2.基礎(chǔ)視覺區(qū)、基礎(chǔ)聽覺區(qū)和其他腦功能區(qū)都參與了視聽覺整合加工過程,且存在相互作用;3.整合發(fā)生在認(rèn)知加工的早期階段,但整合效應(yīng)發(fā)生的時(shí)間、強(qiáng)度和頭皮分布情況,老年人有別于年輕人,說明年老化會改變整合加工的腦機(jī)制;4.δ、θ、α和β節(jié)律都參與了視聽覺整合加工過程,其中以額-中央-頂區(qū)的θ頻段和α頻段響應(yīng)最強(qiáng),整合成分的年老化差異在α頻段最顯著。
【關(guān)鍵詞】:視聽覺整合 年老化 腦節(jié)律 頻譜能量 小波變換
【學(xué)位授予單位】:北京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:R338
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 緒論10-19
  • 1.1 多感覺整合概述10-11
  • 1.2 多感覺整合研究現(xiàn)狀11-15
  • 1.2.1 行為研究11
  • 1.2.2 腦成像研究11-14
  • 1.2.3 年老化差異研究14
  • 1.2.4 神經(jīng)震蕩研究14-15
  • 1.3 研究目的及意義15-16
  • 1.4 研究內(nèi)容和方法16-17
  • 1.5 論文章節(jié)安排17-19
  • 第2章 視聽覺整合腦電實(shí)驗(yàn)19-32
  • 2.1 實(shí)驗(yàn)方案19-21
  • 2.1.1 被試篩選19-20
  • 2.1.2 刺激材料20
  • 2.1.3 實(shí)驗(yàn)流程20-21
  • 2.2 數(shù)據(jù)獲取21-23
  • 2.2.1 行為數(shù)據(jù)記錄21-22
  • 2.2.2 EEG信號采集22-23
  • 2.3 EEG信號預(yù)處理23-26
  • 2.3.1 濾波去噪23-25
  • 2.3.2 分段校正25-26
  • 2.4 EEG信號時(shí)頻分析方法26-29
  • 2.4.1 短時(shí)傅里葉變換26-28
  • 2.4.2 小波變換28-29
  • 2.5 小波基選擇及參數(shù)設(shè)置29-30
  • 2.6 本章小結(jié)30-32
  • 第3章 行為和ERP年齡差異研究分析32-46
  • 3.1 行為數(shù)據(jù)分析32-34
  • 3.1.1 反應(yīng)時(shí)32-33
  • 3.1.2 準(zhǔn)確率33-34
  • 3.2 事件相關(guān)電位(ERP)分析34-45
  • 3.2.1 整合成分計(jì)算34-35
  • 3.2.2 事件ERP結(jié)果35-39
  • 3.2.3 整合成分結(jié)果39-45
  • 3.3 本章小結(jié)45-46
  • 第4章 EEG信號小波變換時(shí)頻分析46-59
  • 4.1 腦節(jié)律特征46-47
  • 4.2 小波變換時(shí)頻結(jié)果分析討論47-58
  • 4.2.1 ERPs誘發(fā)響應(yīng)能量結(jié)果47-55
  • 4.2.2 不同震蕩腦節(jié)律能量結(jié)果55-58
  • 4.3 本章小結(jié)58-59
  • 第5章 總結(jié)與展望59-62
  • 5.1 研究結(jié)論與不足59-60
  • 5.2 后續(xù)研究方向及展望60-62
  • 參考文獻(xiàn)62-67
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單67-68
  • 致謝68

【相似文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞:多感覺整合年齡差異時(shí)頻特性分析研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:269637

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