本文關(guān)鍵詞：細胞病理圖像的特征分析與分類識別，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

浙江工業(yè)大學 學位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明：所提交的學位論文是本人在導師的指導下，獨立進行研究工作 所取得的研究成果。除文中已經(jīng)加以標注引用的內(nèi)容外，本論文不包含其他個人或 集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不含為獲得浙江工業(yè)大學或其它教育機構(gòu)的 學位證書而使用過的材料。對本文的研究作出重要貢獻的個人和集體，均已在文中 以明確方式標明。本人承擔本聲明的法律責任。 作者簽名：危麗琳 日期： 叩 ≯年r月纊目 學位論文版權(quán)使用授權(quán)書 本學位論文作者完全了解學校有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留 并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本 人授權(quán)浙江工業(yè)大學可以將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢 索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文。 本學位論文屬于 1、保密回，，在 1 年解密后適用本授權(quán)書。 2、不保密口。 請在以上相應方框內(nèi)打“√” 作者簽名：庭悶珠 日期： 矽p年廠月廳日 刷醴轢腳 日期：p，少年廠月玎日 細胞病理圖像的特征分析與分類識別 摘要 細胞病理圖像的特征分析與分類識別，是進行細胞圖像分析研究的重點，是實現(xiàn)計算 機輔助疾病診斷的關(guān)鍵。結(jié)合專家經(jīng)驗的計算機輔助診斷系統(tǒng)提供定量的特征描述和機器 識別結(jié)果，可為醫(yī)生的臨床診斷和復查等提供定量、客觀的診斷依據(jù)，提高診斷的準確率 和效率，降低人力勞動成本，還可減少因主觀診斷經(jīng)驗差異和疲乏診斷等原因造成的誤診 現(xiàn)象。 本文以圖像處理與分析理論為基礎(chǔ)，結(jié)合細胞學知識和專家診斷經(jīng)驗，對人體子宮頸 鱗狀上皮細胞特征進行了定量

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