本文關鍵詞：新型自適應免疫克隆混合算法及其應用研究　出處：《吉林大學》2007年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】： 隨著科學技術的發(fā)展,人類從生物體的信息系統(tǒng)得到了啟示,發(fā)明了人工免疫系統(tǒng)。人工免疫系統(tǒng)在近幾年來飛速發(fā)展,其在工程上的應用前景也逐漸被凸現(xiàn)出來,免疫優(yōu)化算法應運而生。本文在介紹了人工免疫系統(tǒng)的發(fā)展史,綜述了國內(nèi)外免疫算法的發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上,提出了一種新的改進算法——自適應免疫克隆混合算法。利用Visual C++實現(xiàn)了算法的功能,并利用Matlab對算法的運算結(jié)果進行了圖像輸出,并利用4個典型的多峰值函數(shù)檢驗了算法的性能,并與基于信息熵的免疫算法和自適應免疫算法進行了橫向比較,證明了算法的優(yōu)勢。本文將算法應用到兩個新的領域:(1)利用算法建立新型光纖微彎傳感器的特性方程;(2)利用算法優(yōu)化熱場流分離系統(tǒng)。通過在這兩方面的應用,說明算法有很強的實際應用價值。
[Abstract]:With the development of science and technology, human beings have learned from the information system of the organism and invented the artificial immune system. The artificial immune system has developed rapidly in recent years, and its application in engineering has been gradually emerged. Immune optimization algorithms have come into being. This paper introduces the history of artificial immune system, and summarizes the development of immune algorithm at home and abroad. Based on it, a new improved algorithm -- adaptive immune clonal hybrid algorithm is proposed. The arithmetic function using Visual C++, and the results of the arithmetic of image output by Matlab, and the use of 4 typical multi peak function algorithm performance test, and compare with the immune algorithm and adaptive immune algorithm based on information entropy, prove the advantages of the algorithm. In this paper, we apply the algorithm to two new fields: (1) use the algorithm to establish the characteristic equation of the new fiber optic micro bend sensor; (2) use the algorithm to optimize the thermal field flow separation system. Through the application of these two aspects, it shows that the algorithm has a very strong practical value.
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2007
【分類號】：R392;R311

【參考文獻】

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本文編號：1346767