本文關鍵詞：非結構化病理文本的結構化信息抽取方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：介紹病理文本數據結構和概念層次結構,以非結構化的病理文本為對象,首先對非序病理文本的結構進行分析,其次利用模式匹配對病理文本予以模式提取和泛化,最后從分詞序列中抽取結構化信息,實驗表明該方法能夠獲得較高的準確率和召回率。
【作者單位】： 東華大學;
【關鍵詞】： 病理文本 模式匹配 模式提取 結構化信息
【基金】：上海市信息化發(fā)展專項資金項目“基于瑞金醫(yī)院的臨床大數據平臺建設及深度應用”(項目編號:20140314)
【分類號】：TP391.1;R36
【正文快照】： 1引言 非結構化文本(Unstructured Text)[14是一類面向領域的應用型文本,具有較強的領域特征。病理文本作為醫(yī)學領域特有的文本形式,具有獨特的結構和書寫規(guī)范。隨著醫(yī)療服務的快速發(fā)展,以文本形式呈現的病理文本的應用越來越廣泛,從中抽取結構化信息具有較高的研究價值和可

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  本文關鍵詞：非結構化病理文本的結構化信息抽取方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：404010