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人類(lèi)跨語(yǔ)言的腦網(wǎng)絡(luò)差異研究

發(fā)布時(shí)間:2024-03-10 12:25
  語(yǔ)言是人類(lèi)社會(huì)用于交流的主要方式。它包括聲音和符號(hào)的聯(lián)系以及有意義的概念,使我們能夠描述我們的外部環(huán)境和抽象的思想。常用的語(yǔ)言系統(tǒng)包括字母型語(yǔ)言(例如,英語(yǔ)和法語(yǔ))和語(yǔ)標(biāo)型語(yǔ)言(如漢語(yǔ)、日語(yǔ)和韓語(yǔ))兩種。字母型語(yǔ)言主要是以字母作為視覺(jué)符號(hào),映射到發(fā)音以及拼寫(xiě)上,語(yǔ)標(biāo)型語(yǔ)言主要是以字符作為基本的單元組合許多的筆畫(huà),組成一個(gè)平面結(jié)構(gòu),進(jìn)而通過(guò)視覺(jué)形式表達(dá)其意思。之前的行為學(xué)和功能磁共振成像(fMRI)的研究表明這兩種語(yǔ)言系統(tǒng)具有不同的傳輸通路以及由不同的腦網(wǎng)絡(luò)支配。大量的研究證實(shí)大腦的結(jié)構(gòu)和解剖連接是大腦功能的神經(jīng)解剖基礎(chǔ),因此,在本論文中,我們采用結(jié)構(gòu)磁共振(structure MRI)以及彌散磁共振成像(DTI)技術(shù)研究以英語(yǔ)為母語(yǔ)人群和以漢語(yǔ)為母語(yǔ)的人群大腦語(yǔ)言區(qū)的灰質(zhì)結(jié)構(gòu)特征以及語(yǔ)言區(qū)的解剖網(wǎng)絡(luò)連接的特異性。我們的研究發(fā)現(xiàn)以英語(yǔ)為母語(yǔ)人群和漢語(yǔ)母語(yǔ)人群,大腦的左側(cè)額下回,中央前回,顳上回,楔前葉的頂枕溝,前扣帶皮層等區(qū)域的體積和皮層厚度具有顯著性差異,主要表現(xiàn)為英語(yǔ)為母語(yǔ)人群大腦的灰質(zhì)體積和皮層厚度在這些區(qū)域顯著高于漢語(yǔ)人群同時(shí)在對(duì)語(yǔ)言相關(guān)的纖維束的彌散特性的研究中發(fā)現(xiàn),以英語(yǔ)為母...

【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 人類(lèi)跨語(yǔ)言腦的網(wǎng)絡(luò)差異研究背景與意義
    1.2 人類(lèi)跨語(yǔ)言腦網(wǎng)絡(luò)研究歷史與現(xiàn)狀
        1.2.1 大腦語(yǔ)言區(qū)的解剖結(jié)構(gòu)
        1.2.2 語(yǔ)言的神經(jīng)通路
        1.2.3 跨語(yǔ)言研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 基本研究理論和方法
        1.4.1 磁共振成像(MRI)
        1.4.2 基于體素的形態(tài)學(xué)分析方法(VBM)
        1.4.3 彌散張量成像
        1.4.4 確定性跟蹤方法
        1.4.5 概率性跟蹤方法
    1.5 本文的主要安排
第二章 基于形態(tài)學(xué)分析的大腦語(yǔ)言區(qū)結(jié)構(gòu)差異
    2.1 研究背景
    2.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)方法
        2.2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        2.2.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)參數(shù):
    2.3 數(shù)據(jù)分析
        2.3.1 基于體素形態(tài)學(xué)分析方法的全腦分析
        2.3.2 基于體素形態(tài)學(xué)分析方法的語(yǔ)言區(qū)灰質(zhì)特征差異分析
        2.3.3 語(yǔ)言區(qū)的皮層厚度分析
    2.4 數(shù)據(jù)分析結(jié)果
        2.4.1 全腦灰質(zhì)體積差異
        2.4.2 語(yǔ)言區(qū)的平均灰質(zhì)體積差異
        2.4.3 語(yǔ)言區(qū)的平均皮層厚度差異
    2.5 結(jié)果討論
    2.6 本章小結(jié)
第三章 跨語(yǔ)言的語(yǔ)言通路特征研究
    3.1 研究背景
    3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)方法
        3.2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和參數(shù)
        3.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.3 自動(dòng)化纖維量化(AFQ)
        3.2.4 統(tǒng)計(jì)分析
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.4 結(jié)果討論
    3.5 本章小結(jié)
第四章 跨語(yǔ)言的語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)特征研究
    4.1 研究背景
    4.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)方法
        4.2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和參數(shù)
        4.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.2.3 圖像配準(zhǔn)
        4.2.4 概率跟蹤
        4.2.5 解剖連接指紋
    4.3 試驗(yàn)結(jié)果
        4.3.1 左側(cè)額中回語(yǔ)言區(qū)的連接指紋圖特異性
        4.3.2 左側(cè)額下回語(yǔ)言區(qū)的連接指紋圖特異性
        4.3.3 左側(cè)顳葉語(yǔ)言區(qū)的連接指紋圖特異性
        4.3.4 左側(cè)緣上回語(yǔ)言區(qū)解剖特異性
    4.4 結(jié)果討論
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)和展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間成果



本文編號(hào):3924789

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