本文關(guān)鍵詞：基于DIVA模型的漢語語音發(fā)音系統(tǒng)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在神經(jīng)解剖學(xué)和神經(jīng)心理學(xué)層次上仿真和描述大腦中語音生成和理解相關(guān)區(qū)域的功能是近年來人工語音合成系統(tǒng)追求的主要目標(biāo)。圍繞這一目標(biāo),許多學(xué)者在語音神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算模型的研究方面做出了巨大努力。其中最突出的是波士頓大學(xué)語音實驗室的岡瑟教授(FrankH.Guenther)及其團隊研究的DIVA(Directions Into Velocities of Articulators)模型。它是一種可以描述語音生成與獲取相關(guān)的處理過程,并可以通過控制一個模擬聲道生成單詞、音節(jié)或音素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。但是,DIVA模型是以英文29個基本音素為研究背景,其在漢語語音研究過程中存在局限性。針對DIVA模型及漢語語音研究的特點,本文主要進行如下研究：首先,針對DIVA模型所采用的語音感興趣區(qū)域是基于英語語音研究而制定的問題,本文對漢語語音加工過程進行功能磁共振成像實驗研究,并基于DIVA模型對實驗結(jié)果進行分析。這為完善DIVA模型,使其適用于漢語語音研究提供了可行的方案。其次,針對漢語神經(jīng)分析系統(tǒng)研究中,非侵入式腦機接口采集到的腦電數(shù)據(jù)存在的分辨率低、干擾大的問題,本文提出了一種基于DIVA模型的腦電信號約束處理方法。使用模型模擬生成的功能性磁共振成像數(shù)據(jù)激活點的空間信息作為限制條件,對腦電信號進行分析定位。實驗結(jié)果表明該處理方法可以對受試者的激活腦區(qū)進行精確定位。本文的研究為使用DIVA模型進行漢語語音研究提供了可行的方案和數(shù)據(jù)處理方法,實驗過程中形成的影像數(shù)據(jù)集將對漢語語音相關(guān)研究提供重要的參考。
【關(guān)鍵詞】：DIVA模型 腦-機接口 功能磁共振成像 感興趣區(qū)域 腦電信號
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：R338;TN912.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstrad5-8
• 專用術(shù)語注釋表8-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 研究動機10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 DIVA模型的研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 漢語語音相關(guān)感興趣區(qū)域研究13-14
• 1.2.3 腦電信號融合處理14-15
• 1.3 研究內(nèi)容15-16
• 1.4 論文架構(gòu)16-17
• 第二章 腦-計算機接口系統(tǒng)17-26
• 2.1 腦-計算機接口簡介17-20
• 2.1.1 功能模塊17-18
• 2.1.2 腦傳感器18-19
• 2.1.3 BCI算法19
• 2.1.4 研究現(xiàn)狀19-20
• 2.2 腦電信號20-23
• 2.2.1 腦電信號分類21-22
• 2.2.2 腦電信號的頻率22-23
• 2.3 語音神經(jīng)分析系統(tǒng)中的BCI應(yīng)用23-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第三章 語音研究中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模26-37
• 3.1 語音研究中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模26-27
• 3.2 DIVA模型結(jié)構(gòu)27-30
• 3.2.1 DIVA模型的語音控制方案27-28
• 3.2.2 前饋控制子系統(tǒng)28
• 3.2.3 反饋控制子系統(tǒng)28-30
• 3.3 生成模擬的fMRI數(shù)據(jù)30-31
• 3.4 大腦活動分析方法31-34
• 3.4.1 基于體素的分析31-32
• 3.4.2 基于感興趣區(qū)域的分析32-33
• 3.4.3 有效連通性分析33-34
• 3.5 計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的改進34-35
• 3.6 本章小結(jié)35-37
• 第四章 基于DIVA模型的漢語語音感興趣區(qū)域研究37-45
• 4.1 語音研究中的感興趣區(qū)域分析的研究37-40
• 4.1.1 語音相關(guān)大腦感興趣區(qū)域37-39
• 4.1.2 實驗設(shè)計方案39-40
• 4.2 數(shù)據(jù)分析方案40-41
• 4.2.1 核磁共振成像實驗40
• 4.2.2 受試者及實驗材料40-41
• 4.3 具體實驗方法41-42
• 4.3.1 數(shù)據(jù)處理方案41
• 4.3.2 實驗結(jié)果41-42
• 4.4 基于DIVA模型的實驗結(jié)果解釋分析42-44
• 4.4.1 左側(cè)額下回42-43
• 4.4.2 枕葉43
• 4.4.3 左側(cè)額下回43
• 4.4.4 雙側(cè)側(cè)顳下回與緣上回43
• 4.4.5 雙側(cè)小腦43-44
• 4.5 本章小結(jié)44-45
• 第五章 基于DIVA模型的腦電信號處理方法研究45-54
• 5.1 EEG/fMRI融合分析技術(shù)45-48
• 5.1.1 球腦模型45
• 5.1.2 EEG正向問題45-46
• 5.1.3 EEG逆向問題46-47
• 5.1.4 ICA在EEG數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用47-48
• 5.2 EEG數(shù)據(jù)采集48-51
• 5.2.1 受試者及實驗材料48
• 5.2.2 具體試驗方法48-49
• 5.2.3 數(shù)據(jù)采集49-50
• 5.2.4 數(shù)據(jù)去噪50-51
• 5.3 fMRI數(shù)據(jù)采集51-52
• 5.4 腦電信號融合分析52-53
• 5.5 本章小結(jié)53-54
• 第六章 總結(jié)與展望54-56
• 6.1 結(jié)論54
• 6.2 展望54-56
• 參考文獻56-59
• 附錄1 程序清單59-60
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文60-61
• 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間申請的專利61-62
• 附錄4 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目62-63
• 致謝63

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 高慧,蘇廣川,陳善廣;不同情緒狀態(tài)下漢語語音的聲學(xué)特征分析[J];航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程;2005年05期

2 ;[J];;年期

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1 李樹青;方棣棠;卿山;;一個大型的漢語語音數(shù)據(jù)庫[A];第四屆全國人機語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];1996年

2 陶超;徐歆;杜功煥;朱哲民;;混沌滴定方法對漢語語音四聲混沌特性的研究[A];中國聲學(xué)學(xué)會2002年全國聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2002年

3 方棣棠;李樹青;;現(xiàn)代漢語語音學(xué)與言語工程[A];第六屆全國現(xiàn)代語音學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集（下）[C];2003年

4 周s

本文編號：329133