腦-機接口（Brain-Computer Interface,BCI）是新的大腦與外界環(huán)境進行直接通信的通路。隨著各個基礎科學的共同發(fā)展,綜合了諸多學科的腦-機接口已經從最初主要的醫(yī)療、康復等應用領域拓展到了軍事、交通、娛樂等新的領域�，F(xiàn)在腦-機接口不僅能夠為殘障人士提供輔助,而且還能夠為正常人群提供一種新的娛樂、工作方式。基于腦-機接口這門綜合學科的重要研究價值以及腦-機接口在人類社會中的廣泛應用前景,美國、歐盟等世界發(fā)達國家和地區(qū)已經提出了多種大腦研究計劃。隨著這些大腦計劃的提出,腦-機接口正成為世界范圍內的重要研究領域。論文主要對基于運動想象的腦-機接口進行研究。在基于運動想象的腦-機接口中,特征提取和模式識別是最為關鍵的兩個部分。這兩個部分直接影響腦-機接口的性能,所以論文對這兩個部分進行了重點探討。論文根據在腦電信號中廣泛應用的相位同步特征,衍生出了頻率同步特征的概念。由于大腦不同區(qū)域的活動變化體現(xiàn)出節(jié)律性,論文就期望通過直接利用這種節(jié)律的變化來提取腦電信號的特征。論文根據鎖相值（Phase Locking Value,PLV）的定義,定義了鎖頻值（Frequency Loc... 

【文章來源】：重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：81 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 腦-機接口的概念與結構
        1.1.1 腦-機接口的基本概念
        1.1.2 腦-機接口的結構
    1.2 腦-機接口的發(fā)展背景
    1.3 腦-機接口研究的目的及意義
    1.4 腦-機接口研究的國內外現(xiàn)狀
    1.5 論文的主要內容及結構
2 腦電信號基礎及采集
    2.1 腦電信號基礎
        2.1.1 腦電信號的產生
        2.1.2 腦電信號的特點
        2.1.3 腦電信號的分類
    2.2 基于運動想象的腦-機接口的腦電信號基礎
    2.3 運動想象腦電信號的采集
        2.3.1 實驗儀器
        2.3.2 左右手運動想象實驗設計
    2.4 本章小結
3 運動想象腦電信號的頻率同步特征研究
    3.1 相位同步方法
        3.1.1 相位同步的概念
        3.1.2 基于希爾伯特變換的相位同步特征
    3.2 頻率同步方法
        3.2.1 頻率同步的概念
        3.2.2 基于HHT的頻率同步特征
    3.3 本章小結
4 基于SVM/HMM混合模型的模式識別研究
    4.1 SVM的基本原理
        4.1.1 最優(yōu)分類超平面
        4.1.2 廣義最優(yōu)分類超平面
        4.1.3 非線性SVM
        4.1.4 SVM的性能
    4.2 HMM的基本原理
        4.2.1 HMM的基本概念
        4.2.2 HMM的定義
        4.2.3 HMM的基本算法
    4.3 SVM/ HMM混合模型
        4.3.1 SVM/HMM的基本原理
        4.3.2 基于SVM/HMM的模式識別過程
    4.4 本章小結
5 頻率同步特征與SVM/HMM混合模型的應用
    5.1 基于HHT的頻率同步特征的應用
        5.1.1 相位同步特征與頻率同步特征的比較
        5.1.2 實驗結果分析
    5.2 基于SVM/HMM混合模型的分類方法的應用
        5.2.1 腦電信號的特征提取
        5.2.2 SVM/HMM混合模型的模式識別
    5.3 本章小結
6 總結與展望
    6.1 全文總結
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻
附錄
    A. 作者在攻讀學位期間發(fā)表的論文目錄
    B. 參加項目情況



本文編號：2958927