本文關(guān)鍵詞： 優(yōu)選特征 腦活動 博弈過程 猜拳 腦電波　出處：《信號處理》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：博弈是人類根據(jù)信息和經(jīng)驗(yàn)做出使利益最大化決策的一種行為。對博弈的腦研究由來已久,使用的方法也各不相同,但都側(cè)重于博弈的原理研究,對博弈過程中腦活動的認(rèn)知規(guī)律研究幾乎無人涉足。本文設(shè)計了具有靜息、評估、決策、反饋、休息五個階段的"石頭-剪刀-布"猜拳博弈實(shí)驗(yàn)范式。采集并提取了17名被試在博弈活動不同階段腦電波的時頻特征,通過研究評估階段腦活動的認(rèn)知規(guī)律,提出了基于優(yōu)選特征的博弈決策預(yù)測方法。使用SVM對決策過程訓(xùn)練并識別,達(dá)到了80%的識別率,說明了本文提出的優(yōu)選特征能夠很好地表達(dá)博弈認(rèn)知過程的特點(diǎn)。
[Abstract]:Game is a kind of behavior that human make the most benefit decision according to information and experience. The brain research on game has been for a long time, the methods used are different, but they all focus on the principle of the game. Almost no one has set foot in the study of the cognitive law of brain activity in the process of game. This paper designs a design with rest, evaluation, decision-making, feedback. The experiment paradigm of "stone, scissors and cloth" game of guessing fist in five stages of rest was used to collect and extract the time-frequency characteristics of brain waves of 17 subjects in different stages of game activities. By studying the cognitive law of brain activity in evaluation stage, a game decision prediction method based on optimal selection features is proposed. The decision process is trained and recognized by SVM, and the recognition rate of 80% is achieved. The results show that the optimal selection features can well express the characteristics of game cognitive process.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61171186,61271345,61671187) 深圳市基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(JCYJ20150929143955341) 語言語音教育部-微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助項(xiàng)目(HIT.KLOF.20150XX,HIT.KLOF.20160xx) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(HIT.NSRIF.2012047)
【分類號】：R338;O225
【正文快照】： 1引言博弈是人類根據(jù)自己所掌握的信息和以往的生活經(jīng)驗(yàn),盡可能的做出使自己利益最大化決策的一種行為。博弈過程是在一定條件下,遵守一定的規(guī)則,依靠所掌握的信息,各自選擇行為或策略并加以實(shí)施,取得收益的過程。博弈的精髓在于,在遵守規(guī)則的前提下最大化自己的利益。博弈過

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10 ;新知[J];新天地;2014年03期

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4 楊先碧;繪制人腦活動圖譜[N];學(xué)習(xí)時報;2013年

5 本報駐美國記者 陳一鳴;美國要為人腦活動繪全圖[N];人民日報;2013年

6 《每日郵報》曹淑芬 譯;可看透人們心思的電腦[N];北京科技報;2010年

7 張巍巍;腦活動轉(zhuǎn)為音律的技術(shù)問世[N];科技日報;2009年

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3 李媛媛;靜息態(tài)功能磁共振局部腦活動差異的可重復(fù)性研究[D];杭州師范大學(xué);2016年

4 李偉蘭;早期盲人靜息狀態(tài)下局部腦活動研究[D];天津醫(yī)科大學(xué);2011年

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本文編號：1486496