發(fā)布時間：2018-01-07 11:22

  本文關鍵詞：基于LASSO類方法的Ⅰ類錯誤的控制　出處：《中國衛(wèi)生統(tǒng)計》2017年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：正全基因組關聯(lián)研究(genome-wide association studies,GWAS)是在全基因組范圍內(nèi)同時研究上百萬個單核苷酸多態(tài)性(single nucleotide polymorphism,SNP)位點與疾病或某些性狀之間的關聯(lián),從而篩選出可能的致病SNP位點,進而對這些位點進行人群驗證和實驗分析。在GWAS研究中比較傳統(tǒng)的分析方法是針對每個SNP和結(jié)局變量間關聯(lián)進行單因素分析的假設檢驗,而待分析的SNP數(shù)量有幾十萬甚至上百萬個,使得檢驗次數(shù)十分巨大,如果不采用合適的方法
[Abstract]:Genome-wide association studies. GWASS is a single nucleotide polymorphism that studies millions of single nucleotide polymorphisms (SNPs) at the same time throughout the genome. The association between SNPs and disease or some traits, and the possible pathogenic SNP loci were screened out. Then the population validation and experimental analysis of these loci. In the GWAS study, the traditional analysis method is to test the hypothesis of univariate analysis on the correlation between each SNP and outcome variables. The number of SNP to be analyzed is hundreds of thousands or even millions, which makes the number of tests very large, if the appropriate method is not adopted
【作者單位】： 山西醫(yī)科大學衛(wèi)生統(tǒng)計教研室;
【基金】：國家自然科學基金項目(81473073)
【分類號】：O213;R3416
【正文快照】： 全基因組關聯(lián)研究(genome-wide association stud-ies,GWAS)是在全基因組范圍內(nèi)同時研究上百萬個單核苷酸多態(tài)性(single nucleotide polymorphism,SNP)位點與疾病或某些性狀之間的關聯(lián),從而篩選出可能的致病SNP位點,進而對這些位點進行人群驗證和實驗分析。在GWAS研究中比較傳

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本文編號：1392357