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基于時(shí)域平滑約束的腦磁時(shí)序信號(hào)逆問(wèn)題求解方法

發(fā)布時(shí)間:2017-12-21 03:25

  本文關(guān)鍵詞:基于時(shí)域平滑約束的腦磁時(shí)序信號(hào)逆問(wèn)題求解方法 出處:《電子學(xué)報(bào)》2016年12期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:由腦磁時(shí)序信號(hào)重建腦內(nèi)時(shí)序神經(jīng)信號(hào)時(shí),除了要保證重建信號(hào)位置和強(qiáng)度的準(zhǔn)確性,還要避免重建源信號(hào)在時(shí)域上瞬變.針對(duì)這一問(wèn)題,提出了一種基于時(shí)域平滑約束的腦磁時(shí)序信號(hào)逆問(wèn)題求解方法.該方法不同于傳統(tǒng)最小范數(shù)估計(jì)算法(Minimum Norm Estimate,MNE),通過(guò)引入時(shí)域平滑正則算子構(gòu)造雙參數(shù)混合正則化,根據(jù)廣義交叉驗(yàn)證(Generalized Cross-Validation,GCV)原則選取雙正則化參數(shù)后,根據(jù)單正則項(xiàng)的解在源信號(hào)中的權(quán)重將其進(jìn)行線性組合估算出源信號(hào).仿真數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)表明,本文方法比傳統(tǒng)MNE方法的總體均方誤差小,且各時(shí)刻均方誤差基本穩(wěn)定在同一水平;同時(shí)本文方法重建的源信號(hào)與仿真源信號(hào)變化趨勢(shì)基本一致.真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),本文方法重建結(jié)果的曲率變化率為0.0640,而傳統(tǒng)MNE方法重建結(jié)果的曲率變化率為0.1646.實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文方法能重建出空域準(zhǔn)確且時(shí)域平滑的腦內(nèi)神經(jīng)信號(hào).
【作者單位】: 中國(guó)科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所;中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科;腦功能疾病調(diào)控治療北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:中國(guó)科學(xué)院百人計(jì)劃基金項(xiàng)目 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(No.2015AA020514) 國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61301042) 腦功能疾病調(diào)控治療北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題 江蘇省自然科學(xué)基金(No.BK2012189) 蘇州市醫(yī)療器械與新醫(yī)藥專項(xiàng)基金(No.ZXY201426) 中法“蔡元培”項(xiàng)目(No.201404490123)
【分類號(hào)】:R338;TN911.7
【正文快照】: 1引言人類的腦部活動(dòng)與大腦細(xì)胞活動(dòng)息息相關(guān),其中最主要的腦細(xì)胞——神經(jīng)元——是大腦神經(jīng)傳遞的主體,它通過(guò)產(chǎn)生動(dòng)作電位來(lái)傳遞神經(jīng)信號(hào).腦物理學(xué)認(rèn)為,如果把人類大腦看作是電磁系統(tǒng)時(shí),它遵守物理學(xué)中的電磁規(guī)律,由受到刺激或心理活動(dòng)激活的神經(jīng)元充當(dāng)激勵(lì)腦電磁場(chǎng)的源[1].

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1 張揚(yáng);;知識(shí)挖掘在時(shí)序信號(hào)分析系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];科技致富向?qū)?2014年14期

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1 井亞舟;劉廣榮;;EMBCCD時(shí)序信號(hào)電壓轉(zhuǎn)換電路的設(shè)計(jì)[A];圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用2009——第四屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 劉長(zhǎng)榮;時(shí)序信號(hào)分析系統(tǒng)[D];大連交通大學(xué);2008年

2 賈海燕;自然風(fēng)場(chǎng)的非線性動(dòng)力學(xué)特性及在氣味源搜尋中的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2014年



本文編號(hào):1314515

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