本文關鍵詞：腦電信號驅動的個性化情緒音樂播放系統(tǒng)算法研究及初步實現(xiàn)

  更多相關文章： 腦電圖 個性化音樂推薦系統(tǒng) 情緒 美爾頻率倒譜系數(shù) 安卓

【摘要】：為了能實時監(jiān)測聽眾的情緒狀態(tài)變化并據此調整音樂播放列表,本文中,我們基于便攜式干電極腦電數(shù)據提出了一種腦電驅動的個性化情緒音樂推薦系統(tǒng)的算法框架,并在Android平臺上進行了初步開發(fā)實現(xiàn)。我們以效價和喚醒度二維情緒模型為基準,將腦電和相應種子歌曲映射到各個情緒坐標象限內,從而建立映射關系。然后應用美爾頻率倒譜系數(shù)分析音樂庫中各歌曲與種子歌曲之間的相似度并進行排序。最后,在播放歌曲階段,我們通過腦電來識別聽眾的情緒狀態(tài),根據事先獲得的情緒狀態(tài)匹配關系播放并實時調整相應的歌曲曲目列表。
【作者單位】： 中國信息通信研究院泰爾終端實驗室;
【關鍵詞】： 腦電圖 個性化音樂推薦系統(tǒng) 情緒 美爾頻率倒譜系數(shù) 安卓
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61201066;61371187)
【分類號】：R338;TP391.3
【正文快照】： 引言互聯(lián)網技術的發(fā)展使得人們能夠更加便捷地獲取大量數(shù)字音樂,如何從海量音樂數(shù)據庫中檢索到個人感興趣的歌曲成為用戶剛性需求,個性化音樂檢索及推薦也因此逐漸成為音頻處理和推薦系統(tǒng)等領域的熱點研究問題之一。傳統(tǒng)的音樂推薦系統(tǒng)大致可分為兩大類,即基于標簽的方法和基，

本文編號：1097208