本文關(guān)鍵詞：基于社交網(wǎng)絡(luò)的用戶狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及抑制對(duì)策

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【摘要】：【目的/意義】隨著信息技術(shù)的發(fā)展,人們?cè)谌粘９ぷ骱蜕钪忻媾R諸多網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn),如社交網(wǎng)絡(luò)上的謠言傳播、互聯(lián)網(wǎng)上的計(jì)算機(jī)病毒感染等。為檢測(cè)和控制網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn),傳統(tǒng)的做法是對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶進(jìn)行監(jiān)控。但是由于成本和用戶隱私問題,對(duì)全網(wǎng)用戶進(jìn)行監(jiān)控是不切實(shí)際的。如何通過監(jiān)控部分用戶的狀態(tài)信息來估計(jì)不受監(jiān)控用戶的安全狀態(tài)至關(guān)重要�！痉椒�/過程】通過獲取一小部分網(wǎng)絡(luò)用戶的安全狀態(tài)信息來估計(jì)網(wǎng)絡(luò)中其他用戶的安全狀態(tài),從而可以確定網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的傳播范圍,迅速有效地保護(hù)高風(fēng)險(xiǎn)用戶。【結(jié)果/結(jié)論】實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文所提方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估非常接近于真實(shí)情況。基于該風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),進(jìn)而探討了網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的抑制對(duì)策,為政府制定相關(guān)政策和法規(guī)提供了理論依據(jù)及建議。
【作者單位】： 華僑大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn) 狀態(tài)評(píng)估 社交網(wǎng)絡(luò) 政策建議
【基金】：福建省2015年度社科項(xiàng)目(FJ2015B154)
【分類號(hào)】：G206
【正文快照】： 1引言社交網(wǎng)絡(luò)(Social Networking)是指人與人之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系系統(tǒng)思想的網(wǎng)站在國內(nèi)被稱為社交網(wǎng)站(Social Network Site)隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)普及到了世界大部分區(qū)域,致力于以網(wǎng)絡(luò)溝通和拓展人際關(guān)系,其最具有代表性的變現(xiàn)形式SNS【1】。許多W

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【相似文獻(xiàn)】

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5 杜p，

本文編號(hào)：881029