本文關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)時代網(wǎng)絡(luò)輿情事件的演變分析及控制研究

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)輿情演變 輿情熱度 GARCH模型 灰色Verhulst模型 仿真模型

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)時代背景下,人們的工作、生活和交流方式已經(jīng)發(fā)生了深刻的變化。網(wǎng)絡(luò)已成為繼三大媒體之后的“第四媒體”,人們通過互聯(lián)網(wǎng)來迅捷的獲取信息和產(chǎn)生信息,這使得互聯(lián)網(wǎng)成為了社會輿情衍生的一個主要渠道。輿論的表達(dá)與傳播因網(wǎng)絡(luò)而變得更加自由化和多元化,網(wǎng)民通過網(wǎng)絡(luò)自由發(fā)表觀點(diǎn)、表達(dá)民意訴求,在此情境下,極易形成網(wǎng)絡(luò)輿情。如果不對網(wǎng)絡(luò)輿情加以正確引導(dǎo),就很可能演化成輿情危機(jī),進(jìn)而影響社會穩(wěn)定。在此背景下,網(wǎng)絡(luò)輿情信息的研究分析越來越受到人們的關(guān)注。本論文從研究網(wǎng)絡(luò)輿情信息演變的角度出發(fā),通過分析網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)、傳播機(jī)制和作用機(jī)理,來剖析網(wǎng)絡(luò)輿情信息演變的方式�；诰W(wǎng)絡(luò)輿情信息演變的復(fù)雜動態(tài)過程,運(yùn)用廣義自回歸條件異方差模型(GARCH)及其擴(kuò)展模型,來分析輿情信息的總體波動變化特征,這是在普通時間序列分析模型不能很好的解決異方差問題的基礎(chǔ)上提出的優(yōu)化方法,具有成熟的理論依據(jù)和波動描述性。在分析該模型方法可行的基礎(chǔ)上,論文選用“8·12天津爆炸”事故來進(jìn)行實(shí)證分析,GARCH模型很好的擬合出了輿情信息的波動集簇性特征,對分析網(wǎng)絡(luò)輿情的波動具有非常重要的參考價值;依據(jù)波動理論,本文還通過構(gòu)建TGARCH/EGARCH模型來分析網(wǎng)絡(luò)輿情信息在傳播過程中的波動不對稱性特征,實(shí)證結(jié)果顯示該輿情事件具有輿情信息波動的非對稱性,且正面信息的波動影響更大,這為我們通過權(quán)衡正面信息的傳播及控制負(fù)面信息的擴(kuò)散提供了輿情掌控的方向和依據(jù)。為了更細(xì)致的把控輿情信息的演變趨勢,本文通過建立對數(shù)據(jù)量要求較低的灰色系統(tǒng)理論模型,來分析網(wǎng)絡(luò)輿情事件在四個演變階段中的信息走勢,基于輿情能量系統(tǒng)的指數(shù)規(guī)律及輿情后期消逝的飽和特性,文章使用了灰色Verhulst模型和灰色EGM(1,1)模型,模型能很好的刻畫出各個階段的輿情態(tài)勢,這為網(wǎng)絡(luò)輿情事件在每個演變階段的預(yù)測和控制提供了預(yù)警技術(shù)支持�；诖瞬糠值淖詈�,還構(gòu)建了灰色系統(tǒng)動力仿真模型,試圖來更直觀的觀察和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輿情信息在各個階段的演變走勢。通過搭建輿情信息灰色系統(tǒng)動力存量流量圖,借助Vensim PLE系統(tǒng)動力仿真,輸出了各個階段的輿情信息熱度趨勢,為分析、預(yù)測和控制輿情走勢提供了一種新的手段。論文的最后,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情信息演變的階段分析,以及實(shí)證研究結(jié)論,提出了基于網(wǎng)絡(luò)主體的輿情演變控制策略和基于宏觀層面的輿情管理控制策略,為引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情的規(guī)范化進(jìn)言獻(xiàn)策。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)輿情演變 輿情熱度 GARCH模型 灰色Verhulst模型 仿真模型
【學(xué)位授予單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：N941.5;G206
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-19
• 1.1 研究背景與意義10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-16
• 1.3 研究思路、方法與論文結(jié)構(gòu)16-19
• 1.3.1 研究思路16-17
• 1.3.2 研究方法17
• 1.3.3 論文結(jié)構(gòu)17-19
• 第2章 網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)知識概述19-33
• 2.1 網(wǎng)絡(luò)輿情的概念及特點(diǎn)19-21
• 2.1.1 網(wǎng)絡(luò)輿情的概念19-20
• 2.1.2 網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)20-21
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播機(jī)制21-23
• 2.3 網(wǎng)絡(luò)輿情的作用機(jī)理23-26
• 2.3.1 網(wǎng)絡(luò)輿情對事件發(fā)展的積極作用24-25
• 2.3.2 網(wǎng)絡(luò)輿情對事件發(fā)展的消極作用25-26
• 2.4 網(wǎng)絡(luò)輿情事件的演變進(jìn)程分析26-32
• 2.4.1 網(wǎng)絡(luò)輿情事件的演變類型26-28
• 2.4.2 網(wǎng)絡(luò)輿情事件的演變階段28-32
• 2.5 本章小結(jié)32-33
• 第3章 網(wǎng)絡(luò)輿情信息演變研究模型的基本理論33-48
• 3.1 廣義自回歸條件異方差模型（GARCH）33-41
• 3.1.1 GARCH模型概述34
• 3.1.2 GARCH模型結(jié)構(gòu)34-37
• 3.1.3 GARCH模型相關(guān)檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)37-39
• 3.1.4 ARCH/GARCH模型的擴(kuò)展39-40
• 3.1.5 網(wǎng)絡(luò)輿情適用于GARCH模型的可行性分析40-41
• 3.2 灰色系統(tǒng)理論模型41-47
• 3.2.1 灰色Verhulst模型概述41-42
• 3.2.2 灰色Verhulst模型結(jié)構(gòu)42-44
• 3.2.3 灰色Verhulst模型相關(guān)檢驗(yàn)44-46
• 3.2.4 網(wǎng)絡(luò)輿情適用于灰色系統(tǒng)Verhulst模型的可行性分析46-47
• 3.3 本章小結(jié)47-48
• 第4章 網(wǎng)絡(luò)輿情信息演變的模型實(shí)證分析48-77
• 4.1 確定研究對象48-49
• 4.2 數(shù)據(jù)收集及處理49
• 4.3 基于GARCH模型的輿情信息隨機(jī)波動性實(shí)證分析49-58
• 4.3.1 GARCH模型的構(gòu)建49-54
• 4.3.2 不對稱性TGARCH/EGARCH模型的建立54-58
• 4.4 基于灰色系統(tǒng)模型的輿情信息趨勢實(shí)證分析58-72
• 4.4.1 網(wǎng)絡(luò)輿情初始傳播階段的趨勢分析59
• 4.4.2 網(wǎng)絡(luò)輿情迅速擴(kuò)散階段的趨勢分析59-65
• 4.4.3 網(wǎng)絡(luò)輿情后期反復(fù)階段的趨勢分析65-68
• 4.4.4 網(wǎng)絡(luò)輿情消亡階段的趨勢分析68-72
• 4.5 構(gòu)建灰色系統(tǒng)動力仿真模型72-76
• 4.5.1 灰色Verhulst模型的系統(tǒng)動力學(xué)模型73-74
• 4.5.2 輿情信息演變的灰色系統(tǒng)動力仿真趨勢分析74-76
• 4.6 本章小結(jié)76-77
• 第5章 引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情規(guī)范化的相關(guān)建議77-81
• 5.1 網(wǎng)絡(luò)主體層面的輿情演變控制策略77-79
• 5.2 宏觀層面的輿情管理控制策略79-81
• 第6章 總結(jié)與展望81-84
• 6.1 全文總結(jié)81-83
• 6.2 研究展望83-84
• 致謝84-85
• 參考文獻(xiàn)85-90
• 附錄90

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