網絡憑借技術發(fā)展與廣泛普及發(fā)揮著信息傳遞與輿情傳播的功能,網絡輿情則是公眾依托網絡反映不同訴求而形成的新的輿論形式。伴隨著經濟發(fā)展與社會轉型,各種社會矛盾突顯,網絡輿情危機頻發(fā),其中公共事件網絡輿情因其強烈的話題性和及時性成為公眾的熱議對象。對政府來說,政府決策的信息來源于網絡輿情,而網絡輿情又反映了公民參與民主政治的過程。政府不僅參與網絡輿情的形成,還是網絡輿情強有力的管理者。政府回應不僅是政府的行為,更是實現其與公眾雙向互動的過程,網絡輿情體現了公眾對社會現象及問題的態(tài)度,政府回應體現的是在輿情事件上的具有傾向性的立場,有效的政府回應能夠幫助政府在公眾面前樹立良好的公信力。因此,研究政府回應網絡輿情傳播的影響因素,對實現政府有效引導網絡輿情具有重要作用。本文聚焦網絡輿情政府回應的影響因素,包括回應態(tài)度、回應程度、回應速度、環(huán)境壓力、政府能力、政府策略,在傳播動力學理論和回應型政府理論等理論基礎上,利用文獻研究法、德爾菲法+人工神經網絡、計算機仿真等研究方法,深入研究了政府回應的網絡輿情事件傳播規(guī)律。全文共有五個章節(jié)。第一章為緒論。介紹了選題背景及研究意義,研究內容和研究方法,以及研...

【文章頁數】：73 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究方法
    1.3 研究思路與組織結構
    1.4 本論文的特色與創(chuàng)新之處
2 研究綜述與理論基礎
    2.1 研究綜述
    2.2 理論基礎
    2.3 本章小結
3 BP神經網絡綜合評價指標體系的設計及構建
    3.1 指標設計與樣本選擇
    3.2 基于德爾菲法的政府回應效果樣本評價
    3.3 BP神經網絡設計
    3.4 BP神經網絡應用的科學性分析
    3.5 綜合評價指數驗證
    3.6 本章小結
4 基于網絡輿情的政府回應模型的構建及仿真分析
    4.1 基于網絡輿情政府回應的SEI²R模型
    4.2 基于網絡輿情政府回應的SEI²R模型的仿真
    4.3 仿真結果與實際案例對比分析
    4.4 本章小結
5 總結與展望
    5.1 總結
    5.2 展望
參考文獻
附錄1 (專家調查問卷)
附錄2 (讀研期間發(fā)表論文與參與課題)
致謝



本文編號：3966326