信息技術(shù)的發(fā)展改變了傳統(tǒng)的大眾傳播方式,消息傳播和意見交互從現(xiàn)實(shí)世界遷移到虛擬空間中,個(gè)體通過社交媒體以點(diǎn)對點(diǎn)的方式傳遞消息、意見,由此推動了傳播學(xué)、管理學(xué)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科相關(guān)研究的深度融合。由于社交媒體實(shí)現(xiàn)方式的多樣性、參與者的廣泛性、傳播渠道的復(fù)雜性,所以社交媒體上消息傳播和意見演化過程中易呈現(xiàn)出突發(fā)性、裂變性及復(fù)雜性等特點(diǎn)。這要求政府相關(guān)部門和學(xué)者專家們面對社交媒體上海量的數(shù)據(jù)信息,科學(xué)的把握網(wǎng)絡(luò)事件的傳播規(guī)律、準(zhǔn)確高效的分析傳播態(tài)勢及提高應(yīng)急決策和預(yù)警能力。因此社交媒體上的消息傳播和意見演化問題就成為一個(gè)重要的研究議題。然而很多研究隱含如下假設(shè),在線社區(qū)上的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系只要建立就一直生效,也就是只要消息或意見到達(dá)網(wǎng)絡(luò)上的節(jié)點(diǎn),就會沿著虛擬世界中的社會關(guān)系傳遞。但是現(xiàn)實(shí)中由于用戶本身的工作、學(xué)習(xí)、出行等社會活動的影響,在線的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系是處于時(shí)斷時(shí)續(xù)的狀態(tài),這種時(shí)變的關(guān)系構(gòu)成必定對消息傳播和意見演化產(chǎn)生很大的作用。故本文針對這種社交媒體應(yīng)用情景,從個(gè)體在線行為的時(shí)間特征出發(fā),探究社交媒體的在線時(shí)變網(wǎng)絡(luò)特性。在此基礎(chǔ)上,考慮個(gè)體屬性與群體社會規(guī)范,對在線時(shí)變社會網(wǎng)絡(luò)上的消息傳播與意見...

【文章頁數(shù)】：129 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１．２研究內(nèi)容關(guān)系??Ｆｉ．?１．２?Ｔｈｅ?ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｃｏｎｔｅｎｔ??

－有限注意視角下的用戶?３－活動窗在線時(shí)變社會網(wǎng)??行為時(shí)變模式研究?絡(luò)上復(fù)雜傳播模型研究??／?＼????７＊＾???／?＞?？?Ｘ??Ｌ．?－Ｎ??Ｉ?．?＿?｜?，??微觀到宏觀?：；?徴觀基＿理論依據(jù)?：｜?傳播到交互??Ｉ?ｆ???—?—?—?——?——一－———?—?....

圖１．３社交媒體上的用戶滑動窗??

?在社交平臺上同過去社會時(shí)間上的用戶交互；二是信息技術(shù)可以產(chǎn)生瞬間時(shí)間，通過推??薦等技術(shù)可以將熱門消息推送給用戶，打破用戶處理信息的時(shí)間序列。本文用活動窗Ｗ??表示的在線社會網(wǎng)絡(luò)上處理能力一一有限注意力的范圍，利用ＥＭ－ＧＭＭ算法從所收集??白勺Ｔｗｋｔｅｒ社交數(shù)據(jù)中獲取它的統(tǒng)....

圖２．１活動窗中行為示意圖??Ｆｉｇ．?２．１?Ｂｅｈａｖｉｏｒｓ?ｉｎ?ａｃｔｉｖｉｔｙ?ｗｉｎｄｏｗ??

?在線時(shí)變社會網(wǎng)絡(luò)中消息傳播與意見演化模型研究???消息存儲空間??Ｉｎｐｕｔ?Ａ?ｍｋ?ｍ；?ｍ／ｉ?ｍｘ?ｍｘ?ｍｘ?ｍｘ??到達(dá)時(shí)間?ｈ?ｔ２?ｔ４?Ａ?ｔ５?ｔ６?ｔ７?ｔ８?＾??４?從最近時(shí)刻開始??｜?＼?＼逆序?yàn)g覽??ＡＣｔＡ?ＴＷａ?ＲＴｍｋ?ＣＭｍｋ??圖２．....

圖２．２用戶有限注意力活動時(shí)間長度序列??Ｆｉｇ．?２．２?Ｔｈｅ?ｌｉｓｔ?ｏｆ?ｄｕｒａｔｉｏｎｓ?ｕｓｅｒ＇ｓ?ｌｉｍｉｔｅｄ?ａｔｔｅｎｔｉｏｎ??

度分布不均。本文用Ｋ－Ｓ方法（Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ－Ｓｍｉｒｎｏｖ檢驗(yàn)法）１１５２１對單個(gè)用戶ｄｉｆｆ??集合中的時(shí)間差Ａｔ，？概率分布進(jìn)行了冪律分布假設(shè)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)８９．４％的用戶無法通過??ｐ－ｖａｌｕｅ為０．１的閾值。也就是從個(gè)體層面看其有限注意力活動時(shí)長的概率分布不符合冪?....

本文編號：3961824