隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,算法推送被廣泛應(yīng)用在新聞?lì)I(lǐng)域,受眾依托算法推送瀏覽完全符合自己個(gè)性化需求的新聞,用戶興趣點(diǎn)不同,看到的內(nèi)容也會(huì)不同。算法推送改變了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)與傳播方式,但是這種改變也是對(duì)新聞業(yè)最珍視的價(jià)值和原則的挑戰(zhàn),算法推送沖擊著新聞專(zhuān)業(yè)主義。新聞專(zhuān)業(yè)主義要求新聞報(bào)道公平公正,強(qiáng)調(diào)新聞?wù)鎸?shí)性、客觀性,強(qiáng)調(diào)社會(huì)責(zé)任和公共利益,但是算法推送是踐行個(gè)性化服務(wù),追求商業(yè)利益,平臺(tái)聚集眾多媒體和用戶,新聞生產(chǎn)與傳播分離,新聞內(nèi)容真實(shí)性和準(zhǔn)確性難以得到保障,而且受到算法推送的影響,出現(xiàn)內(nèi)容偏向娛樂(lè)化等一系列問(wèn)題。本研究主要分析算法推送對(duì)新聞專(zhuān)業(yè)主義造成的沖擊,以及沖擊之下如何堅(jiān)持新聞專(zhuān)業(yè)主義,主要從以下幾個(gè)部分展開(kāi)。第一章介紹算法推送的產(chǎn)生與發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和新媒體的發(fā)展、手機(jī)移動(dòng)設(shè)備的普及、用戶注意力稀缺催生了算法推送的產(chǎn)生,算法推送平臺(tái)因個(gè)性化推薦用戶粘連性強(qiáng)、滲透率高等特點(diǎn)在客戶端市場(chǎng)擁有極高的市場(chǎng)占有率,算法推送具有聚合新聞、滿足用戶個(gè)性化需求、提高新聞到達(dá)率的傳播特征。第二章主要分析算法推送影響下,新聞生產(chǎn)與把關(guān)主體權(quán)力分散,新聞從業(yè)者不再單單是傳統(tǒng)媒體的記者和編輯,個(gè)性化新聞...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用情況

圖1-1互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用情況

圖1-2中國(guó)用戶獲取新聞的途徑

圖1-2中國(guó)用戶獲取新聞的途徑推送主要是通過(guò)挖掘用戶數(shù)據(jù)從而針對(duì)用戶興趣點(diǎn)進(jìn)行新聞推信息，這類(lèi)客戶端也因用戶粘連性強(qiáng)、滲透率高等特點(diǎn)使得這類(lèi)上擁有極高的市場(chǎng)占有率[32]。美國(guó)的Facebook在美國(guó)客戶端中

圖1-3新聞資訊app排行榜

圖1-3新聞資訊app排行榜圖1-4全球獨(dú)角獸名單第三節(jié)算法推送的傳播特征一、算法推送聚合新聞內(nèi)容無(wú)論是今日頭條、一點(diǎn)資訊還是國(guó)外的Facebook、Instagram，這類(lèi)算法推

圖1-4全球獨(dú)角獸名單第三節(jié)算法推送的傳播特征

圖1-3新聞資訊app排行榜圖1-4全球獨(dú)角獸名單第三節(jié)算法推送的傳播特征一、算法推送聚合新聞內(nèi)容無(wú)論是今日頭條、一點(diǎn)資訊還是國(guó)外的Facebook、Instagram，這類(lèi)算法推

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