在經(jīng)濟建設取得重大成就的二十一世紀,我國的金融市場也越來越壯大,一方面可以更好地為實體經(jīng)濟服務,另一方面越來越多的個人投資者和機構投資者涌入股市。媒體作為投資者和股市之間的信息中介,在資本市場中扮演著越來越重要的角色。隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展和新聞網(wǎng)站的豐富,網(wǎng)絡媒體開始替代傳統(tǒng)媒體成為投資者獲取信息的主要媒介。越來越多的金融學者也開始探究網(wǎng)絡媒體關注能夠給股市帶來怎樣的影響。另一方面,在大數(shù)據(jù)潮流中人工智能的迅速發(fā)展,為網(wǎng)絡媒體報道分析創(chuàng)造了有利的條件。尤其是機器學習領域中深度學習的日漸成熟和廣泛應用,為海量數(shù)據(jù)文本情感分析提供了有效的研究方法。在此基礎上選取樣本建立統(tǒng)計學模型對網(wǎng)絡媒體和股票市場的相關數(shù)據(jù)進行分析不僅可以對研究內容得到科學合理的結果,也能夠為股票市場中相關利益者進行決策時提供一定的依據(jù)。本文首先梳理了網(wǎng)絡媒體對股票市場成交量和收益率的影響機制,認為網(wǎng)絡媒體是通過新聞報道影響投資者的認知過程、情緒過程和意志過程,進而影響投資者的投資決策和股票定價。并結合已有的相關研究,提出了本文的研究假設。為了驗證本文的假設,本文選取A股滬深300指數(shù)成份股作為樣本進行剔出,最終選擇其中6...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1技術路線圖

本文的研究技術路線如圖1-1所示:1.3創(chuàng)新點

圖3-1媒體信息對股票市場的影響機制

以上為本文研究的理論基礎,認為媒體作用于股票市場的過程,是通過媒體的傳播作用將市場信息通過投資者的有效關注給投資者產(chǎn)生一定的認知、情緒和影響,進而改變投資者的資產(chǎn)配置。其具體作用過程如圖3-1所示:3.2研究假設

圖4-1情感分析流程步驟設計

情感分析流程主要分為五部分:(1)運用python工具抓取所需要進行情感分析的新聞文本(2)首先將需要訓練的文本進行預處理,包括清洗、正負語料標注、分詞、去除停用詞等(3)處理完之后將其轉化為詞向量(4)運用所選用的模型進行訓練得到模型分析的準確度,并確定模型是否生效(5)將待測....

本文編號：3930381