微博的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)傳播中以媒體為中心的格局,對網絡信息傳播模式產生了巨大影響。其SNS傳播特質和UGC信息生產模式極大的豐富互聯(lián)網信息總量,更使任何普通公眾的碎片化信息容易成為萬眾矚目的話題,基于網絡傳播對社會治理的影響,本研究選取最具代表性的微博輿情傳播,從特殊的視角,深層次的展示了互聯(lián)網對社會的影響之功效。本文基于情報學對信息傳播關切的視閾,遵照“理論分解→模型構建→實證分析”的邏輯,系統(tǒng)參考微博輿情已有的理論研究成果,在此基礎上借助信息傳播經典理論,結合近年來的微博輿情案例進行深度挖掘,對微博輿情的成因、特點、擴散特征進行剖析,并總結出微博輿情的擴散的一般路徑,即“點化產生→波浪傳播→海量參與→深度解構→現(xiàn)實湮滅”,構建起微博輿情擴散的一般模式,即“形成→爆發(fā)→緩解→平復→再現(xiàn)”,梳理出微博輿情擴散的一般模型,即“提出假設→選取變量→模型建立→模型驗證”。根據微博輿情的路徑、模式、模型對其三個階段進行預警機制構建,即“潛伏期高潮預警→擴散期負面信息預警→消退期衍生輿情預警”。最后,從完善法律體系、健全組織保障,強化信息篩選分析,完善監(jiān)控平臺,強化把關引導等五個方面探討加強微博輿...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4本系統(tǒng)微博熱點發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計

校園網絡安全‖108‖圖4本系統(tǒng)微博熱點發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計圖5本系統(tǒng)微博熱點發(fā)現(xiàn)內容（3）能夠基于關鍵字匹配方法對微博進行預分類，能夠對中文分詞后的微博內容及其評論進行向量化，能夠基于樸素貝葉斯分類方法進一步分類預測，并根據預測結果調整類別。（4）對各個子類別使用MiniBatchKmea....

圖5本系統(tǒng)微博熱點發(fā)現(xiàn)內容（3）能夠基于關鍵字匹配方法對微博進行預分類，能夠對中文分詞后的微博內容及其評論進行向量化，能夠基于樸素貝葉

校園網絡安全‖108‖圖4本系統(tǒng)微博熱點發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計圖5本系統(tǒng)微博熱點發(fā)現(xiàn)內容（3）能夠基于關鍵字匹配方法對微博進行預分類，能夠對中文分詞后的微博內容及其評論進行向量化，能夠基于樸素貝葉斯分類方法進一步分類預測，并根據預測結果調整類別。（4）對各個子類別使用MiniBatchKmea....

圖4本系統(tǒng)微博熱點發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計

校園網絡安全‖108‖圖4本系統(tǒng)微博熱點發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計圖5本系統(tǒng)微博熱點發(fā)現(xiàn)內容（3）能夠基于關鍵字匹配方法對微博進行預分類，能夠對中文分詞后的微博內容及其評論進行向量化，能夠基于樸素貝葉斯分類方法進一步分類預測，并根據預測結果調整類別。（4）對各個子類別使用MiniBatchKmea....

圖5本系統(tǒng)微博熱點發(fā)現(xiàn)內容（3）能夠基于關鍵字匹配方法對微博進行預分類，能夠對中文分詞后的微博內容及其評論進行向量化，能夠基于樸素貝葉

校園網絡安全‖108‖圖4本系統(tǒng)微博熱點發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計圖5本系統(tǒng)微博熱點發(fā)現(xiàn)內容（3）能夠基于關鍵字匹配方法對微博進行預分類，能夠對中文分詞后的微博內容及其評論進行向量化，能夠基于樸素貝葉斯分類方法進一步分類預測，并根據預測結果調整類別。（4）對各個子類別使用MiniBatchKmea....

本文編號：3905061