隨著網(wǎng)絡(luò)的廣泛普及和網(wǎng)民數(shù)量的快速增加,網(wǎng)絡(luò)新聞的宣傳影響效果研究逐漸成為關(guān)注的熱點(diǎn)。相較于其它大眾媒體,網(wǎng)絡(luò)媒體表現(xiàn)出的時(shí)效性、權(quán)威信、全面性、互動(dòng)性等特點(diǎn),使受眾人群更廣泛,但是問題也隨之而來。新聞媒體對(duì)于發(fā)布新聞的宣傳影響效果未知,網(wǎng)絡(luò)新聞媒介重點(diǎn)發(fā)布的新聞閱讀量卻不盡人意,最后導(dǎo)致未及時(shí)改變社會(huì)輿論導(dǎo)向,從而影響社會(huì)安寧。本論文針對(duì)性的從新聞網(wǎng)頁(yè)中獲取相關(guān)的信息,通過信息檢索領(lǐng)域的文本處理等相關(guān)技術(shù)建立一種可以反映網(wǎng)絡(luò)新聞媒體宣傳影響效果的模型,進(jìn)而分析網(wǎng)絡(luò)新聞媒體的宣傳影響效果,探討其與大眾討論平臺(tái)上網(wǎng)民所關(guān)注的話題之間的關(guān)系,為相關(guān)部門提出一些可行性建議。首先通過分析影響媒體網(wǎng)站發(fā)布新聞的宣傳影響效果的影響因素,提取出可以進(jìn)行定量分析的新聞網(wǎng)頁(yè)的回復(fù)條數(shù)、轉(zhuǎn)載條數(shù)、發(fā)布的信源網(wǎng)站、新聞的發(fā)布時(shí)間等因素,利用爬蟲技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取并建立初期模型。其次量化這些抓取到的影響因素,其中對(duì)于回復(fù)率利用統(tǒng)計(jì)分析得到回復(fù)率比值表為此后回復(fù)率作為參考,信源影響因子利用網(wǎng)頁(yè)的日均瀏覽人數(shù)和日均瀏覽量進(jìn)行計(jì)算,時(shí)間影響因素利用新聞衰退時(shí)間的定義來獲取,轉(zhuǎn)載率通過VSM模型、MD5算法、TFIDF...

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 課題研究目的和意義
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究意義
    1.4 論文的組織架構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)和理論
    2.1 爬蟲技術(shù)
    2.2 中文分詞技術(shù)
    2.3 文本特征項(xiàng)提取技術(shù)
        2.3.1 特征頻率法
        2.3.2 文檔頻率法
        2.3.3 信息增益法
        2.3.4 期望交叉熵
    2.4 文檔相似度算法
        2.4.1 余弦相似性
        2.4.2 編輯距離
        2.4.3 詞共現(xiàn)
    2.5 鏈接分析算法
        2.5.1 HITS算法
        2.5.2 PageRank算法
    2.6 多元統(tǒng)計(jì)分析
    2.7 數(shù)據(jù)分析工具
    2.8 本章小結(jié)
第三章 新聞?dòng)绊懶Ч蛩胤治雠c抓取
    3.1 網(wǎng)絡(luò)新聞媒體影響效果要素分析
        3.1.1 新聞網(wǎng)頁(yè)質(zhì)量與發(fā)布網(wǎng)站的可靠性之間的關(guān)系
        3.1.2 新聞回復(fù)次數(shù)、轉(zhuǎn)載次數(shù)與宣傳影響效果之間的關(guān)系
        3.1.3 發(fā)布時(shí)間與新聞的傳播速度和傳播規(guī)模之間的關(guān)系
        3.1.4 新聞的所屬類別與宣傳影響效果之間的關(guān)系
        3.1.5 新聞鏈接在網(wǎng)站中所處的位置
    3.2 提出新聞宣傳影響效果模型
    3.3 基于JSOUP和 HIBERNATE框架的數(shù)據(jù)采集體系結(jié)構(gòu)
        3.3.1 基于Jsoup文本解析器的數(shù)據(jù)采集模塊
        3.3.2 基于Hibernate框架的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊
    3.4 基于JSOUP和 HIBERNATE框架的數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn)
        3.4.1 數(shù)據(jù)采集模塊
        3.4.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊
    3.5 章節(jié)小結(jié)
第四章 新聞宣傳影響效果模型實(shí)現(xiàn)
    4.1 源網(wǎng)站信源影響因子確定
    4.2 回復(fù)率確定
    4.3 時(shí)間影響因子確定
    4.4 轉(zhuǎn)載率確定
        4.4.1 基于向量空間模型的新聞文本模型
        4.4.2 計(jì)算相同網(wǎng)頁(yè)集合
        4.4.3 計(jì)算相似網(wǎng)頁(yè)集合
        4.4.5 基于HITS算法的轉(zhuǎn)載率計(jì)算
    4.5 模型初期實(shí)現(xiàn)及結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 新聞宣傳影響效果模型優(yōu)化
    5.1 初期模型優(yōu)化方向分析
    5.2 模型改進(jìn)方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 模型改進(jìn)方案設(shè)計(jì)
        5.2.2 模型改進(jìn)方案實(shí)現(xiàn)
    5.3 改進(jìn)后模型結(jié)論分析與討論
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
碩士研究生期間主要成果



本文編號(hào)：3827184