近年來(lái),計(jì)算機(jī)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展極大的改變了人們獲取信息的方式,在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的迅速發(fā)展使得信息傳播變得更加便捷。這也為謠言的傳播提供了途徑,嚴(yán)重時(shí)可能造成政治經(jīng)濟(jì)上的危害。本文基于真假消息傳播模型,從網(wǎng)絡(luò)的過(guò)濾虛假消息能力出發(fā),研究了真假消息傳播過(guò)程中動(dòng)態(tài)演化過(guò)程,并提出了基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的真假信息傳播能力的計(jì)算方法。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:1.基于自學(xué)習(xí)機(jī)制的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息擴(kuò)散模型:本研究針對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體具有從歷史信息中學(xué)習(xí)的能力,在此基礎(chǔ)上提出了一種新的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息擴(kuò)散模型,該模型考慮了兩類節(jié)點(diǎn),即智慧節(jié)點(diǎn)和正常節(jié)點(diǎn),以及兩類信息,即真假消息,以及自我學(xué)習(xí)機(jī)制。基于對(duì)信息過(guò)濾能力(Information Filtering Ability,IFA)的定義,我們發(fā)現(xiàn)提出的自學(xué)習(xí)機(jī)制可以使網(wǎng)絡(luò)更加智能,更好地區(qū)分真假信息。智慧節(jié)點(diǎn)的引入導(dǎo)致了鏈形網(wǎng)絡(luò)中的社會(huì)分層,即靠近智慧節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)最初發(fā)布的真實(shí)消息可以轉(zhuǎn)發(fā)給更多的其他節(jié)點(diǎn)。此外,我們發(fā)現(xiàn)兩個(gè)鏈形網(wǎng)路之間的互連可以使橋接節(jié)點(diǎn)具有更高的社會(huì)影響力。2.基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的真假消息傳播能力的估計(jì)方法:本研究針對(duì)真假消息傳播模型提出了一...

【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基本傳播動(dòng)力學(xué)模型及變體
        1.2.2 謠言模型建模和控制策略
        1.2.3 謠言實(shí)證研究
    1.3 本文的主要研究工作介紹
    1.4 論文的章節(jié)安排
    1.5 本章小結(jié)
第二章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)傳播理論基礎(chǔ)
    2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的信息傳播動(dòng)力學(xué)
    2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征
        2.2.1 度中心性
        2.2.2 接近中心性
        2.2.3 特征向量中心性
        2.2.4 聚類系數(shù)
    2.3 經(jīng)典的信息傳播模型
        2.3.1 線性閾值模型
        2.3.2 獨(dú)立級(jí)聯(lián)模型
        2.3.3 傳染病模型
    2.4 傳播模型的平均場(chǎng)理論方法
        2.4.1 同質(zhì)平均場(chǎng)理論
        2.4.2 異質(zhì)平均場(chǎng)理論
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于智慧社交網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)信息擴(kuò)散模型
    3.1 引言
    3.2 模型構(gòu)建
        3.2.1 基本信息傳播模型
        3.2.2 自學(xué)習(xí)機(jī)制
        3.2.3 社交網(wǎng)絡(luò)智慧程度指標(biāo)
    3.3 理論分析
        3.3.1 鏈形網(wǎng)絡(luò)
        3.3.2 星形網(wǎng)絡(luò)
        3.3.3 社會(huì)分層的出現(xiàn)
        3.3.4 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的交叉優(yōu)勢(shì)
    3.4 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
        3.4.1 信息過(guò)濾能力
        3.4.2 量化社會(huì)分層
        3.4.3 量化交叉優(yōu)勢(shì)
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的真假信息傳播能力估計(jì)算法
    4.1 引言
    4.2 真假信息傳播模型
        4.2.1 模型描述
        4.2.2 信息過(guò)濾能力的指標(biāo)
    4.3 基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的傳播能力的估計(jì)方法
        4.3.1 模型主要框架
        4.3.2 問(wèn)題定義
        4.3.3 最短距離矩陣的計(jì)算
        4.3.4 節(jié)點(diǎn)信息傳播概率計(jì)算
        4.3.5 計(jì)算信息估計(jì)能力
    4.4 實(shí)驗(yàn)和結(jié)果
        4.4.1 數(shù)據(jù)描述
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置及參數(shù)
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.4.4 運(yùn)行時(shí)間效率分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 社區(qū)結(jié)構(gòu)對(duì)真假消息傳播動(dòng)力學(xué)的影響
    5.1 引言
    5.2 模型構(gòu)建
        5.2.1 基本傳播模型描述
        5.2.2 社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
    5.3 理論分析
    5.4 仿真結(jié)果及分析
        5.4.1 未考慮惡意節(jié)點(diǎn)的情況
        5.4.2 考慮惡意節(jié)點(diǎn)的情況
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
    1 作者簡(jiǎn)歷
    2 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
    3 參與的科研項(xiàng)目及獲獎(jiǎng)情況
    4 發(fā)明專利
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3795785