復(fù)雜性科學(xué)被稱為21世紀(jì)的科學(xué),其主要目就是揭示復(fù)雜系統(tǒng)的一些難以用現(xiàn)有科學(xué)方法解釋的動力學(xué)行為。我們將復(fù)雜系統(tǒng)理論作用于社會研究中,發(fā)現(xiàn)人類社會在其發(fā)展過程中的各種社會現(xiàn)象、社會文化以及社會行為等變化規(guī)律,對人類社會自身的控制與管理提供更多的研究實證和更有價值的結(jié)果。網(wǎng)絡(luò)博客和論壇等是對現(xiàn)實社會的人及組織行為的映射,可用來分析個人和群體的行為模式,研究關(guān)于人群的交互方式、社會群體網(wǎng)絡(luò)的形態(tài)及其演化規(guī)律。 本論文以微博為具體研究載體,以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論、系統(tǒng)動力學(xué)理論為主要研究方法,采用理論分析、數(shù)學(xué)建模、算法設(shè)計、數(shù)值實驗等方法相結(jié)合的思路對在線社會網(wǎng)絡(luò)的特征、規(guī)律；網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的評判標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)學(xué)模型和挖掘等進(jìn)行了系統(tǒng)研究,并取得一定成果。 主要工作如下： （1）進(jìn)行了微博網(wǎng)絡(luò)特征分析,通過對新浪微博網(wǎng)絡(luò)的實例分析,發(fā)現(xiàn)人類行為具有高度的復(fù)雜性。引入時間刻度,在用戶的時間行為特征方面,發(fā)現(xiàn)人類行為存在長時間的靜默與短期內(nèi)的高頻率的爆發(fā)的特點,出現(xiàn)了明顯的非泊松分布,符合冪律分布的特點。在用戶時間性特征上,也體現(xiàn)出分段冪函數(shù)的特點,符合人類社會其他網(wǎng)絡(luò)特性。在用戶的空間行... 

【文章頁數(shù)】：120 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 社會網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)概述及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 社會網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)概述
        1.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論及動力學(xué)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社會網(wǎng)絡(luò)信息傳播相關(guān)理論
    2.1 基本概念
        2.1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概念及定義
        2.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本特征
        2.1.3 典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型
        2.1.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)定義及特征
    2.2 網(wǎng)絡(luò)信息傳播及動力學(xué)理論
        2.2.1 網(wǎng)絡(luò)信息傳播
        2.2.2 傳統(tǒng)動力學(xué)模型
        2.2.3 網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型及特征值
    2.3 本章小結(jié)
第三章 微博社會網(wǎng)絡(luò)特征研究
    3.1 微博用戶的基本屬性及特征
        3.1.1 微博用戶數(shù)據(jù)獲取及網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        3.1.2 用戶行為時空統(tǒng)計特征
    3.2 微博社交網(wǎng)絡(luò)模型
        3.2.1 BA網(wǎng)絡(luò)模型
        3.2.2 基于語義的微博網(wǎng)絡(luò)模型
    3.3 數(shù)值實驗及分析
        3.3.1 微博網(wǎng)絡(luò)度分布分析
        3.3.2 微博網(wǎng)絡(luò)緊密中心性
        3.3.3 微博網(wǎng)絡(luò)介數(shù)中心性
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的微博網(wǎng)絡(luò)社區(qū)建模及挖掘
    4.1 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)特征分析
        4.1.1 現(xiàn)有社區(qū)特征刻畫及存在問題
        4.1.2 社區(qū)結(jié)構(gòu)特征分析及本文定義
        4.1.3 社區(qū)結(jié)構(gòu)分析實驗
    4.2 微博網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)模型
    4.3 微博網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)挖掘
        4.3.1 頻繁子圖挖掘算法
        4.3.2 算法復(fù)雜度分析
        4.3.3 數(shù)值實驗及分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 微博網(wǎng)絡(luò)信息傳播研究
    5.1 網(wǎng)絡(luò)輿論的社會影響及作用
        5.1.1 網(wǎng)絡(luò)輿論形成及特點
        5.1.2 網(wǎng)絡(luò)輿論的社會影響
        5.1.3 社會公共事件的網(wǎng)絡(luò)輿論規(guī)律
    5.2 網(wǎng)絡(luò)信息傳播動力學(xué)
        5.2.1 信息傳播動力學(xué)模型
        5.2.2 基于微博的觀點傳播模型
        5.2.3 數(shù)值實驗及分析
    5.3 弱連接
        5.3.1 弱連接定義
        5.3.2 微博弱連接
    5.4 本章小結(jié)
第六章 工作總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 論文創(chuàng)新之處
    6.3 未來研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    A. 作者在攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄
    B. 作者在攻讀博士學(xué)位期間參與的科研項目
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]微博網(wǎng)絡(luò)測量研究[J]. 樊鵬翼,王暉,姜志宏,李沛.  計算機(jī)研究與發(fā)展. 2012(04)
[2]社會行為選擇的力學(xué)注記——網(wǎng)絡(luò)社會管理基礎(chǔ)研究之一[J]. 牛文元.  中國科學(xué)院院刊. 2012(01)
[3]節(jié)點數(shù)加速增長的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)生長模型[J]. 李季,汪秉宏,蔣品群,周濤,王文旭.  物理學(xué)報. 2006(08)
[4]人工社會、計算實驗、平行系統(tǒng)——關(guān)于復(fù)雜社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)計算研究的討論[J]. 王飛躍.  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2004(04)
[5]平行系統(tǒng)方法與復(fù)雜系統(tǒng)的管理和控制[J]. 王飛躍.  控制與決策. 2004(05)
[6]從人工生命到人工社會——復(fù)雜社會系統(tǒng)研究的現(xiàn)狀和展望[J]. 王飛躍,史帝夫·蘭森.  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2004(01)



本文編號：3694335