移動智能終端快速普及和在線社會網(wǎng)絡井噴式增長為人們共享信息提供了便利平臺,更進一步催使網(wǎng)絡輿情逐漸成為最活躍的社情民意表達方式。尤其當網(wǎng)絡輿情涉及社會熱點等問題時,極易引起網(wǎng)民共鳴進而迅速擴散引起大范圍關注,甚至引發(fā)突發(fā)事件以及連鎖反應,挑戰(zhàn)政府治理與控制能力,更對國家社會安全穩(wěn)定構成嚴重威脅。本文按照“特征提取—傳播規(guī)律挖掘—干預與引導”的研究思路,以在線社會網(wǎng)絡輿情傳播建模為關注點,以網(wǎng)絡輿情干預引導為落腳點和歸宿,在挖掘在線社會網(wǎng)絡輿情傳播特征基礎上,分別從個體行為及群體社會強化兩方面揭示在線社會網(wǎng)絡輿情傳播規(guī)律,并進一步從負面網(wǎng)絡輿情干預、正面網(wǎng)絡輿情影響最大化兩方面構建干預引導模型,全面系統(tǒng)剖析在線社會網(wǎng)絡輿情傳播與干預問題,為政府有效應對在線社會網(wǎng)絡輿情傳播提供理論指導。主要研究內容如下:（1）挖掘提取在線社會網(wǎng)絡輿情傳播特征。按照“信息—網(wǎng)絡—行為”的研究思路,分析網(wǎng)絡輿情內涵、特征、影響因素及生命周期,并以豆瓣網(wǎng)（Douban）、Gowalla、Twitter三個真實在線社會網(wǎng)絡為例,剖析網(wǎng)絡平均度、平均路徑長度、聚類系數(shù)等基本拓撲性質,最后以騰訊微博為例分析用戶傳播行... 

【文章頁數(shù)】：161 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國內外研究評述
    1.3 研究內容與研究方法
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 研究方法
第2章 在線社會網(wǎng)絡輿情傳播特征分析
    2.1 網(wǎng)絡輿情
        2.1.1 網(wǎng)絡輿情內涵
        2.1.2 網(wǎng)絡輿情影響因素
        2.1.3 網(wǎng)絡輿情生命周期
    2.2 在線社會網(wǎng)絡
        2.2.1 在線社會網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集
        2.2.2 在線社會網(wǎng)絡基本拓撲性質
        2.2.3 在線社會網(wǎng)絡小世界網(wǎng)絡模型
        2.2.4 在線社會網(wǎng)絡無標度網(wǎng)絡模型
    2.3 在線社會網(wǎng)絡用戶傳播行為
        2.3.1 騰訊微博傳播數(shù)據(jù)描述
        2.3.2 騰訊微博用戶網(wǎng)絡輿情傳播行為統(tǒng)計特征
        2.3.3 騰訊微博用戶屬性對網(wǎng)絡輿情傳播行為影響
    2.4 本章小結
第3章 信息-行為耦合交互的在線社會網(wǎng)絡輿情傳播模型
    3.1 在線社會網(wǎng)絡信息-行為耦合交互傳播問題描述
    3.2 信息-行為耦合交互的在線社會網(wǎng)絡輿情傳播機制
        3.2.1 基于雙層網(wǎng)絡的輿情傳播過程分析
        3.2.2 網(wǎng)絡輿情傳播信息-行為耦合交互內在機制分析
    3.3 信息-行為耦合交互的在線社會網(wǎng)絡輿情傳播動力學模型
        3.3.1 在線社會網(wǎng)絡用戶節(jié)點狀態(tài)轉移概率分析
        3.3.2 信息-行為耦合交互的S1I1R1-S2I2R2動力學模型構建
    3.4 在線社會網(wǎng)絡輿情傳播穩(wěn)定狀態(tài)分析
        3.4.1 基本再生數(shù)求解
        3.4.2 穩(wěn)定狀態(tài)網(wǎng)絡輿情傳播最終擴散規(guī)模
    3.5 “搶鹽”事件在線社會網(wǎng)絡輿情傳播實證分析
        3.5.1 基于“搶鹽”事件的網(wǎng)絡輿情傳播模型有效性與先進性分析
        3.5.2 基于“搶鹽”事件的信息-行為耦合交互網(wǎng)絡輿情傳播演化過程
        3.5.3 網(wǎng)絡輿情與行為吸引力對傳播過程的影響
        3.5.4 信息-行為耦合強化效用對傳播過程的影響
        3.5.5 信息-行為耦合交互下在線社會網(wǎng)絡輿情傳播規(guī)律
    3.6 本章小結
第4章 融入雙重社會強化的在線社會網(wǎng)絡輿情傳播模型
    4.1 雙重社會強化問題提出
    4.2 在線社會網(wǎng)絡輿情傳播動力機制分析
        4.2.1 在線社會網(wǎng)絡用戶狀態(tài)
        4.2.2 雙重社會強化效用對傳播概率的影響
        4.2.3 在線社會網(wǎng)絡輿情傳播動力機制
    4.3 在線社會網(wǎng)絡IHSR輿情傳播模型
        4.3.1 同質網(wǎng)絡IHSR輿情傳播模型構建
        4.3.2 異質網(wǎng)絡IHSR輿情傳播模型構建
    4.4 網(wǎng)絡輿情傳播閾值及穩(wěn)定狀態(tài)分析
        4.4.1 同質網(wǎng)絡輿情傳播閾值及穩(wěn)定狀態(tài)分析
        4.4.2 異質網(wǎng)絡輿情傳播閾值及穩(wěn)定狀態(tài)分析
    4.5 仿真及結果分析
        4.5.1 在線社會網(wǎng)絡輿情傳播演化過程
        4.5.2 社會強化下傳播概率對網(wǎng)絡輿情傳播最終規(guī)模的影響
        4.5.3 社會強化機制對傳播狀態(tài)用戶密度的影響
        4.5.4 社會強化機制對免疫狀態(tài)用戶密度的影響
        4.5.5 雙重社會強化機制對網(wǎng)絡輿情傳播最終規(guī)模的影響
        4.5.6 雙重社會強化下在線社會網(wǎng)絡輿情傳播規(guī)律與啟示
    4.6 本章小節(jié)
第5章 超級傳播機制下在線社會網(wǎng)絡負面輿情干預模型
    5.1 超級傳播現(xiàn)象分析
    5.2 超級傳播機制下在線社會網(wǎng)絡負面輿情干預過程
        5.2.1 在線社會網(wǎng)絡用戶狀態(tài)分析
        5.2.2 負面網(wǎng)絡輿情傳播與干預過程描述
    5.3 超級傳播機制下在線社會網(wǎng)絡負面輿情干預模型
        5.3.1 在線社會網(wǎng)絡負面輿情干預過程用戶狀態(tài)轉移概率分析
        5.3.2 在線社會網(wǎng)絡負面輿情干預IS1S2C1C2R1R2模型構建
    5.4 超級傳播機制下在線社會網(wǎng)絡負面輿情干預模型穩(wěn)定狀態(tài)分析
        5.4.1 基本再生數(shù)
        5.4.2 穩(wěn)定狀態(tài)下在線社會網(wǎng)絡輿情最終擴散規(guī)模
    5.5 超級傳播機制下在線社會網(wǎng)絡負面輿情干預模型仿真分析
        5.5.1 在線社會網(wǎng)絡負面輿情干預演化過程
        5.5.2 超級傳播影響機制分析
        5.5.3 正面網(wǎng)絡輿情干預強度分析
        5.5.4 超級傳播機制下在線社會網(wǎng)絡負面輿情干預對策
    5.6 本章小節(jié)
第6章 考慮局部相對強度的正面網(wǎng)絡輿情影響最大化模型
    6.1 在線社會網(wǎng)絡影響最大化問題分析
    6.2 正面網(wǎng)絡輿情多個初始重要傳播者選取方法
        6.2.1 度數(shù)中心性
        6.2.2 核數(shù)中心性
        6.2.3 SingleDiscount啟發(fā)式算法
        6.2.4 DegreeDiscount啟發(fā)式算法
    6.3 考慮局部相對強度的影響最大化模型
        6.3.1 考慮局部相對強度的多個初始重要傳播者選取思路
        6.3.2 正面網(wǎng)絡輿情LRS影響最大化算法設計
    6.4 在線社會網(wǎng)絡實證分析
        6.4.1 正面網(wǎng)絡輿情傳播模型
        6.4.2 數(shù)據(jù)集介紹
        6.4.3 測量指標
        6.4.4 結果分析
        6.4.5 在線社會網(wǎng)絡正面輿情引導對策
    6.5 本章小結
結論
參考文獻
攻讀博士學位期間承擔的科研任務與主要成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3676808