互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展深刻沖擊了原有的媒介生態(tài)格局,媒體不斷創(chuàng)新爭奪流量的方式,嘗試逐漸勾勒出未來的媒體發(fā)展形式:得用戶者得天下。用戶爭奪戰(zhàn)造成互聯(lián)網(wǎng)上內(nèi)容越來越輕質(zhì)化、娛樂化,在表面討好受眾的背后,因?yàn)閮?nèi)容價(jià)值的缺失而飽受詬病。本文著眼于當(dāng)下新媒體平臺上內(nèi)容參差不齊的現(xiàn)狀,選取一點(diǎn)資訊為研究載體,著重研究其價(jià)值閱讀策略如何規(guī)避了普遍為學(xué)界所詬病的個(gè)性化推薦造成的內(nèi)容質(zhì)量低、推送不精準(zhǔn)、造成信息繭房等弊端。力求在指導(dǎo)新媒體營造優(yōu)質(zhì)的信息環(huán)境的同時(shí),為用戶整體提供高質(zhì)量的閱讀內(nèi)容和高水平的閱讀體驗(yàn)。本文具有一定的創(chuàng)新性,首先本文的研究視角較為新穎,是站在運(yùn)營者的視角,結(jié)合筆者在一點(diǎn)資訊進(jìn)行實(shí)習(xí)的經(jīng)歷及在實(shí)習(xí)期間與一點(diǎn)資訊內(nèi)部人員訪談的基礎(chǔ)上完成了研究,具備一定的可信度和現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。此外,結(jié)合實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn),文章對一點(diǎn)資訊運(yùn)營過程中存在的不足提出了詳細(xì)的具有針對性的提升策略。最后,文章中涉及的許多觀點(diǎn)是源于筆者在進(jìn)行文獻(xiàn)閱讀后產(chǎn)生的感受,且將感悟與實(shí)際運(yùn)營操作相結(jié)合,具備一定的創(chuàng)新性。本文首先從學(xué)理角度對價(jià)值閱讀策略的概念進(jìn)行了梳理,并從媒體環(huán)境特點(diǎn)、技術(shù)特點(diǎn)、以及過分依賴算法技術(shù)的弊端三個(gè)方面對該... 

【文章來源】：河北大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究的目的及意義
        1.2.1 為網(wǎng)絡(luò)整改提供借鑒路徑
        1.2.2 響應(yīng)政策要求
        1.2.3 聚合類新聞客戶端風(fēng)頭正盛,研究對象具有影響力
    1.3 文獻(xiàn)綜述
        1.3.1 針對聚合類新聞客戶端所處的媒介環(huán)境特點(diǎn)的研究
        1.3.2 針對聚合類新聞客戶端的研究
        1.3.3 針對一點(diǎn)資訊客戶端的研究
    1.4 研究方法及創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 研究創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 研究難點(diǎn)及解決對策
        1.5.1 研究難點(diǎn)
        1.5.2 解決對策
第二章 價(jià)值閱讀策略的概念及誕生背景
    2.1 價(jià)值閱讀策略的解讀
    2.2 價(jià)值閱讀策略誕生的背景
        2.2.1 進(jìn)入以“沉浸傳播”為代表的“第三媒介時(shí)代”
        2.2.2 依托大數(shù)據(jù)技術(shù),擁有海量新聞資源并促成用戶關(guān)系重塑
        2.2.3 過渡依賴算法推送弊端明顯
第三章 價(jià)值閱讀策略指導(dǎo)下內(nèi)容運(yùn)營模式
    3.1 “人工+算法”精準(zhǔn)推送高質(zhì)量內(nèi)容
        3.1.1 借助編輯對源內(nèi)容進(jìn)行把關(guān)和優(yōu)化
        3.1.2 借助算法對用戶畫像精準(zhǔn)分發(fā)長尾信息
    3.2 利用各方資源構(gòu)建新媒體矩陣
        3.2.1 一點(diǎn)資訊對微博平臺的利用
        3.2.2 一點(diǎn)資訊對微信平臺的利用
    3.3 嚴(yán)格管理自媒體,保證自媒體信息質(zhì)量
        3.3.1 嚴(yán)把自媒體評級制度,優(yōu)化閱讀環(huán)境
        3.3.2 多渠道拓展自媒體,擴(kuò)充信息領(lǐng)域
    3.4 打造信息匯總模塊,匯集重要信息
        3.4.1 打造“7×24 小時(shí)新聞直播間”匯集當(dāng)日精選新聞
        3.4.2 制作熱點(diǎn)事件專題匯總事件發(fā)展全過程
第四章 價(jià)值閱讀策略指導(dǎo)下內(nèi)容特點(diǎn)及傳播效果
    4.1 價(jià)值閱讀策略指導(dǎo)下內(nèi)容的特點(diǎn)
        4.1.1 時(shí)政新聞兼具軟性和政治性
        4.1.2 社會(huì)新聞更有針對性和實(shí)用性
        4.1.3 推送內(nèi)容具有輿論引導(dǎo)性
    4.2 價(jià)值閱讀策略指導(dǎo)下的傳播效果
        4.2.1 合理配置推送信息,打破信息繭房
        4.2.2 提升信息價(jià)值,優(yōu)化用戶閱讀體驗(yàn)
        4.2.3 進(jìn)行社會(huì)協(xié)調(diào),加強(qiáng)政治服務(wù)
第五章 價(jià)值閱讀策略應(yīng)用中的不足及對策
    5.1 價(jià)值閱讀策略應(yīng)用過程中的不足
        5.1.1 個(gè)性化推薦還無法依據(jù)用戶場景進(jìn)行推送
        5.1.2 尚沒實(shí)現(xiàn)在內(nèi)容質(zhì)量和流量吸引兩方面的雙贏
        5.1.3 用戶運(yùn)營是運(yùn)營短板
    5.2 價(jià)值閱讀策略優(yōu)化策略
        5.2.1 強(qiáng)化產(chǎn)品思維,細(xì)分用戶場景
        5.2.2 提升信息服務(wù)價(jià)值,促成其它領(lǐng)域流量向本平臺轉(zhuǎn)換
結(jié)語
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)智能算法范式下的媒介用戶體驗(yàn)的效果評估[J]. 喻國明.  教育傳媒研究. 2018(05)
[2]“沉浸式新聞”傳播效果的實(shí)證研究——基于信息認(rèn)知、情感感知與態(tài)度意向的實(shí)驗(yàn)[J]. 周勇,倪樂融,李瀟瀟.  現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)). 2018(05)
[3]算法型信息分發(fā):技術(shù)原理、機(jī)制創(chuàng)新與未來發(fā)展[J]. 喻國明,韓婷.  新聞愛好者. 2018(04)
[4]從工具依賴到本能隱抑:智媒時(shí)代的“反向馴化”現(xiàn)象[J]. 劉千才,張淑華.  新聞愛好者. 2018(04)
[5]“智媒”時(shí)代的消融與重塑——2017年新媒體研究綜述[J]. 蘇濤,彭蘭.  國際新聞界. 2018(01)
[6]權(quán)力遷移與人本精神:算法式新聞分發(fā)的技術(shù)倫理[J]. 陳昌鳳,霍婕.  新聞與寫作. 2018(01)
[7]知識的價(jià)值變現(xiàn):傳媒收費(fèi)市場的運(yùn)作邏輯與操作關(guān)鍵[J]. 喻國明,馮莉,李瑋.  新聞?wù)搲? 2017(06)
[8]偽中立性:資訊聚合平臺把關(guān)機(jī)制與社會(huì)責(zé)任的考察[J]. 朱鴻軍,周逵.  南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2017(05)
[9]沉浸媒介:重新定義媒介概念的內(nèi)涵和外延[J]. 李沁.  國際新聞界. 2017(08)
[10]人機(jī)協(xié)同將成為未來傳媒生產(chǎn)的主流模式[J]. 喻國明,劉瑞一,武叢偉.  中國廣播. 2017(04)

博士論文
[1]社會(huì)化媒體中用戶生成內(nèi)容的動(dòng)因與激勵(lì)設(shè)計(jì)研究[D]. 趙宇翔.南京大學(xué) 2011

碩士論文
[1]一點(diǎn)資訊客戶端內(nèi)容運(yùn)營策略研究[D]. 王可可.河北大學(xué) 2018
[2]個(gè)性化推薦系統(tǒng)下的“信息繭房”傳播效應(yīng)研究[D]. 付利雅.遼寧大學(xué) 2018
[3]“一點(diǎn)資訊”新聞客戶端使用與滿足研究[D]. 高尚.鄭州大學(xué) 2017
[4]移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀和管理研究[D]. 李延超.河北大學(xué) 2017
[5]聚合類新聞客戶端的個(gè)性化新聞推薦研究[D]. 吳曉霞.黑龍江大學(xué) 2017
[6]基于類型差異化的新聞客戶端發(fā)展路徑研究[D]. 劉凡.黑龍江大學(xué) 2017
[7]我國聚合新聞客戶端研究[D]. 郭麗霞.渤海大學(xué) 2016
[8]聚合類移動(dòng)新聞客戶端運(yùn)營的現(xiàn)狀和策略[D]. 李佩穎.河南大學(xué) 2016
[9]基于用戶需求與體驗(yàn)的新聞客戶端研究[D]. 萬芊.復(fù)旦大學(xué) 2014



本文編號：3643382