發(fā)布時間：2021-11-28 09:09

　　隨著移動智能終端的迅猛發(fā)展和網速的提升,短視頻社交媒體近幾年內在全球范圍內爆發(fā)式用戶增長。各大互聯(lián)網巨頭運營商紛紛進軍短視頻社交媒體領域,在激烈競爭下不僅要注重用戶增長,同樣重要的是要避免用戶卸載流失。本文在此背景下,為了探討短視頻社交媒體用戶流失的影響因素,對在印度運營的某短視頻社交媒體用戶客觀行為數據展開分析,研究結果對于增加用戶粘性、降低用戶卸載流失概率具有理論和實踐的重大意義。結合國內外相關領域文獻,本文以社交媒體參與度作為研究短視頻社交媒體用戶卸載流失影響因素的基本框架,針對推送消息做隨機實驗進行因果探究,最后結合已有的影響因素做生存分析,探討各影響因素對用戶在短視頻社交媒體內生存時間的影響效果。不同于以往研究用戶流失的主觀問卷方法,本文獲取了104862個用戶93天在印度運營的某短視頻社交媒體平臺內產生的客觀數據,從客觀數據進行影響因素分析。經研究發(fā)現(xiàn),社交媒體參與度中的內容消費、內容生產、社交參與、社交領袖均與用戶卸載流失有顯著影響,內容生產對用戶留存的正向作用最大,社交參與與用戶留存成負相關關系。用戶在短視頻社交媒體中獲得的負向體驗與用戶留存有負向的顯著影響。隨機實驗中... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數】：62 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
    1.3 國內外相關研究現(xiàn)狀
        1.3.1 用戶流失
        1.3.2 社交媒體參與度
        1.3.3 SOR模型
        1.3.4 國內外研究現(xiàn)狀評述
    1.4 主要研究內容及研究方法
        1.4.1 主要研究內容
        1.4.2 主要研究方法
        1.4.3 研究路線
第2章 相關理論基礎
    2.1 用戶流失相關理論
        2.1.1 概念界定
        2.1.2 理論支撐
    2.2 社交媒體參與度相關理論
        2.2.1 概念界定
        2.2.2 理論支撐
    2.3 SOR模型相關理論
    2.4 相關理論在本研究中的應用
    2.5 本章小結
第3章 短視頻社交媒體用戶流失影響因素模型構建
    3.1 研究模型
    3.2 研究假設
    3.3 變量測度指標
    3.4 數據采集對象及指標
    3.5 數據預處理
    3.6 實證研究設計
    3.7 本章小結
第4章 短視頻社交媒體用戶流失影響因素模型分析及結果
    4.1 描述性統(tǒng)計
    4.2 相關性分析
    4.3 社交媒體參與度計量模型
    4.4 推送消息隨機實驗計量模型
    4.5 生存分析計量模型
    4.6 假設檢驗結果
    4.7 本章小結
結論
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]大數據時代移動社交媒體中個人隱私泄露的風險與管控[J]. 徐漪,沈建峰.  產業(yè)與科技論壇. 2018(15)
[2]基于移動社交用戶的流失預警研究[J]. 杜鎮(zhèn)澤.  電腦迷. 2016(07)
[3]基于期望確認理論的移動App持續(xù)使用意愿實證研究[J]. 寧昌會,胡常春.  商業(yè)研究. 2015(12)
[4]基于用戶訪談的移動APP采納及流失研究[J]. 張崇.  現(xiàn)代經濟信息. 2015(09)
[5]社交網站中用戶流失要素的理論探討及實證分析[J]. 徐孝娟,趙宇翔,朱慶華,孫霄凌.  信息系統(tǒng)學報. 2013(02)
[6]互聯(lián)網環(huán)境下潛水者及其潛水動因研究綜述[J]. 劉江,趙宇翔,朱慶華.  圖書情報工作. 2012(18)

博士論文
[1]社會化媒體中用戶生成內容的動因與激勵設計研究[D]. 趙宇翔.南京大學 2011

碩士論文
[1]基于數據挖掘的陌生人社交APP用戶流失預測模型研究[D]. 鐘文鑫.首都經濟貿易大學 2018
[2]基于數據挖掘的用戶流失預測[D]. 游子吟.南京師范大學 2018
[3]基于數據挖掘的電信LTE用戶上網數據的用戶流失算法研究[D]. 代曉菊.西南交通大學 2016
[4]網絡游戲中個體持續(xù)使用行為意向影響因素理論模型與實證研究[D]. 白羽.陜西師范大學 2014
[5]移動游戲用戶持續(xù)使用意愿影響因素研究[D]. 包成名.南京大學 2014



本文編號：3524142