新聞推薦算法具有雙刃性,帶來了不容忽視的負效應(yīng),如新聞失實、公民隱私權(quán)、著作權(quán)受侵犯等。新聞推薦算法管理的最大難點就在于,新聞推薦算法其實是一個技術(shù)"黑箱"。管理者即使獲得其源代碼,管理的難度也很大�；ヂ�(lián)網(wǎng)公司通常以新聞推薦算法屬于商業(yè)機密為由,拒絕接受政府相關(guān)部門管理和社會監(jiān)督。但是,如同藥品一樣,盡管其配方可以保密;但是由于涉及大眾的健康及社會利益,亦必須接受政府的監(jiān)管和社會監(jiān)督。應(yīng)該從政府、用戶、企業(yè)、技術(shù)等維度,對新聞推薦算法進行科學(xué)管理。 

【文章來源】：現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報). 2020,42(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
一、研究背景
二、研究現(xiàn)狀
    1. 國內(nèi)外新聞推薦算法的研究
    2. 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是研究新聞推薦算法的主要力量
    3. 大數(shù)據(jù)與個人隱私保護方面的研究
    4. 個別論文對新聞推薦算法的負效應(yīng)進行了初步的討論
三、新聞推薦算法管理的四大維度
    1. 新聞推薦算法管理的政府維度
    2. 新聞推薦算法管理的用戶維度
    3. 新聞推薦算法管理的企業(yè)維度
    4. 新聞推薦算法管理的技術(shù)維度



本文編號：3508483