伴隨著人類征服自然的足跡,當(dāng)前自然災(zāi)害的負(fù)面影響也在變強,呈現(xiàn)出發(fā)生范圍擴(kuò)大、突發(fā)頻率更高、影響程度更為劇烈的特點。當(dāng)自然災(zāi)害突然襲來,處在極大不確定之中民眾心理恐慌,各類魚龍混雜的信息在人性的弱點推波助瀾下很容易形成大范圍傳播,一些以假亂真、混淆視聽的謠言對民眾造成二次傷害,同時也會影響正常的自然災(zāi)害應(yīng)急處置與救援工作。因此,為了有效應(yīng)對自然災(zāi)害風(fēng)險帶來的不確定性,避免謠言傳播帶來的負(fù)面影響,及時掌握自然災(zāi)害輿情對于政府的自然災(zāi)害治理尤為重要,將有利于化解自然災(zāi)害帶來的“人禍”,減少損失,進(jìn)而維護(hù)社會和諧穩(wěn)定。而社交媒體信息發(fā)布的低門檻促使其成為自然災(zāi)害事件中信息聚集的平臺,部分災(zāi)區(qū)民眾、社會公眾或群體通過互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息平臺對災(zāi)害事件發(fā)布或轉(zhuǎn)發(fā)的各種言論、相關(guān)災(zāi)情及救助信息。為了更好地對自然災(zāi)害事件社交媒體輿情進(jìn)行分析,本文聚焦自然災(zāi)害微博輿情,從社會計算視角出發(fā),以情感分析和主題建模為基礎(chǔ)構(gòu)建用于分析自然災(zāi)害微博輿情的社會計算模型�；谧匀粸�(zāi)害微博輿情的社會計算模型,本文選取了 2016年武漢水災(zāi)、江蘇鹽城623龍卷風(fēng)冰雹特別重大災(zāi)害、四川茂縣624特大山體滑坡災(zāi)害和吉林713洪災(zāi)四... 

【文章來源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：143 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１網(wǎng)絡(luò)輿情研究框架圖（許鑫等，２００９）??

圖２社會計算理論方法框架（王飛躍，２０１２）??綜合目前己有的相關(guān)研究，社會計算的相關(guān)理論分類方法可以分為兩大觀層面上，根據(jù)現(xiàn)實世界現(xiàn)象劃分，另一類是從中觀和微觀層面上，根展劃分。前者的提出者是王飛躍，他根據(jù)波普爾的三世界思想進(jìn)行解釋，

題建模的過程模擬成文章的創(chuàng)作過程，則文章可被視為根據(jù)主題抽取詞項生成文本的??過程，在這一過程中就需要對根據(jù)主題生成文本規(guī)則進(jìn)行定義。主題建模的主要流程??可參考圖３。??４２??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于語義分析的情感計算技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 饒元,吳連偉,王一鳴,馮聰.  軟件學(xué)報. 2018(08)
[2]在線評論情感分析研究綜述[J]. 謝法舉,劉臣,唐莉.  軟件導(dǎo)刊. 2018(02)
[3]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)輿情情感強度研究[J]. 孫玲芳,尹培培.  計算機與數(shù)字工程. 2018(01)
[4]基于情緒和興趣的用戶訪問行為預(yù)測[J]. 秦鋒,陳增,鄭嘯,童琨.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(01)
[5]基于社會傳感器的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知與應(yīng)急管理模型研究[J]. 朱娜娜,張偉男,韓雙梅,馬海群.  智能計算機與應(yīng)用. 2017(06)
[6]社會計算視域下傳播學(xué)研究的嬗變與反思[J]. 徐明華,馮亞凡.  現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報). 2017(12)
[7]基于詞向量技術(shù)和混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情感分析[J]. 胡朝舉,趙曉偉.  計算機應(yīng)用研究. 2018(12)
[8]新媒體環(huán)境下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情話題演進(jìn)規(guī)律研究——以新浪微博“九寨溝地震”話題為例[J]. 李紫薇,邢云菲.  情報科學(xué). 2017(12)
[9]基于ACP方法的復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)營銷系統(tǒng)研究[J]. 王宗水,趙紅,張罡,張健.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2017(11)
[10]基于注意力機制的微博情感分析[J]. 周瑛,劉越,蔡俊.  情報理論與實踐. 2018(03)

博士論文
[1]基于信息生態(tài)理論的移動環(huán)境下微博輿情傳播研究[D]. 趙丹.吉林大學(xué) 2017
[2]幾類網(wǎng)絡(luò)輿情研判模型及應(yīng)對策略研究[D]. 孫莉玲.東南大學(xué) 2016
[3]基于計算實驗方法的重大工程社會風(fēng)險評估與治理研究[D]. 季闖.東南大學(xué) 2016
[4]基于Agent的人工社會應(yīng)急管理政策分析方法[D]. 唐明圣.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[5]突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化研究[D]. 陳璟浩.武漢大學(xué) 2014
[6]社交媒體在巨災(zāi)風(fēng)險治理中的作用研究[D]. 鄺啟宇.西南財經(jīng)大學(xué) 2014
[7]面向公共危機預(yù)警的網(wǎng)絡(luò)輿情分析研究[D]. 董堅峰.武漢大學(xué) 2013
[8]微博熱點事件的公眾情感分析研究[D]. 崔安頎.清華大學(xué) 2013
[9]基于主題模型的用戶建模研究[D]. 李文峰.北京郵電大學(xué) 2013
[10]網(wǎng)絡(luò)輿情：影響因素及其作用機制研究[D]. 林敏.浙江大學(xué) 2013

碩士論文
[1]中文文本情感分析中的特征選擇和權(quán)重研究[D]. 蘇煜宇.南京郵電大學(xué) 2017
[2]《人民日報》《朝日新聞》對對方自然災(zāi)難報道比較分析[D]. 駱喆.內(nèi)蒙古大學(xué) 2017
[3]基于概率主題建模的新聞熱點關(guān)聯(lián)挖掘與可視化[D]. 董浩靈.浙江大學(xué) 2017
[4]面向網(wǎng)絡(luò)輿情分析的數(shù)據(jù)采集與管理方法研究[D]. 湯露陽.電子科技大學(xué) 2017
[5]基于微博話題評論的情感分析研究與應(yīng)用[D]. 許璐.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[6]基于社會計算的檔案數(shù)字化研究[D]. 秦穎.湘潭大學(xué) 2016
[7]基于情感傾向性的網(wǎng)絡(luò)輿情分析及演化預(yù)測研究[D]. 孫培星.吉林大學(xué) 2016
[8]基于圖數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品評論情感分析與個性化推薦的研究[D]. 靳晶晶.云南大學(xué) 2016
[9]動態(tài)社會網(wǎng)絡(luò)中的行為擴(kuò)散機制研究[D]. 陶琳玲（Lynn Tao）.南京理工大學(xué) 2016
[10]基于主題模型的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控研究[D]. 鐘榮飛.南華大學(xué) 2015



本文編號：3281504