發(fā)布時(shí)間：2021-07-08 14:42

　　隨著我國金融市場(chǎng)不斷開放,財(cái)經(jīng)媒體報(bào)道對(duì)資本的定價(jià)功能已逐步凸顯出來。財(cái)經(jīng)新聞是投資者獲取宏觀經(jīng)濟(jì)金融信息和搜集上市公司動(dòng)態(tài)消息的主要媒介,我國資本市場(chǎng)中的獨(dú)立第三方財(cái)經(jīng)媒體在服務(wù)投資者的同時(shí)也影響了股市表現(xiàn)。相應(yīng)的,移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代下的財(cái)經(jīng)媒體報(bào)道與股票量?jī)r(jià)的聯(lián)動(dòng)關(guān)系也已成為金融學(xué)領(lǐng)域中的學(xué)者們廣泛關(guān)注的研究熱點(diǎn)。與此同時(shí),計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)也為自動(dòng)化和智能化地挖掘與分析海量的財(cái)經(jīng)信息提供了有利的條件,特別是中文自然語言處理技術(shù)的日漸成熟,使得行為金融學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者可以更加系統(tǒng)和細(xì)致的研究財(cái)經(jīng)媒體報(bào)道與資產(chǎn)定價(jià)的關(guān)系。基于此,本文首先應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)從我國主流財(cái)經(jīng)網(wǎng)站及媒體獲取了與A股滬深300指數(shù)成份股對(duì)應(yīng)的上市公司在2014年初至2017年末被媒體報(bào)道的160多萬條財(cái)經(jīng)新聞,并用支持向量機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法和基于文本情感詞典構(gòu)建的文本情感分析技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)與情感分析。然后,本文基于新聞數(shù)量和新聞情感傾向兩個(gè)屬性構(gòu)建周度的“媒體關(guān)注”和“媒體情緒”的代理指標(biāo),應(yīng)用動(dòng)態(tài)面板逐步回歸模型分類探究我國財(cái)經(jīng)媒體新聞報(bào)道與股票量?jī)r(jià)的聯(lián)動(dòng)關(guān)系。此外,本文還將全樣本按照股票市... 

【文章來源】：山西大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

全樣本期內(nèi)滬深300指數(shù)走勢(shì)圖（月度數(shù)據(jù)）

圖 5.1 全樣本期內(nèi)滬深 300 指數(shù)走勢(shì)圖（月度數(shù)據(jù)）圖 5.2 全樣本期內(nèi)滬深 300 指數(shù)走勢(shì)圖（周度數(shù)據(jù)）圖 5.1 和圖 5.2 是從 Wind 金融終端獲取的滬深 300 指數(shù)走勢(shì)圖，分別從月度數(shù)據(jù)和周度數(shù)據(jù)展示了本文樣本期內(nèi)股票市場(chǎng)量?jī)r(jià)的表現(xiàn)，并且直觀的反映了樣本中牛市時(shí)段和熊市時(shí)段的股票市場(chǎng)表現(xiàn)存在明顯的差異。因此，本文在探究媒體報(bào)道引起的媒體關(guān)注和媒體情緒與股票市場(chǎng)量?jī)r(jià)關(guān)系的同時(shí)，考慮了不同市場(chǎng)狀態(tài)下的媒體報(bào)道對(duì)股市表現(xiàn)的影響，基于此，本文根據(jù)圖 5.2 中的牛熊市場(chǎng)分割時(shí)點(diǎn)將樣本分為牛市時(shí)段和熊市時(shí)段，分類探究不同市場(chǎng)狀態(tài)下的媒體關(guān)注和媒體情緒與股票市場(chǎng)量?jī)r(jià)關(guān)系，來驗(yàn)證本文的研究假設(shè)。具體的，本文將 2014 年 1 月 1 日到 2015 年 6月 12 日之間的樣本歸為牛市樣本

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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