隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,人工智能從計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支轉(zhuǎn)變成一門跨越了多個(gè)學(xué)科的綜合性科學(xué),廣泛活躍在各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。人工智能對(duì)傳媒業(yè)的影響主要體現(xiàn)在寫作機(jī)器人輔助新聞生產(chǎn)上,以今日頭條的Xiaomingbot為代表的寫作機(jī)器人大批涌入新聞報(bào)道,趨勢(shì)勢(shì)如破竹,聚焦寫作機(jī)器人在新聞報(bào)道中的應(yīng)用能夠幫助了解寫作機(jī)器人對(duì)這個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)造成的沖擊和重塑,有助于更好地將人工智能技術(shù)運(yùn)用在新聞報(bào)道上,達(dá)到人類與機(jī)器之間的無縫配合。文章將首先溯源寫作機(jī)器人,解釋其概念、運(yùn)作原理、流程及特點(diǎn),分析其產(chǎn)生的社會(huì)土壤,并通過目前國內(nèi)外典型的寫作機(jī)器人來具體論述寫作機(jī)器人在新聞報(bào)道上的應(yīng)用、影響、優(yōu)缺點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì),闡述新聞機(jī)構(gòu)與新聞從業(yè)者面對(duì)人工智能的沖擊應(yīng)當(dāng)如何激流勇進(jìn),實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作、功能互補(bǔ)與價(jià)值匹配。文章認(rèn)為寫作機(jī)器人重塑了新聞采編,使信息采集更加便捷化,內(nèi)容生產(chǎn)智能化、規(guī)模化,傳播方式個(gè)性化、精準(zhǔn)化,能夠節(jié)省時(shí)間和人力成本,更加真實(shí)、客觀、精準(zhǔn),提升用戶粘性、增加收益,助推輿論,但也容易形成“信息繭房”,生產(chǎn)出的內(nèi)容同質(zhì)化超載、缺乏深度,寫作領(lǐng)域單一,加劇全球新聞傳播的“失衡螺旋”,較難普及的不足。未來的... 

【文章來源】：蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：48 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究的背景
    1.2 論文研究的目的、意義
    1.3 國內(nèi)外研究綜述
    1.4 研究方法
2 寫作機(jī)器人的應(yīng)用現(xiàn)狀
    2.1 寫作機(jī)器人溯源
    2.2 寫作機(jī)器人盛行的原因及條件
        2.2.1 原因
        2.2.2 條件
    2.3 寫作機(jī)器人的運(yùn)作原理與流程
        2.3.1 寫作機(jī)器人的運(yùn)作原理
        2.3.2 寫作機(jī)器人參與內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)的流程
    2.4 國內(nèi)外典型寫作機(jī)器人案例
        2.4.1 國外寫作機(jī)器人：美聯(lián)社Wordsmith、華盛頓郵報(bào)Heliograf
        2.4.2 國內(nèi)寫作機(jī)器人：今日頭條“Xiaomingbot”、快筆小新
    2.5 中外寫作機(jī)器人對(duì)比
3 寫作機(jī)器人對(duì)新聞業(yè)的影響、優(yōu)劣及發(fā)展趨勢(shì)
    3.1 寫作機(jī)器人刮起新風(fēng)：對(duì)新聞采編的重塑
    3.2 寫作機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)與不足
        3.2.1 優(yōu)勢(shì)
        3.2.2 不足
4 對(duì)寫作機(jī)器人沖擊的應(yīng)對(duì)
    4.1 寫作機(jī)器人未來的發(fā)展方向
    4.2 新聞從業(yè)者不會(huì)被取代
        4.2.1 新聞的自動(dòng)化生產(chǎn)并不能完全摒棄人工
        4.2.2 只有規(guī)則明確、信息全公開的職業(yè)才容易被取代
        4.2.3 現(xiàn)在仍處于弱人工智能階段,深度新聞仍然需要人性化思考.
        4.2.4 機(jī)器與人工能夠?qū)崿F(xiàn)功能互補(bǔ)和價(jià)值匹配
    4.3 應(yīng)對(duì)新聞傳播業(yè)巨變
        4.3.1 新聞機(jī)構(gòu)的應(yīng)對(duì)
        4.3.2 新聞從業(yè)者的應(yīng)對(duì)
5 結(jié)語
參考文獻(xiàn)
后記
攻讀碩士期間的科研成果



本文編號(hào)：3219601