“一帶一路”倡議是新時期自我形象建構(gòu)的過程,標(biāo)志著中國從國際規(guī)則秩序的參與者向制定者進行轉(zhuǎn)變。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,社交媒體日益成為國家形象建設(shè)的重要陣地。因此,本文選取海外社交媒體平臺Twitter的“一帶一路”英文文本為研究對象,依據(jù)是否簽訂合作協(xié)議劃分為中國、沿線國、非沿線國三種主體身份;在大數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上創(chuàng)建了專用語料庫,基于主題建模（Topic Modeling）與情感分析（Sentiment Analysis）,建構(gòu)了中國國家形象轉(zhuǎn)化模型,呈現(xiàn)了國家形象的歷時性變化;并在語料庫視角下,進行了基于拓展意義單位模型的話語策略分析。研究發(fā)現(xiàn),自“一帶一路”倡議提出五年來,通過中國自塑、沿線國與非沿線國他塑的多個主體的互動博弈,我國的社交媒體國家形象正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。其一,大力推動合作協(xié)議簽訂,與中國國家形象塑造存在雙向關(guān)系:中國與沿線國所塑造的國家形象趨近,與非沿線國家趨遠(yuǎn)一一沿線國“一帶一路”議題顯著度與美譽度均呈波動性上升,但非沿線國家的美譽度與顯著度均有所降低;其二,中國與非沿線國家的他塑鏡像錯位往往體現(xiàn)于文化藝術(shù)相關(guān)主題,非沿線國家對此類議題呈現(xiàn)出高度關(guān)注,但中國卻少有涉及;... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１技術(shù)路徑??１４??

２．?３．?２．?２文本清洗??文本清洗也稱數(shù)據(jù)預(yù)處理，是數(shù)據(jù)分析的必要步驟。本研宄中，主要分為過濾、??分詞及詞性還原。??首先，從兩個方面進行無用數(shù)據(jù)過濾。其一，過濾冗余字段，一方面剔除多余??空格、亂碼及無用標(biāo)點符號（如＜￥／Ａ＊＞），另一方面剔除ｈｔｍ丨鏈接地址；其二，??過濾無用詞，一方面設(shè)置停用詞表，另一方面剔除非英文字母與非數(shù)字、無意義的??虛詞如?“ａｎｄ”、“ｏｒ”、“ｔｈｅ”?等。??其次，基于標(biāo)點符號與空格進行自動分詞。??最后，清洗過程中將所有英文字母小寫，并進行詞性還原。詞性還原即合并不??同時態(tài)的相同詞，歸并為同一詞，比如“ｈａｖｅ”和“ｈａｄ”，保持同一單詞只有一種??存在形式。??２．３．３數(shù)據(jù)分析??２．?３．?３．?１?主題模型（Ｔｏｐｉｃ?Ｍｏｄｅｌｉｎｇ）??

由于Ｔｗｉｔｔｅｒ搜索的ＡＰＩ接口存在限制，僅提供最近１０００條推文數(shù)據(jù)，不滿足本??研宄需求，因此使用Ｇｏｏｓｅｅｋｅｒ爬蟲程序直接對于非結(jié)構(gòu)性網(wǎng)頁數(shù)據(jù)進行層級抓??取，再進行結(jié)構(gòu)化存儲。原始數(shù)據(jù)匯總?cè)鐖D２－２。??以前文所述９個關(guān)鍵詞進行檢索共獲得１３２６９條原創(chuàng)推文，累計轉(zhuǎn)發(fā)８８６４８６??次。需要說明的是，Ｔｗｉｔｔｅｒ公開數(shù)據(jù)中只包含原創(chuàng)內(nèi)容，推文的完整轉(zhuǎn)發(fā)路徑被??隱藏。經(jīng)手動抽樣檢查發(fā)現(xiàn)，轉(zhuǎn)發(fā)推文多為原文直接轉(zhuǎn)發(fā)，不帶有轉(zhuǎn)發(fā)者個人評論??意見，造成數(shù)據(jù)的大量重復(fù)，且研究意義有限。因此本研究樣本不涉及二級以下轉(zhuǎn)??發(fā)推文，只保留初次發(fā)布的原創(chuàng)內(nèi)容。剔除無用、重復(fù)數(shù)據(jù)后獲得１１９６５條推文。ｙ??１５??

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]跨文化傳播視域下的中國形象生成和建構(gòu)—批判性對話視野下的研究[D]. 劉一川.復(fù)旦大學(xué) 2014

碩士論文
[1]國家形象的想象與再生產(chǎn)[D]. 全會.南京師范大學(xué) 2014



本文編號：3122719