謠言產(chǎn)生于人與人之間,大多數(shù)的謠言都是缺少應(yīng)有的客觀性,而是基于人們的主觀印象,容易對人們的生活和經(jīng)濟(jì)造成一定損害。為了降低社交網(wǎng)絡(luò)中謠言的危害,科學(xué)家們通過類比傳染病模型對謠言進(jìn)行模擬研究。目前,已有的謠言傳播模型考慮了謠言的遺忘機(jī)制和記憶機(jī)制,并且豐富了節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)種類,但是忽略了社交網(wǎng)絡(luò)中管理員對謠言的控制以及社交網(wǎng)絡(luò)中人與人之間建立概率不均等并且存在群聚現(xiàn)象的問題。本文主要研究工作是如何控制復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中謠言傳播。具體成果有:1)通過在謠言傳播過程中添加無關(guān)狀態(tài)的管理員節(jié)點(diǎn),提出了SEIRS-U新的謠言傳播模型。該模型使管理員節(jié)點(diǎn)能夠?qū)χ{言傳播過程中其他各個(gè)狀態(tài)下的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行不同程度上的抑制,從而起到控制謠言傳播的作用。通過理論計(jì)算求證了傳播的閾值,以及分類討論了模型的穩(wěn)定性,最后通過對比實(shí)驗(yàn)表明了新提出的模型更符合現(xiàn)實(shí)生活中的謠言傳播過程。2)通過改變社區(qū)結(jié)構(gòu)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)連接的概率,提出了混合型結(jié)構(gòu)的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型。該模型將社區(qū)內(nèi)部劃分為核心、邊緣區(qū)域,令新的網(wǎng)絡(luò)模型更為復(fù)雜,更為符合現(xiàn)實(shí)世界的社交網(wǎng)絡(luò)。并通過理論驗(yàn)證和實(shí)驗(yàn)?zāi)M證實(shí)該模型具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特征量,以此證明提出的模型具有一定... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１ＥＲ隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)生成圖，Ｎ＝１００，ｐ＝０．０３［３４】??

??在任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間增加一條新的邊，例如圖２－３中ＮＷ小世界網(wǎng)絡(luò)中任意節(jié)點(diǎn)??之間隨機(jī)增加了一條邊。這樣的改進(jìn)，既令網(wǎng)絡(luò)存在了隨機(jī)性又縮短了平均路徑??長度，構(gòu)成了小世界網(wǎng)絡(luò)。??規(guī)拜網(wǎng)絡(luò)?小世界網(wǎng)絡(luò)?隨機(jī)Ｍ絡(luò)??嚴(yán)?〇??？?；？＝?１??以概率ｐ隨機(jī)重連??圖２－２?ＷＳ小世界網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖印】??路由器就是互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，光纖網(wǎng)線就是節(jié)點(diǎn)之間的連接邊。根據(jù)??統(tǒng)計(jì)計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)的平均路徑Ｌ＝４，這明顯的小于ＥＲ隨機(jī)圖的平均路徑長度，并??Ｒ互聯(lián)網(wǎng)的聚集系數(shù)是〇．］８？０．３，這是現(xiàn)實(shí)生活中明顯可見的小世界網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。??暴??圖２－３?ＭＷ小世界網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖丨３２］??（３）無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。１９９９年，Ｂａｒａｂｄｓｉ和Ａｌｂｅｒｔ兩位科學(xué)家第一次提出了無標(biāo)??度網(wǎng)絡(luò)這一概念｜３］，該網(wǎng)絡(luò)模型具有重要的兩構(gòu)造條件：節(jié)點(diǎn)增長和優(yōu)先依附原??則連接邊。兩位科學(xué)家和其他科學(xué)家在研究萬維網(wǎng)時(shí)

為無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模與時(shí)間／有關(guān)，當(dāng)經(jīng)過／次后，網(wǎng)絡(luò)中總共有ｎＱ?＋?ｔ個(gè)節(jié)點(diǎn)，??ｍＱ?＋?ｍｔ條邊。隨著／趨近于無窮大，ＢＡ模型網(wǎng)絡(luò)的度分布漸進(jìn)平穩(wěn)，并且遵循??冪律度分布，其中ｙ＝３．圖２－４和圖２－５分別為無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的可視化圖以及無標(biāo)度??網(wǎng)絡(luò)的度的分布圖。??圖２－４無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)可視化圖［３］??現(xiàn)實(shí)生活中存在著不少的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，比如上文提到的萬維網(wǎng)，網(wǎng)頁就是節(jié)??點(diǎn)，超鏈接就是連接邊；還有飛機(jī)航班網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)城市的飛機(jī)場就是節(jié)點(diǎn)，對應(yīng)??的航線就是網(wǎng)絡(luò)中的連接邊；再例如電影演員群體，娛樂圈中的每一位演員就是??網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，而演員共同參演一部電影則是演員網(wǎng)絡(luò)里的每一條連接邊。這些??例子都反映了擁有高度數(shù)的節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中占有較小的比例，相反的，網(wǎng)絡(luò)中占絕??大多數(shù)的節(jié)點(diǎn)是度數(shù)相對較少的節(jié)點(diǎn)。??通過ＢＡ網(wǎng)絡(luò)對無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)形成過程的反映，以及較好的對現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)地再現(xiàn)。??ＢＡ無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型對后續(xù)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究提供了基礎(chǔ)和極大的應(yīng)用價(jià)值。??（４）核心邊緣結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。美國地理學(xué)家Ｊｏｈｎ?Ｆｒｉｅｄｍａｎｎ在１９６６年提出核心－??邊緣這一假說。Ｆｉｒｄｍａｍｉ認(rèn)為在任何地方的每一個(gè)區(qū)域都可以由少數(shù)或多數(shù)的??核心區(qū)域和核心區(qū)域結(jié)合而成。因?yàn)楹诵倪吘壞Ｐ褪怯脕砻枋龀鞘懈浇黄降鹊??區(qū)域關(guān)系。所以核心地區(qū)是由一個(gè)城市或者城市集群及其周邊的區(qū)域組成的。而??邊緣的范圍則是其與核心區(qū)域的關(guān)系來確認(rèn)。因?yàn)楹诵暮瓦吘壍年P(guān)系，以國家為??例

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]小世界網(wǎng)絡(luò)淺介[J]. 汪秉宏,李平.  現(xiàn)代物理知識. 2016(03)
[2]在線社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播興趣衰減與社會強(qiáng)化機(jī)制研究[J]. 張亞明,唐朝生,李偉鋼.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2015 (08)



本文編號：3032092