騰訊微信自2011年推出后,截止2018年微信用戶活躍度已超過10億,目前已經(jīng)成為人們生活中必不可少的社交工具。隨著近年來在線旅游深度應(yīng)用和發(fā)展,旅游界學(xué)者們也注意到網(wǎng)絡(luò)信息和社交媒體對(duì)旅游決策的影響,并在這方面進(jìn)行了研究和探索,為旅游營(yíng)銷的發(fā)展提供指引。其中,微信在旅游行業(yè)中的應(yīng)用和營(yíng)銷等方面發(fā)展趨勢(shì)不容小覷,本文將以微信這一社交媒體作為研究對(duì)象,探究微信中的旅游信息是如何影響旅游者決策過程的,以便更好地了解微信在旅游決策中所起的作用,從而為旅游企業(yè)在利用微信營(yíng)銷時(shí)提供思路。在成文前,通過閱讀梳理相關(guān)的研究文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)學(xué)者們對(duì)微信的研究主要集中在微信傳播效果和微信營(yíng)銷兩個(gè)方面,而從消費(fèi)者行為學(xué)的角度探討微信對(duì)旅游者決策的影響因素分析卻很少,因此,本文借鑒網(wǎng)絡(luò)自媒體、微博及社交媒體對(duì)旅游決策影響因素的研究思路及方法對(duì)微信中旅游信息的特征進(jìn)行分析和研究,同時(shí)結(jié)合旅游者決策過程來分析用戶在使用微信時(shí)對(duì)旅游決策過程所起的影響作用。首先,本文通過文獻(xiàn)梳理對(duì)微信的屬性、功能以及信息傳播特點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)的闡述,并梳理了國(guó)內(nèi)外旅游決策經(jīng)典模型,并以郭克鋒提出的旅游決策模型為依據(jù),分析了微信影響下的旅游者出... 

【文章來源】：山西大學(xué)山西省

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 “互聯(lián)網(wǎng)+旅游”發(fā)展趨勢(shì)
        1.1.2 社交媒體的發(fā)展趨勢(shì)
        1.1.3 微信在旅游業(yè)的應(yīng)用
    1.2 研究目的與意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 研究?jī)?nèi)容和方法
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
        1.3.3 研究方法
    1.4 創(chuàng)新與不足
2 文獻(xiàn)綜述與理論基礎(chǔ)
    2.1 概念界定
        2.1.1 微信的屬性
        2.1.2 微信的功能
        2.1.3 旅游決策
    2.2 文獻(xiàn)綜述
        2.2.1 關(guān)于旅游決策模型的研究
        2.2.2 網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)旅游決策過程的影響
        2.2.3 關(guān)于微信研究進(jìn)展
    2.3 相關(guān)理論基礎(chǔ)
        2.3.1 感知價(jià)值理論
        2.3.2 郭克鋒旅游決策模型
3 研究設(shè)計(jì)
    3.1 微信影響下的旅游決策行為過程
    3.2 旅游者決策前信息獲取的特點(diǎn)
    3.3 研究假設(shè)
        3.3.1 理論模型構(gòu)建
        3.3.2 變量定義與研究假設(shè)
    3.4 問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)回收
        3.4.1 問卷設(shè)計(jì)
        3.4.2 量表設(shè)計(jì)
        3.4.3 問卷發(fā)放與回收
4 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果
    4.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
        4.1.1 樣本的基本特征
        4.1.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
    4.2 信度和效度分析
        4.2.1 信度分析
        4.2.2 效度分析
    4.3 因子分析
        4.3.1 自變量主成分分析
        4.3.2 中間變量主成份分析
        4.3.3 因變量主成份分析
    4.4 相關(guān)分析
        4.4.1 自變量與中間變量的相關(guān)分析
        4.4.2 自變量與因變量的相關(guān)分析
        4.4.3 感知價(jià)值與旅游決策的相關(guān)分析
    4.5 回歸分析
        4.5.1 自變量與中間變量的回歸分析
        4.5.2 自變量與因變量的回歸分析
        4.5.3 中間變量與因變量的回歸分析
    4.6 模型假設(shè)驗(yàn)證結(jié)果
5 研究結(jié)論及建議
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 營(yíng)銷建議
        5.2.1 打造有吸引力的旅游信息,重視微信口碑營(yíng)銷
        5.2.2 增強(qiáng)用戶粘性,建立信任感
        5.2.3 提升旅游微信功能,豐富用戶體驗(yàn)
        5.2.4 構(gòu)建微信旅游生態(tài)體系,創(chuàng)新營(yíng)銷思路
    5.3 研究的不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)況及聯(lián)系方式


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]以顧客感知價(jià)值提升為導(dǎo)向的旅游企業(yè)官方微信營(yíng)銷研究[J]. 鄒思雯.  東南傳播. 2018(05)
[2]大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)旅游信息搜尋對(duì)其旅游決策的影響機(jī)理——基于Bootstrap法視角[J]. 王碧云,修新田,蘭思仁,�？蒂�,屈峰.  福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(02)
[3]基于感知價(jià)值理論的微信用戶瀏覽行為研究[J]. 張新,馬良,王高山.  情報(bào)科學(xué). 2017(12)
[4]微信功能對(duì)傳統(tǒng)旅游行為的影響研究[J]. 沈潔.  電子商務(wù). 2017(06)
[5]微信口碑對(duì)消費(fèi)者旅游決策的影響[J]. 林新華,董琪雯.  廈門理工學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(02)
[6]UGC型旅游網(wǎng)站對(duì)自助旅游者旅游決策影響分析——以螞蜂窩為例[J]. 黃亞芬,全華.  云南地理環(huán)境研究. 2017(02)
[7]社交媒體時(shí)代旅游者行為研究進(jìn)展——基于境外文獻(xiàn)的梳理[J]. 賈衍菊.  旅游學(xué)刊. 2017(04)
[8]網(wǎng)絡(luò)游記對(duì)旅游者出游決策的影響分析[J]. 程圩,隋麗娜,張昱竹.  資源開發(fā)與市場(chǎng). 2016(03)
[9]國(guó)內(nèi)微信研究現(xiàn)狀綜述[J]. 李天君.  美與時(shí)代(城市版). 2015(05)
[10]旅游決策研究綜述[J]. 吳增玉.  經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2014(36)

博士論文
[1]基于信任和感知價(jià)值的網(wǎng)絡(luò)口碑效應(yīng)研究[D]. 鐵翠香.華中科技大學(xué) 2011
[2]旅游者決策行為研究[D]. 郭亞軍.西北大學(xué) 2010

碩士論文
[1]鄉(xiāng)村旅游微信營(yíng)銷對(duì)游客行為意愿的影響研究[D]. 潘英瑛.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[2]社交媒體營(yíng)銷對(duì)旅游者決策行為的影響研究[D]. 陳朵靈.寧波大學(xué) 2017
[3]旅游景區(qū)微博營(yíng)銷對(duì)旅游者決策行為的影響研究[D]. 袁大偉.華僑大學(xué) 2014
[4]微博對(duì)旅游決策影響的實(shí)證研究[D]. 樊冬平.湖北大學(xué) 2013
[5]國(guó)內(nèi)微信用戶軟件使用行為影響因素研究[D]. 馬良.華中科技大學(xué) 2012
[6]城市居民鄉(xiāng)村出游決策影響因素研究[D]. 王潔璇.中國(guó)海洋大學(xué) 2012
[7]基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的微信用戶采納研究[D]. 陳攀.華中科技大學(xué) 2012
[8]基于感知價(jià)值的品牌形象對(duì)顧客忠誠(chéng)的影響研究[D]. 許景印.杭州電子科技大學(xué) 2011
[9]網(wǎng)絡(luò)旅游信息態(tài)度對(duì)旅游決策的影響研究[D]. 喻海燕.湖南師范大學(xué) 2010
[10]網(wǎng)絡(luò)自媒體對(duì)青年旅游決策的影響研究[D]. 高婷.中國(guó)海洋大學(xué) 2010



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