自互聯網產生以來,用戶的個人隱私問題持續(xù)受到關注。近年來,隨著計算機技術的進一步發(fā)展,社交媒體、虛擬社區(qū)、電子商務網站等各類互聯網平臺已逐漸融入了用戶的生活。然而當用戶享受著這些互聯網帶來的便利的同時,信息隱私問題也日益凸顯,并受到了全球范圍內的關注。在學術界,隱私問題也成為信息管理領域探討的熱點話題之一。然而已有研究發(fā)現互聯網用戶的隱私關注與其個人信息披露行為存在著不一致或無關的現象,并將其稱為隱私悖論。同時互聯網用戶還被發(fā)現通過不抱希望且淡漠的消極態(tài)度以應對隱私問題。因此,為了探明隱私悖論現象是否普遍存在及其原因,深入理解互聯網用戶在面對隱私威脅時如何進行應對并披露個人信息,本研究以應對理論為視角,通過元分析(meta-analysis)、實證研究以及模糊集定性比較分析(fsQCA)的方法,對互聯網用戶的隱私心理和行為進行了深入的剖析和探討。本文的第三章基于元分析的方法,對43個獨立研究19561個樣本進行了綜合評價,發(fā)現互聯網用戶的隱私關注與其個人實際的信息披露行為存在著不一致,即隱私關注不能有效預測披露行為,表明隱私悖論現象普遍存在。本文的第四及第五章以應對理論為研究框架,通過問卷調查法收集數據,進而對互聯網用戶的隱私決策進行分析。其中第四章采用結構方程模型(SEM)等方法進行數據分析。研究結果表明,互聯用戶的隱私關注、自我效能和反應效能會影響其產生隱私犬儒主義及隱私保護動機這兩種分別以情緒為中心和以問題為中心應對努力,進而影響用戶的實際披露行為。其中主要受效能感影響的隱私犬儒主義的態(tài)度,是導致用戶在存在隱私關注的同時又披露個人信息的原因;同時,隱私保護動機和實際披露行為之間的不一致,又是另一可能導致隱私關注與披露行為不一致的原因。文章的第五章通過模糊集定性比較分析的研究方法,以應對理論析出的五個要素,即隱私關注、隱私自我效能、隱私反應效能、隱私犬儒主義及隱私保護動機,作為前因要素,探索了影響互聯網用戶隱私披露決策的前因條件組合。研究結果表明,互聯網用戶披露信息與不披露信息的前因條件組合并不對稱。其中,互聯網用戶披露個人信息的行為存在三種主要的充分條件組合,且自我效能感是該種決策結果最為核心的要素;而不披露個人信息的這一決策結果則主要存在著四種充分條件組合,并且缺乏反應效能是互聯網用戶選擇決定不披露個人信息最為重要的因素。本研究作為現有信息隱私研究的有效補充,對理論研究和實踐都有重要的意義和所啟示。
【學位單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：G203
【部分圖文】：

圖 3.1 文獻篩選過程性并減少編碼錯誤的發(fā)生， 筆者首先編制了編行背對背編碼。編碼時，若同一文獻中，有多個同樣本的效應值分別編碼,即一個獨立實證研究包括兩大部分：研究描述性項和效應值統計。研究設計等相關的內容， 包括文獻名稱、作者、關注與披露行為的測量項。對于測量項，我們編、目標構念的相關變量的信度值、以及兩兩變量等能反應構念間關系的系數。根據編碼結果，獻篇數為 41 篇，其中兩篇文獻中含兩項獨立研究，總樣本量達 19561。

圖 3.2 展示了元分析的森林圖。其中，43 項研究的效應量用正方形表示，正方形的位置代表了效應量的大小和方向，正方形的大小反應了研究被賦予的權重。效應量的精度通過置信區(qū)間表示，圖中各正方形兩端的線段分別代表了上下 95%的置信區(qū)間。單項研究及的相關系數值及其 95%置信區(qū)間的具體數值在最右側列顯示。底部菱形及右側數值顯示了綜合效應量極其置信區(qū)間。具體而言，菱形的位置代表綜合效應量的大小，而其寬度反映了效應量的精度，即置信區(qū)間。表 3.1 展示了隱私關注與披露行為的主效應檢驗結果及異質性情況。主效應結果顯示，隱私關注與披露行為的綜合相關系數 r=-0.0539，95%的置信區(qū)間為[-0.1195, 0.0027], 雙側 z 值為-1.8671,對應的顯著性 p 置為 0.0619>0.05。其中，Z值未通過檢驗，且綜合效應值 95%的置信區(qū)間包含 0，因此可認為互聯網用戶的隱私關注與其披露個人信息披露之間的關系不顯著。此外，異質性檢驗結果在異質性檢驗中，Q 值體現了了總離散度，可看作是一種顯著性檢驗；τ2 及 SE 為真

吉林大學碩士學位論文3.3 為檢驗發(fā)表偏倚的 “漏斗圖”。 該檢驗方法是由 Light 等在 198一般認為，如果“漏斗圖”不對稱或不完整，則出版偏倚問題可能存漏斗圖”如圖 3.3 所示，結果表明多數研究集中于漏斗圖頂端， 且值附近，極少有研究出現在漏斗底端，因此可初步判斷本研究存在能性較小。
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本文編號：2875973