微博作為近幾年流行的網(wǎng)絡媒體應用，聚集了眾多用戶。各種話題在微博上討論不斷。微博也成為了眾多輿情監(jiān)測機構(gòu)或輿情研究者獲取輿情信息的重要渠道，是不可忽略的輿情傳播平臺。本研究關注微博輿情現(xiàn)象，以微博輿情事件為研究對象，試圖探究微博輿情傳播規(guī)律及其影響因素，從而構(gòu)建微博輿情預警模型。 本研究主要從傳播學視角出發(fā)，結(jié)合混沌理論思想，研究微博輿情的傳播規(guī)律，以及作為一種系統(tǒng)行為所具備的系統(tǒng)特性和系統(tǒng)影響因素。同時，利用統(tǒng)計分析工具SPSS，對2013年熱點輿情事件進行數(shù)據(jù)分析，探討微博輿情影響因素與微博輿情態(tài)勢的關系。在對前人相關研究和文獻資料進行梳理，并深度了解微博的定義、功能及操作特性的基礎上，劃分了影響微博輿情發(fā)展與傳播的系統(tǒng)模塊，分別為包含微博媒體因素與社會事件基礎要素的自增長模塊，和包括用戶態(tài)度、意見與外界輿情概況的反饋影響模塊，從而確定微博輿情傳播模型。根據(jù)傳播模型的運行規(guī)律，以微博數(shù)、用戶和外界信息三個維度構(gòu)建確定微博輿情態(tài)勢的立體坐標系。使用SPSS20.0對各維度包含的指標與微博輿情進行相關性檢驗，經(jīng)回歸分析構(gòu)建輿情微博數(shù)預測方程式，通過輿情微博數(shù)的增減確定微博輿情的漲落，從而構(gòu)建微博輿情預警模型。經(jīng)檢驗，該模型準確率達70%以上。
【學位單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2014
【中圖分類】：G206
【文章目錄】：
摘要
Abstract
一、 緒論
    （一） 研究背景和意義
    （二） 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1、 對輿情概念的研究
        2、 對輿情傳播的研究
        3、 對輿情監(jiān)測與預警的研究
    （三） 研究內(nèi)容與方法
二、 輿情與傳播的混沌性特征
    （一） 輿情與微博
        1、 輿情含義辨析
        2、 微博與輿情
    （二） 傳播與混沌
        1、 傳播構(gòu)成要素
        2、 混沌理論及其特征
        3、 傳播中的混沌
    （三） 本章小結(jié)
三、 微博輿情的傳播復雜性
    （一） 微博空間公私領域融合
    （二） 微博信息傳播的不確定性
    （三） 微博輿情傳播的自組織形式
    （四） 本章小結(jié)
四、 微博輿情生成要素及傳播模型構(gòu)建
    （一） 微博輿情生成要素
        1、 微博——開放的意見市場
        2、 社會事件——輿情發(fā)生與傳播的基礎
        3、 用戶——弱關系提高信息自由度
    （二） 微博輿情傳播模塊
        1、 輿情自增長模塊
        2、 信息反饋影響模塊
    （三） 微博輿情傳播模型
    （四） 本章小結(jié)
五、 微博輿情預警指標及模型構(gòu)建
    （一） 影響指標及與微博輿情相關性分析
        1、 微博數(shù)指標
        2、 用戶態(tài)度與意見指標
        3、 外界輿情指標
    （二） 構(gòu)建微博輿情預警模型
    （三） 對預警模型的檢驗
    （四） 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
附錄
    附錄1 根據(jù) E 調(diào)整后的用戶態(tài)度指標 Pa、Ua、Na 統(tǒng)計表
    附錄2 用戶意見 Po、Uo、No 統(tǒng)計表
攻讀碩士學位期間取得的研究成果
致謝
答辯委員會對論文的評定意見

【參考文獻】

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本文編號：2828238