互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展使之逐漸成為社會(huì)輿論傳播的新勢(shì)力。網(wǎng)絡(luò)輿情能夠在很大程度上反映宏觀輿情的真實(shí)狀況,因而受到從政府到企業(yè)的廣泛關(guān)注。近年來(lái),網(wǎng)絡(luò)輿論對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)已經(jīng)和即將產(chǎn)生什么樣的影響,如何實(shí)現(xiàn)有效的網(wǎng)絡(luò)輿論預(yù)測(cè)及引導(dǎo)等問(wèn)題正在成為社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域和自然科學(xué)領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。然而,已有的模型雖然能夠很好地解釋輿論演進(jìn)中存在的一些現(xiàn)象,但大多沒(méi)有考慮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響,也不具有預(yù)測(cè)演進(jìn)趨勢(shì)的能力。 本論文結(jié)合當(dāng)前對(duì)輿論演進(jìn)行為、預(yù)測(cè)技術(shù)和引導(dǎo)機(jī)制等的需求,對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行初步探索,主要內(nèi)容包括:網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性對(duì)話題傳播和觀點(diǎn)交換的影響、網(wǎng)絡(luò)輿論演進(jìn)的特征以及網(wǎng)絡(luò)輿論演進(jìn)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)等。論文的研究工作得到了高等學(xué)�？萍紕�(chuàng)新工程重大項(xiàng)目培育資金項(xiàng)目(No.707006)“網(wǎng)絡(luò)輿情傳播與預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究”的支持。論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下: ①研究了網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)話題傳播過(guò)程的影響,重點(diǎn)考察了網(wǎng)絡(luò)的全連通性、小世界效應(yīng)和無(wú)標(biāo)度特性對(duì)話題的傳播速度、群體觀點(diǎn)的穩(wěn)定性的影響,以及初始就持有觀點(diǎn)的個(gè)體的數(shù)量和分布特征與傳播過(guò)程的關(guān)系,得出一些對(duì)輿論引導(dǎo)有參考意義的結(jié)論,如當(dāng)網(wǎng)絡(luò)平均節(jié)點(diǎn)度較大時(shí),節(jié)點(diǎn)的異質(zhì)性結(jié)構(gòu)對(duì)話題的傳播有明顯的阻礙作用;增大網(wǎng)絡(luò)的簇系數(shù)可以在一定程度上加快話題的傳播速度;影響話題傳播速度的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮匦蚤g存在制約關(guān)系等。 ②研究了輿論演化過(guò)程所處的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性對(duì)觀點(diǎn)交換過(guò)程的影響,給出了表征個(gè)體觀點(diǎn)分散程度的參量的定義和描述群體觀點(diǎn)變化趨勢(shì)的參量的定義。得到的主要結(jié)論包括:網(wǎng)絡(luò)的小世界效應(yīng)和同質(zhì)結(jié)構(gòu)能夠使個(gè)體間產(chǎn)生充分的信息交換,有利于觀點(diǎn)的統(tǒng)一;網(wǎng)絡(luò)的無(wú)標(biāo)度特征會(huì)使觀點(diǎn)的聚合過(guò)程加長(zhǎng),一般情況下持非大眾觀點(diǎn)的個(gè)體會(huì)始終存在;對(duì)于異質(zhì)結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò),較高的分簇水平可以加速觀點(diǎn)的交換過(guò)程,縮短觀點(diǎn)的穩(wěn)定時(shí)間等等。 ③對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論演進(jìn)過(guò)程的一些特征進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)話題不同發(fā)展階段呈現(xiàn)出某種意義上的同質(zhì)性。如果將這種特征看作演進(jìn)系統(tǒng)的慣性,慣性的存在將是對(duì)輿論演進(jìn)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的重要基礎(chǔ);熱點(diǎn)話題閱讀次數(shù)與發(fā)布時(shí)間之間具有相關(guān)性,這關(guān)系到序列整體的發(fā)展趨勢(shì)和對(duì)輿論干預(yù)方式的選擇。 ④對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論演進(jìn)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)進(jìn)行了初步的探索。提出并研究了基于時(shí)間序列理論的網(wǎng)絡(luò)輿論發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法。數(shù)值分析和實(shí)證研究表明,使用時(shí)間序列的分析方法,能夠?qū)浾撗莼亩唐谶^(guò)程進(jìn)行預(yù)測(cè)。
【學(xué)位單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2009
【中圖分類】：G206;F49
【部分圖文】：

)(1.9)是B的概率為(l一尸，)。依此類推，再選出level(2)、level(3)、…。例如，如果每個(gè)組包括三個(gè)成員，選舉過(guò)程如圖1一2所示[54]，則從第n層選出的第n+1層中包含一個(gè)A的概率為:

體中找到一個(gè)支持者S的概率可以表示為:)=幾(t+n一l)‘+4幾(r+n一l)，毛l一幾(t+n一l)}+6(l一k)幾(t+n一l)，毛l一幾(t+n一l)}，(1右側(cè)的第一項(xiàng)表示一個(gè)組中出現(xiàn)毛J又站召}情況的概率，第二項(xiàng)口和三個(gè)S(口可以出現(xiàn)在4個(gè)位置上)，第三項(xiàng)表示式(1.11個(gè)組中有兩個(gè)口和兩個(gè)S(有6種排列方式)。有兩個(gè)吸引子Ps，。二仇Ps，，=1和一個(gè)不穩(wěn)定的不動(dòng)點(diǎn)Pc，4:、一5)+了一3二36羌+36、，6(Zk一l)(1出了公共偏好與臨界支持率之間的關(guān)系(組的大小是4的情況，4二0.23，也就是說(shuō)，如果公共偏好完全傾向于支持者一方，則0.23，輿論最終就將導(dǎo)向S;反之，當(dāng)k=1時(shí)，Pc，4二0.77，對(duì)者一方是，要使最終的公共輿論是S，初始支持率必須大于Pofor51藝e4

于一個(gè)給定的規(guī)則網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)，概率p是惟一的可變控制參數(shù)。不會(huì)發(fā)生，得到的結(jié)果還是原來(lái)的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)p二1時(shí)，每由于邊的被移動(dòng)的端點(diǎn)的新位置是在規(guī)則網(wǎng)絡(luò)上以隨機(jī)的方形成的網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)，如圖2一6中的右圖所示。研

【引證文獻(xiàn)】

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1 陳雪;黃煒;;社會(huì)化復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下輿情傳播研究[J];湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2012年06期

2 王慧軍;石巖;胡明禮;胡振鵬;;輿情熱度的最優(yōu)監(jiān)控問(wèn)題研究[J];情報(bào)雜志;2012年01期

3 任立肖;張亮;杜子平;李楊;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型研究述評(píng)[J];情報(bào)科學(xué);2014年08期

4 魏靜;朱恒民;洪小娟;宋瑞曉;許贊;;基于復(fù)雜在線網(wǎng)絡(luò)的輿情傳遞研究——進(jìn)化博弈視角[J];現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù);2013年03期

5 陳華s

本文編號(hào)：2821432