【摘要】：“今日頭條”自從2012年3月創(chuàng)立至今,從北京中關村的一個技術團隊,發(fā)展到用戶數量達1.2億,并且擁有國際業(yè)務的一個互聯(lián)網“獨角獸”。這在一定程度上代表著以人工智能技術為基礎的聚合類新聞平臺得到廣大用戶的認可,并且成為新的趨勢�！敖袢疹^條”能夠獲得成功的關鍵,在于選擇了一條以技術為主導的智能化發(fā)展道路。本文對以“今日頭條”為代表的聚合類新聞客戶端,在智能化發(fā)展道路上的現(xiàn)狀、問題和改善策略進行了研究和分析,總結出了其在智能化發(fā)展道路中的困境,并結合實際給出了改善策略和建議,為其他聚合類新聞客戶端以及傳統(tǒng)媒體提供未來發(fā)展的參考意見。通過研究發(fā)現(xiàn),“今日頭條”的人工智能應用主要表現(xiàn)在利用網絡爬蟲技術抓取新聞資訊、利用算法進行個性化新聞推送、利用機器學習技術訓練模型管理平臺的內容質量以及利用大數據技術描繪用戶詳細特征四個方面。通過對智能化技術的充分利用,“今日頭條”在大量資訊平臺中脫穎而出,但是同時也暴露出一些問題:網絡爬蟲技術抓取新聞資訊涉及到網絡侵權;個性化的新聞推送容易形成信息繭房效應;機器學習訓練模型會對內容一刀切,無法對模糊邊界的案例進行準確識別;對用戶數據的收集和應用會讓用戶的隱私安全造成威脅。針對這四個方面的問題,本文分別從如何避免網絡侵權、打破信息繭房、人工與智能結合監(jiān)管內容質量以及保護用戶數據隱私的角度,給出改善策略,從而使“今日頭條”能夠健康發(fā)展。
【學位授予單位】：湖南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：G210.7

【參考文獻】

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本文編號：2738136