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微博輿情動(dòng)態(tài)演化特性及多主體仿真研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-30 17:06
【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和普及,互聯(lián)網(wǎng)已成為輿論的主要孵化器。微博是依托互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生并迅速普及的一種全新自媒體,自2009年8月上線(xiàn)以來(lái),得到了全面推廣與使用!兜35中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》指出,截止到2014年12月,我國(guó)微博客用戶(hù)規(guī)模為2.49億,網(wǎng)民使用率為38.4%,F(xiàn)有的微博輿情研究多是基于定性的分析,較少?gòu)亩拷嵌确从澄⒉┹浨閯?dòng)態(tài)演化的過(guò)程,很難對(duì)實(shí)際的微博輿情進(jìn)行有效的指導(dǎo)。本文在分析微博輿情動(dòng)態(tài)演化特性的基礎(chǔ)上,嘗試引入多主體建模與仿真方法對(duì)微博輿情動(dòng)態(tài)演化規(guī)律進(jìn)行定量研究,為微博輿情的引導(dǎo)提供科學(xué)依據(jù)。本文在對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情、微博輿情、SIR模型、多主體建模與仿真方法等相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)上,對(duì)用多主體建模與仿真方法來(lái)定量的分析微博輿情進(jìn)行了探索和研究,主要研究工作如下:1.從生態(tài)學(xué)視角分析微博的構(gòu)成要素和傳播路徑,為研究其動(dòng)態(tài)演化規(guī)律建立初步的框架。2.引入自組織理論對(duì)微博輿情動(dòng)態(tài)演化過(guò)程和演化模式進(jìn)行研究,為接下來(lái)的建模與仿真提供理論依據(jù)。3.用多主體建模與仿真方法構(gòu)建主體之間的交互規(guī)則來(lái)對(duì)SIR模型中的概率進(jìn)行改進(jìn),將各個(gè)主體的差異性考慮進(jìn)去,更細(xì)致的刻畫(huà)主體之間的交互過(guò)程。4.用Netlogo仿真平臺(tái)對(duì)微博輿情動(dòng)態(tài)演化中主體的互動(dòng)過(guò)程進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果顯示能較好的反映實(shí)際事件的演化情況。并此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的輿情監(jiān)管建議,為引導(dǎo)微博輿情健康發(fā)展提供借鑒和參考。論文主要貢獻(xiàn)在于:(1)引入自組織理論對(duì)微博輿情動(dòng)態(tài)演化過(guò)程進(jìn)行分析,提出了基于自組織理論的微博輿情動(dòng)態(tài)演化模式;(2)用多主體建模與仿真方法構(gòu)建主體之間的交互規(guī)則來(lái)對(duì)SIR模型中的概率進(jìn)行改進(jìn),構(gòu)建能真實(shí)反映微博結(jié)構(gòu)和參與主體互動(dòng)過(guò)程的微博輿情動(dòng)態(tài)演化模型。
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:G206

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本文編號(hào):2607811

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