本文選題：云服務(wù) + 科學(xué)數(shù)據(jù)　； 參考：《圖書(shū)館學(xué)研究》2017年14期

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展、科研工作者研究方法的不斷改進(jìn)以及科學(xué)研究未來(lái)不斷融合的發(fā)展趨勢(shì),科學(xué)數(shù)據(jù)的數(shù)量正在不斷海量增長(zhǎng)。文章通過(guò)系統(tǒng)分析法和生命周期分析法建立了科學(xué)數(shù)據(jù)管理模型,提出利用Saa S平臺(tái)對(duì)海量科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織,利用Altmetrics對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià),以期對(duì)海量科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)有效的管理。
[Abstract]:With the rapid development of Internet technology, the continuous improvement of scientific research methods and the trend of integration of scientific research in the future, the quantity of scientific data is increasing rapidly. This paper establishes a scientific data management model by system analysis and life cycle analysis, and proposes to use Saa S platform to store massive scientific data, and to organize scientific data by associative data technology. Altmetrics is used to evaluate scientific data in order to manage massive scientific data scientifically and effectively.
【作者單位】： 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院;
【基金】：武漢大學(xué)自主科研項(xiàng)目(人文社會(huì)科學(xué))“促進(jìn)我國(guó)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的對(duì)策研究”的研究成果之一
【分類號(hào)】：G203

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8 本報(bào)見(jiàn)習(xí)記者　 任，

本文編號(hào)：1846045