發(fā)布時(shí)間：2017-10-16 18:36

  本文關(guān)鍵詞：基于可信反饋的微博用戶情緒異常預(yù)警模型研究

  更多相關(guān)文章： 微博 可信反饋 情感分析 情緒異常預(yù)警

【摘要】：【目的/意義】微博是用戶情感發(fā)泄的重要渠道,預(yù)警模型將有助于發(fā)現(xiàn)異常情緒用戶,以便及時(shí)展開(kāi)干預(yù)�！痉椒�/過(guò)程】模型首先利用極性詞典和句法序列規(guī)則計(jì)算微博情感極性程度值,過(guò)濾出可疑情緒異常節(jié)點(diǎn);然后利用微博社交網(wǎng)互動(dòng)關(guān)系,計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的信任值,進(jìn)一步通過(guò)可信反饋對(duì)情緒異常節(jié)點(diǎn)進(jìn)行判斷�！窘Y(jié)果/結(jié)論】實(shí)驗(yàn)表明,基于序列規(guī)則+詞典比基于詞典的方法對(duì)可疑異常情緒用戶過(guò)濾準(zhǔn)確性高,而相比這兩種文本挖掘的方法,將可信反饋加入異常情緒判斷進(jìn)一步提高了識(shí)別準(zhǔn)確度。
【作者單位】： 江西警察學(xué)院安全管理系;
【關(guān)鍵詞】： 微博 可信反饋 情感分析 情緒異常預(yù)警
【基金】：江西省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(20161BBA10037)
【分類(lèi)號(hào)】：G206
【正文快照】： 1引言微博是人們廣泛使用的網(wǎng)絡(luò)交流互動(dòng)社交工具,尤其受到青年人、在校大學(xué)生廣泛歡迎。微博發(fā)布內(nèi)容簡(jiǎn)易,以時(shí)間軸形式展示用戶實(shí)時(shí)狀態(tài),不僅可以作為人們信息溝通、情感交流的重要工具,同時(shí)也是個(gè)人情感發(fā)泄的重要渠道。龐大的用戶群體在微博社交網(wǎng)中提供了海量的、豐富的

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1044307