本文關(guān)鍵詞：基于韓禮德系統(tǒng)語言學(xué)的自然語言生成系統(tǒng)研究

  更多相關(guān)文章： 系統(tǒng)語言學(xué) 自然語言生成系統(tǒng) 知識表示方法 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：系統(tǒng)語言學(xué)是一門“適用語言學(xué)”,具有非常廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。在各種應(yīng)用領(lǐng)域中,韓禮德非常重視自然語言處理,尤其是自然語言生成。自從20世紀(jì)60年代開始,韓禮德的系統(tǒng)語言學(xué)就開始應(yīng)用于自然語言生成的研究。進入70年代之后,它在一大批語篇生成系統(tǒng)中得以實際采用,例如Proteus、Penman、Slang、Genesys、漢語句法實現(xiàn)系統(tǒng)(Chinese syntactic realization system,以下簡稱為Csrs)等等。目前,它已經(jīng)成為了自然語言生成中應(yīng)用最為廣泛的語言學(xué)理論。在此背景之下,本文擬對Penman,Csrs,KPML等具有代表性的基于系統(tǒng)語言學(xué)的自然語言生成系統(tǒng)展開跨學(xué)科的研究。研究的主要問題是:(1)“系統(tǒng)”這個系統(tǒng)語言學(xué)中的核心概念是如何具體運用到Penman,Csrs以及KPML中去的;(2)在應(yīng)用的過程中,出現(xiàn)了什么樣的問題?基于所遇到的問題,我們?nèi)绾畏催^來從理論上對原有的系統(tǒng)理論進行修正和發(fā)展。本文采用的主要研究方法有文獻資料、比較分析和形式化方法。通過大量文獻資料的收集整理,梳理了“系統(tǒng)”在三個主要的自然語言生成系統(tǒng)中的應(yīng)用軌跡。采用對比分析的方法,本文主要考察了系統(tǒng)在三個自然語言生成系統(tǒng)應(yīng)用中的異同。而形式化方法是一種圖形表示方法,即系統(tǒng)(網(wǎng)絡(luò))表示法。通過上述研究,本文發(fā)現(xiàn):(1)“系統(tǒng)”這個概念也是處于不斷發(fā)展之中。最初,索緒爾提出了語言系統(tǒng)的概念,把語言看作符號系統(tǒng)。此后,韓禮德引入了這個概念,但是關(guān)注的是縱聚合關(guān)系,并演化出了五個基本式;(2)“系統(tǒng)”這個概念在應(yīng)用于自然語言生成的過程中,暴露出了一些在其他領(lǐng)域難以發(fā)現(xiàn)的問題。例如,在Penman中出現(xiàn)了“組合溝”現(xiàn)象;(3)最后,借鑒了人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,合作提出了一種改進的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)表示法。它具有更好的表示能力和良好的可實現(xiàn)性。本文的研究過程也存在著一些局限性:對生成系統(tǒng)的研究數(shù)量有限,在今后的研究中還需要進一步考察其他系統(tǒng)。此外,本文所關(guān)注的是文本語篇生成系統(tǒng),今后還需要進一步關(guān)注多模態(tài)語篇生成系統(tǒng),因為這是另一個更充滿活力的研究發(fā)展方向。
【關(guān)鍵詞】：系統(tǒng)語言學(xué) 自然語言生成系統(tǒng) 知識表示方法 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：江南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：H08
【目錄】：

• ACKNOWLEDGEMENTS4-5
• 摘要5-6
• ABSTRACT6-14
• Chapter One INTRODUCTION14-22
• 1.1 Research Background14-16
• 1.2 Aims and Methodology of the Study16-18
• 1.2.1 Aims of the study16-18
• 1.2.2 Methodology of the study18
• 1.3 Significance of the Study18-19
• 1.4 The Structure of the Thesis19-22
• Chapter Two LITERATURE REVIEW22-34
• 2.1 Introduction22-23
• 2.2 Overseas Research on Natural Language Generation23-29
• 2.2.1 History of natural language generation abroad23-26
• 2.2.2 The development of natural language generation in relation to systemiclinguistics26-29
• 2.3 Domestic Research on Natural Language Generation29-32
• 2.3.1 History of natural language generation in China29-31
• 2.3.2 The development of Chinese natural language generation in relation tosystemic linguistics31-32
• 2.4 Limitations of the Study of Systemic Linguistics in Natural LanguageGeneration32-33
• 2.5 Summary33-34
• Chapter Three THEORETICAL FRAMEWORK34-48
• 3.1 Saussure‘s Systemic Concept On Halliday‘s Systemic Linguistics34-36
• 3.2 Introduction of Systemic Linguistics36-43
• 3.2.1 Development of systemic functional linguistics36-38
• 3.2.2 Basic framework of systemic linguistics38-43
• 3.3 Five Basic Forms in Systemic Linguistics43-45
• 3.4 Summary45-48
• Chapter Four THE STUDY OF NATURAL LANGUAGE GENERATIONSYSTEMS48-62
• 4.1 Introduction48
• 4.2 Natural Language Generation48-52
• 4.3 Penman System52-55
• 4.3.1 Introduction of Penman52-53
• 4.3.2 Nigel grammar and its environment53-55
• 4.4 Chinese Syntactic Realization System (Csrs)55-57
• 4.4.1 Framework of Csrs55-56
• 4.4.2 Framework of flower knowledge query system56-57
• 4.5 KOMET-PENMAN Multi Lingual(KPML)57-60
• 4.5.1 Appearance of KPML57-58
• 4.5.2 Functionality of KPML58-59
• 4.5.3 Workflow of KPML59-60
• 4.6 Summary60-62
• Chapter Five KNOWLEDGE REPRESENTATION METHOD of SYSTEMIC LINGUISTICS IN NATURAL LANGUAGE GENERATION62-78
• 5.1 Introduction62
• 5.2 Requirements for Grammars in Natural Language Generation62-63
• 5.3 Knowledge Representation Method in Penman63-65
• 5.3.1 The system network of Penman63-64
• 5.3.2 The system network of the Nigel grammar64-65
• 5.4 Knowledge Representation Method in Csrs65-69
• 5.4.1 The semantic representation form of Csrs66-67
• 5.4.2 Combination generation method67-68
• 5.4.3 Summary68-69
• 5.5 Computational Representation Method in KPML69-71
• 5.6 Limitations of Systemic Linguistics in Natural Language Generation71-74
• 5.6.1 The appearance of syntagmatic gap‖71-72
• 5.6.2 Limitations of system network72-74
• 5.7 Future Direction for Computational Systemic Linguistics74-77
• 5.8 Summary77-78
• Chapter Six CONCLUSION78-80
• REFERENCES80-88
• 附錄: 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文88

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 張德祿;系統(tǒng)功能語言學(xué)的新發(fā)展[J];當(dāng)代語言學(xué);2004年01期

2 張建華;陳家駿;;自然語言生成綜述[J];計算機應(yīng)用研究;2006年08期

3 李學(xué)寧;張德祿;;系統(tǒng)功能語言學(xué)的形式化進程——兼評《系統(tǒng)功能語法在自然語言生成中的應(yīng)用》[J];山東外語教學(xué);2012年01期

4 張冬茉,葛永,姚天f ;多語種自然語言生成系統(tǒng)中的語言模型[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2000年07期

5 黃國文!510275;韓禮德系統(tǒng)功能語言學(xué)40年發(fā)展述評[J];外語教學(xué)與研究;2000年01期

6 馮志偉;;計算語言學(xué)的歷史回顧與現(xiàn)狀分析[J];外國語(上海外國語大學(xué)學(xué)報);2011年01期

7 張德祿;何繼紅;;韓禮德、哈桑訪談解評[J];外國語(上海外國語大學(xué)學(xué)報);2011年05期

8 李學(xué)寧;董劍橋;;韓禮德的機器翻譯思想初探[J];中國外語;2012年03期

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 本報記者 白季中;[N];中國計算機報;2015年

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本文編號：825681