發(fā)布時間：2019-11-20 04:24

【摘要】：自從機器翻譯在計算機上實現(xiàn)，研究者們就開始對其進行人工評價和自動評價。一些研究者根據(jù)自己的使用經(jīng)驗總結(jié)了機器翻譯的優(yōu)勢與劣勢，不僅為機器翻譯系統(tǒng)用戶提供了如何合理使用機器翻譯系統(tǒng)的方法，也為機器翻譯系統(tǒng)開發(fā)者提供了改進意見。由于人工評價多為描述性評價，很少參照相應標準，因此評價結(jié)果過于主觀。另一些研究者則是程序員，他們發(fā)明了BLEU、NIST和METEOR等算法來自動計算譯文的平均質(zhì)量。盡管這些機器翻譯自動評價解決了人工評價成本高，耗時長等問題，但這些自動評價方法多數(shù)以字符串相似度高低決定譯文優(yōu)劣，評價結(jié)果的信度值得懷疑。 為了解決以往機器翻譯評價研究中存在的不足，本文試圖建立一套客觀、綜合的機器翻譯系統(tǒng)評價標準，以期揭示機器翻譯系統(tǒng)的能力與不足，從而提高其使用效率。為了保證評價的全面性和系統(tǒng)性，評價標準以邱懋如教授提出的“等值與翻譯等值模式”為基礎，同時遵循機器翻譯系統(tǒng)的特性制定，，以保障評價能夠?qū)崿F(xiàn)預期目標。 論文第一章回顧了以往的機器翻譯評價研究，其后第二章介紹了邱懋如教授的“等值與翻譯等值模式”。第三章基于邱懋如的“等值與翻譯等值模式”，結(jié)合機器翻譯特性，建立了一套客觀、綜合的機器翻譯系統(tǒng)評價標準，其中規(guī)定的了評價過程以及結(jié)果分析方法。第四章根據(jù)該評價標準編制“等職評價者”軟件，實現(xiàn)評價過程的自動化。本文的結(jié)論是：依據(jù)該標準進行評價，可以揭示機器翻譯系統(tǒng)是否能實現(xiàn)邱懋如提出的各層面的等值，這不僅能幫助用戶找到綜合翻譯質(zhì)量最佳的系統(tǒng)，還能夠發(fā)現(xiàn)哪種系統(tǒng)更為合適。此外，通過實驗證明，“等職評價者”能夠量化評價機器翻譯系統(tǒng)各個層面的能力，也能夠成功的比較多個系統(tǒng)。
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：H085

【參考文獻】

相關期刊論文 前9條

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本文編號：2563396