本文選題：形式化 + 依存系統(tǒng)功能語(yǔ)言學(xué)　； 參考：《山東外語(yǔ)教學(xué)》2012年01期

【摘要】：系統(tǒng)功能語(yǔ)言學(xué)在自然語(yǔ)言生成中得到了廣泛的應(yīng)用。在應(yīng)用的過(guò)程中,反過(guò)來(lái)推動(dòng)了理論本身的形式化發(fā)展。繼Nigel語(yǔ)法之后,Elke Teich提出了一種新的形式化分析方法——依存系統(tǒng)功能語(yǔ)法。這種方法能夠在一定程度上克服系統(tǒng)功能語(yǔ)言學(xué)和Nigel語(yǔ)法中的"組合溝"現(xiàn)象,但是在理論模型和實(shí)驗(yàn)結(jié)果方面均存在較大的局限性。隨著人工智能和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展,一個(gè)新興的研究范式是采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)更全面地表征系統(tǒng)功能語(yǔ)言學(xué)理論框架。
[Abstract]:Systemic functional linguistics has been widely used in natural language generation. In the process of application, in turn promote the formal development of the theory itself. Following the Nigel grammar, Elke Teich proposed a method of dependency of systemic functional grammar, a new formalization analysis. This method can overcome in some degree of systemic functional linguistics and in the Nigel grammar "combination ditch" phenomenon, but in the theoretical model and experimental results have some limitations. With the development of artificial intelligence and Natural Language Processing technology, a new research paradigm is using artificial neural network to a more comprehensive characterization of systemic functional linguistics theory.

【作者單位】： 山東大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院博士后流動(dòng)站;同濟(jì)大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院;
【基金】：教育部人文社科青年基金項(xiàng)目“韓禮德的計(jì)算語(yǔ)言學(xué)思想研究”(編號(hào):11YJC740056) 江南大學(xué)自主科研計(jì)劃“多模態(tài)話語(yǔ)分析與數(shù)字技術(shù)”(編號(hào):JUSRP20912)的階段性成果之一
【分類號(hào)】：H0

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本文編號(hào)：1760299