發(fā)布時間：2017-11-30 10:17

  本文關(guān)鍵詞：基于語義邏輯推理的地理試題解答方法研究

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【摘要】：傳統(tǒng)問答系統(tǒng)基于檢索文本庫來生成問句答案,這種方法在面對需要進行邏輯推理的問句是不適用的。在解決這類問題時,需要使用非文本檢索的方式來進行。本文介紹了一種專用于地理邏輯推理的問答系統(tǒng)。該問答系統(tǒng)可以接受需要進行一定邏輯推理的地理問句,并回答出該問句的推理結(jié)果。問句形式可以是簡單的地理計算問句,也可以是較為復(fù)雜的高中地理計算題。本文主要設(shè)計了用于表示地理領(lǐng)域邏輯關(guān)系的邏輯描述語言,實現(xiàn)了特定的關(guān)鍵詞的詞法標簽,并將問句翻譯成推理引擎可以識別的問句邏輯描述形式,使得系統(tǒng)在限定地理知識推理的問答環(huán)境中,具有較強的回答能力。本文研究的主要內(nèi)容包括以下幾個方面:地理推理知識庫的構(gòu)建。通過分析地理知識的特殊性及表示方法,實現(xiàn)了專門用于描述地理邏輯表示的邏輯描述語言,由該語言描述的地理邏輯知識指導推理引擎進行地理相關(guān)的邏輯推理。在設(shè)計推理引擎時,考慮到地理領(lǐng)域的特殊性,在推理空間中為地理實體進行了制定化的實體分類,使得每一類地理實體進行實體屬性進行描述,并為這些實體屬性準備相關(guān)知識庫。問句形式化的表示。問答系統(tǒng)前端對問句進行處理時,對問句提取關(guān)鍵詞并建立詞法標簽,然后對問句的語法結(jié)構(gòu)進行分析;通過問句語法結(jié)構(gòu)得到問句的語義邏輯,從而將問句翻譯成推理引擎可以識別的問句邏輯描述形式。地理知識的邏輯推理。推理引擎根據(jù)問句中的地理實體構(gòu)建推理空間,并由地理知識邏輯構(gòu)造當前推理空間的“聯(lián)動可達空間”,使得實體屬性修改時帶來其他實體屬性聯(lián)動嚴格進行。此外,還介紹了推理引擎在推理過程中用到的方法和策略。通過對58道高中地理考試計算題和48條通用地理推理問句一共106條問句進行綜合評價實驗,本文設(shè)計的問答系統(tǒng)對問句的識別率為0.698,解題精確度為0.770,召回率為0.537,1值為0.633。實驗表明,系統(tǒng)性能高于使用同樣測試集的百度知識問答系統(tǒng)“百小度”以及國際著名的推理系統(tǒng)Wolfram Alpha。
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：H146;TP391.1

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本文編號：1238960