本文關(guān)鍵詞：魯棒的音樂評分方法研究

  更多相關(guān)文章： 音樂評分 音高檢測 動態(tài)時間規(guī)整 聲學(xué)模型

【摘要】：隨著人們物質(zhì)生活水平的提高,人們對音樂的體驗不再滿足于傾聽與欣賞,對音樂演唱及互動反饋上有了更多的要求。音樂評分集娛樂性和實用型性于一身,即符合人們精神生活需要,又能用于音樂教育領(lǐng)域。但現(xiàn)有的音樂評分方法存在結(jié)果不夠客觀,反饋不準確的問題,不利于用戶歌唱水平的提高。因此,研究音樂評分方法,提高評分客觀性、準確性具有重要意義。本文主要研究對歌聲的音樂評分問題。在傳統(tǒng)的旋律的音樂評分方法中,重點研究了音樂旋律的提取和旋律相似度計算等問題,對旋律的音樂評分中所存在的問題進行了一些改進。另外,基于音樂評分中對節(jié)奏針對性評估的缺失,引入了對音樂節(jié)奏的評分方法。本文主要的創(chuàng)新內(nèi)容有以下幾個方面:1、旋律的音樂評分研究了旋律的評分方法中的兩個主要問題,旋律特征提取和旋律相似度比對算法。1)針對音樂評分中旋律提取不夠準確,噪聲魯棒性差的問題,使用特征提取準確率更高的SHS算法提取旋律,并對其進行改進,通過提高旋律特征提取算法在噪聲環(huán)境中的魯棒性,而提高評分系統(tǒng)的魯棒性。2)針對旋律相似度比對算法,動態(tài)時間規(guī)整算法無法實現(xiàn)子序列匹配,致使系統(tǒng)對評分音樂演唱完整性要求嚴格的問題,改進算法,實現(xiàn)子序列相似度匹配,降低對歌曲演唱完整性嚴格要求,提高評分方法在時間偏移、音符演唱缺失情況下的魯棒性。3)針對于動態(tài)時間規(guī)整算法本身時間、空間復(fù)雜度高的問題,提出了改進方法,將算法空間復(fù)雜度從O(MN)降低至O(N),采用靈活的閾值判別機制,顯著的降低了計算復(fù)雜度。2、節(jié)奏的音樂評分引入對音樂節(jié)奏的針對性評估。從語音識別的聲學(xué)模型出發(fā),使用頻率強度曲線作為模型訓(xùn)練和識別的語音特征,同時,從聲學(xué)原理出發(fā),合理地選取特征數(shù)據(jù),訓(xùn)練,構(gòu)建基于節(jié)奏的搶拍、合拍和慢拍三種統(tǒng)計模型。設(shè)計了基于對三種模型的識別,實現(xiàn)對演唱歌曲的節(jié)奏評估的評分機制。
【關(guān)鍵詞】：音樂評分 音高檢測 動態(tài)時間規(guī)整 聲學(xué)模型
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：J605
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 選題的意義和背景10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 現(xiàn)有的音樂評分系統(tǒng)13-15
• 1.3 本文的主要研究內(nèi)容15-16
• 1.4 論文的章節(jié)安排16-17
• 第二章 音樂評分基礎(chǔ)17-32
• 2.1 基礎(chǔ)知識17-23
• 2.1.1 樂理基礎(chǔ)18-19
• 2.1.2 音頻特征19-20
• 2.1.3 音樂數(shù)字化20-23
• 2.2 音樂評分架構(gòu)23-24
• 2.3 特征表示方法24-25
• 2.3.1 音符序列24-25
• 2.3.2 音高序列25
• 2.4 評分模板庫的建立25-26
• 2.5 評分特征的提取26-30
• 2.5.1 基音周期估計26-29
• 2.5.2 平滑處理29-30
• 2.5.3 音符切分30
• 2.6 音樂特征匹配30-31
• 2.7 小結(jié)31-32
• 第三章 基于旋律的音樂評分方法32-58
• 3.1 引言32-33
• 3.2 預(yù)處理33-36
• 3.3 音量特征提取36-38
• 3.4 音高特征提取38-41
• 3.4.1 SHS算法38-39
• 3.4.2 SHS算法的改進39-40
• 3.4.3 后處理40-41
• 3.5 相似度匹配算法41-49
• 3.5.1 DTW算法41-45
• 3.5.2 DTW算法的深入分析45
• 3.5.3 DTW算法的改進45-49
• 3.6 旋律評分機制49-50
• 3.7 實驗結(jié)果50-57
• 3.7.1 基本頻率提取算法實驗50-51
• 3.7.2 DTW改進實驗51-54
• 3.7.3 評分系統(tǒng)噪聲魯棒性實驗54-55
• 3.7.4 評分系統(tǒng)客觀性實驗55-57
• 3.8 小結(jié)57-58
• 第四章 基于節(jié)奏的音樂評分方法58-70
• 4.1 引言58
• 4.2 音樂的節(jié)奏分析58
• 4.3 音樂節(jié)奏評分方法58-66
• 4.3.1 節(jié)奏評估思想59-60
• 4.3.2 整體框架60-61
• 4.3.3 音樂節(jié)奏模型61-66
• 4.4 實驗結(jié)果66-69
• 4.4.1 節(jié)奏評分可靠性實驗67-68
• 4.4.2 節(jié)奏評分客觀性實驗68-69
• 4.5 小結(jié)69-70
• 第五章 總結(jié)與展望70-72
• 5.1 論文工作總結(jié)70-71
• 5.2 研究工作展望71-72
• 致謝72-73
• 參考文獻73-77

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 趙芳;吳亞棟;宿繼奎;;基于音軌特征量的多音軌MIDI主旋律抽取方法[J];計算機工程;2007年02期

，

本文編號：1017702