本文關(guān)鍵詞：攝影測(cè)量計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)測(cè)量中的關(guān)鍵技術(shù)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《西安科技大學(xué)》 2011年

基于線特征的規(guī)則物體影像的關(guān)系匹配研究

范金健  

【摘要】：近年來,隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、攝影測(cè)量技術(shù)的迅速發(fā)展,近景攝影測(cè)量因其速度快、精度高、無需接觸目標(biāo)物、適應(yīng)各種特殊環(huán)境等優(yōu)點(diǎn),廣泛地應(yīng)用于建筑、工業(yè)、工程、考古與生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。工業(yè)檢測(cè)是工業(yè)生產(chǎn)中不可缺少的一個(gè)環(huán)節(jié),一定程度上直接影響著產(chǎn)品質(zhì)量的控制和生產(chǎn)效率的提高。針對(duì)上述問題,本文基于數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量與計(jì)算機(jī)視覺的理論,對(duì)工業(yè)領(lǐng)域中的小型工業(yè)零件(如鈑金件、鑄件)的三維重建進(jìn)行了研究。 匹配是基于圖像的工業(yè)零件三維重建的核心與難點(diǎn)問題。用于測(cè)量的工業(yè)零件大多由一些規(guī)則的幾何元素組成,如直線、圓等,但由于缺乏明顯的紋理特征,點(diǎn)特征匹配方法常失效。針對(duì)此問題,本文采用基于線特征的匹配方法進(jìn)行研究。其主要研究思路是:首先采用改進(jìn)的最小二乘模板匹配算法提取影像線特征;建立起影像線特征的關(guān)系描述并構(gòu)建關(guān)聯(lián)圖,以此為基礎(chǔ)采用區(qū)域分割得到影像中的面,同時(shí)提出了一種以面為基礎(chǔ)生成拓?fù)潢P(guān)系的算法;最后,利用生成的拓?fù)潢P(guān)系進(jìn)行基于線特征的關(guān)系匹配——基匹配和匹配傳遞,基匹配即確定一組同名線,匹配傳遞即利用基匹配結(jié)果結(jié)合拓?fù)潢P(guān)系將之傳遞下去,最終匹配出所有的同名點(diǎn)、線、面特征。本文研究的基于關(guān)系的線特征匹配方法,大大減少了影像匹配的計(jì)算量,極大地提高了影像匹配的準(zhǔn)確性。在Windows平臺(tái)上采用Visual C++6.0編程語(yǔ)言編制了相關(guān)的算法程序;通過試驗(yàn)驗(yàn)證了本文給出的理論和方法的正確性和有效性�；诰�特征的關(guān)系匹配豐富了攝影測(cè)量中特征提取與匹配的相關(guān)理論和方法,并為后續(xù)的三維重建及量測(cè)打下了良好的基礎(chǔ)。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：TP391.41
【目錄】：

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4 劉駿;[N];證券時(shí)報(bào);2006年

5 王悅承;[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2005年

6 張剛;[N];中國(guó)證券報(bào);2007年

7 本報(bào)記者 姜晨怡;[N];科技日?qǐng)?bào);2007年

8 本報(bào)記者 薛娟;[N];中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào);2010年

9 張剛;[N];證券日?qǐng)?bào);2007年

10 ;[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2006年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李慶中;蘋果自動(dòng)分級(jí)中計(jì)算機(jī)視覺信息快速獲取與處理技術(shù)的研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2000年

2 馮斌;計(jì)算機(jī)視覺信息處理方法與水果分級(jí)檢測(cè)技術(shù)研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2002年

3 趙書濤;基于計(jì)算機(jī)視覺的直讀儀表校驗(yàn)方法研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2006年

4 孟祥艷;牛肉物理特性與品質(zhì)的檢測(cè)方法研究[D];吉林大學(xué);2010年

5 謝存;計(jì)算機(jī)視覺中若干問題實(shí)現(xiàn)技術(shù)和算法的研究[D];大連理工大學(xué);2002年

6 張彥娥;基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)溫室作物長(zhǎng)勢(shì)診斷機(jī)理與方法研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年

7 孫久運(yùn);礦區(qū)變形監(jiān)測(cè)精密近景攝影測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2010年

8 王文格;基于計(jì)算機(jī)視覺的大型復(fù)雜曲面三維測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)研究[D];湖南大學(xué);2003年

9 王彪;計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在低空突防與精確打擊中的應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2005年

10 郝平;基于圖像灰度的自由曲面重構(gòu)算法研究[D];大連理工大學(xué);2005年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 范金健;基于線特征的規(guī)則物體影像的關(guān)系匹配研究[D];西安科技大學(xué);2011年

2 劉陽(yáng);影像匹配中線特征重復(fù)率評(píng)價(jià)與精確定位方法[D];中南大學(xué);2012年

3 王鑫;基于線特征的DOM與DLG配準(zhǔn)方法的研究[D];武漢大學(xué);2005年

4 丁昊;基于線特征的相機(jī)標(biāo)定與定向方法研究[D];山東科技大學(xué);2011年

5 任永政;基于計(jì)算機(jī)視覺的板材成形件三維測(cè)量[D];吉林大學(xué);2004年

6 丁勁生;計(jì)算機(jī)視覺中的字符識(shí)別及軟件開發(fā)[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年

7 武聰玲;基于計(jì)算機(jī)視覺的溫室黃瓜幼苗營(yíng)養(yǎng)無損監(jiān)測(cè)研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年

8 袁金麗;計(jì)算機(jī)視覺在蘋果外部品質(zhì)檢測(cè)與分級(jí)方面的應(yīng)用研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年

9 馮莉;原木材積計(jì)算機(jī)視覺檢測(cè)系統(tǒng)的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2002年

10 李崢;基于計(jì)算機(jī)視覺的蔬菜顏色檢測(cè)系統(tǒng)研究[D];吉林大學(xué);2004年

  本文關(guān)鍵詞：攝影測(cè)量計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)測(cè)量中的關(guān)鍵技術(shù)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：185505