融合攝影測量技術(shù)的地面激光掃描數(shù)據(jù)全自動紋理映射方法研究
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《武漢大學(xué)》 2014年
融合攝影測量技術(shù)的地面激光掃描數(shù)據(jù)全自動紋理映射方法研究
方偉
【摘要】:三維模型重建的自動化是激光掃描和攝影測量發(fā)展追求的目標(biāo)之一,當(dāng)前,在對激光掃描三維模型進(jìn)行紋理重建的過程中,紋理和激光掃描三維模型之間的自動配準(zhǔn)方法仍是制約激光掃描模型紋理映射生產(chǎn)的瓶頸問題。 紋理影像和激光掃描三維模型之間的自動配準(zhǔn)屬于經(jīng)典的二維三維配準(zhǔn)問題,而配準(zhǔn)的本質(zhì)歸結(jié)為特征的提取和匹配。手動選擇控制點(diǎn)不僅需要大量交互操作,而且由于三維模型上的特征不明顯,難以判斷每個控制點(diǎn)的精度是否滿足配準(zhǔn)的要求。雖然現(xiàn)在地面激光掃描能夠獲取較高密度的三維點(diǎn)云以及強(qiáng)度信息,能夠通過自動算法從其中提取足夠多的三維特征點(diǎn),但是現(xiàn)有的方法對于自動剔除和光學(xué)影像之間大量的誤匹配依然非常困難。 對于從地面激光掃描數(shù)據(jù)中提取特征點(diǎn)而言,通過生成二維強(qiáng)度影像,強(qiáng)度信息的利用能夠極大的提高特征點(diǎn)提取的數(shù)量和自動化程度,然而,強(qiáng)度影像的特征點(diǎn)提取能力不僅和它的像素密度成正比,更是和強(qiáng)度的一致性成正相關(guān)。由于采用激光主動成像的方式,地面激光掃描的強(qiáng)度信息受多種因素的影響而導(dǎo)致其產(chǎn)生的強(qiáng)度影像“曝光”不一致,其中最顯著的因素就是近距離反常效應(yīng),目前的方法依然不能有效解決這個原因?qū)е碌牟灰恢聠栴},因此,解決紋理和激光掃描自動配準(zhǔn)的問題首先需要生成高質(zhì)量的強(qiáng)度影像。 本文以解決激光掃描紋理重建生產(chǎn)過程中的這個瓶頸問題為目的,對涉及到的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。主要的研究工作如下: 1)研究了影響地面激光掃描點(diǎn)云強(qiáng)度的各種因素,提出了基于物理模型的樣本估計(jì)的地面激光掃描強(qiáng)度校正的方法; 2)仔細(xì)研究了針對同軸相位式掃描儀Z+F Imager5006i的近距離效應(yīng)的產(chǎn)生原因,并分析了上述激光強(qiáng)度校正方法在該型掃描數(shù)據(jù)上的應(yīng)用效果; 3)研究了激光點(diǎn)云精確法線估計(jì)需要考慮的因素和方法; 4)研究了激光點(diǎn)云強(qiáng)度影像生成的各種方法和它們的適用場景; 5)研究了基于激光點(diǎn)云強(qiáng)度影像、融合攝影測量技術(shù)的地面激光三維掃描數(shù)據(jù)與光學(xué)影像的自動配準(zhǔn)方法: 6)對激光掃描紋理映射精度的定義和影響因素進(jìn)行全面的研究。論文的主要創(chuàng)新點(diǎn)在于: 1)提出同軸相位式地面激光掃描儀強(qiáng)度數(shù)據(jù)的實(shí)用化校正方案。該方法針對當(dāng)前強(qiáng)度校正研究無法有效解釋地面激光掃描儀近距離效應(yīng)的現(xiàn)狀,采用基于物理模型參數(shù)估計(jì)的方法,深入分析了同軸相位式地面激光掃描儀點(diǎn)云強(qiáng)度近距離效應(yīng)的產(chǎn)生過程,得出掃描儀接收光學(xué)系統(tǒng)的散焦效應(yīng)是近距離激光回波強(qiáng)度反常變低的原因。通過創(chuàng)新設(shè)計(jì)的樣本數(shù)據(jù)采集方案,有效地估計(jì)出對應(yīng)物理模型的參數(shù),從而實(shí)現(xiàn)了對特定類型激光掃描儀強(qiáng)度近距離效應(yīng)的有效校正。為了達(dá)到實(shí)用化的點(diǎn)云強(qiáng)度校正,本文創(chuàng)新性的將具有相似表面粗糙度的白墻和莫高窟壁畫激光掃描強(qiáng)度數(shù)據(jù)進(jìn)行距離校正,然后利用校正后的白墻的數(shù)據(jù)作為樣本估計(jì)強(qiáng)度-入射角因素中的粗糙度參數(shù),用于對莫高窟壁畫強(qiáng)度數(shù)據(jù)的校正,為強(qiáng)度的實(shí)用化提供了有力保證。 2)提出了一種基于強(qiáng)度影像的激光掃描三維點(diǎn)云和攝影測量光學(xué)影像自動配準(zhǔn)的方法。首先對激光點(diǎn)云生成有利于三維-特征精確提取的強(qiáng)度全景影像,然后讓強(qiáng)度影像和光學(xué)影像之間采用基于尺度不變特征的SIFT算子進(jìn)行特征提取和匹配。然后對光學(xué)影像做攝影測量相對定向,得到影像之間的多度重疊連接點(diǎn),接著將這些多度重疊點(diǎn)和強(qiáng)度-光學(xué)影像之間的匹配點(diǎn)求交集,從而大量剔除強(qiáng)度影像和光學(xué)影像之間的無效匹配。在對剩下的光學(xué)影像匹配點(diǎn)進(jìn)行前方交會后,誤匹配的剔除可以轉(zhuǎn)化為兩個三維匹配點(diǎn)集之間的RANSAC求解問題。在利用距離統(tǒng)計(jì)聚類的方法求出兩匹配點(diǎn)集之間的縮放比例后,兩點(diǎn)集之間僅存在旋轉(zhuǎn)和平移的剛性變換,這使得誤匹配的剔除變得非常容易。最后,剩下來的正確匹配被轉(zhuǎn)化成對應(yīng)的三維控制點(diǎn)來對光學(xué)影像進(jìn)行攝影測量絕對定向,已充分利用整體平差實(shí)現(xiàn)激光掃描三維點(diǎn)云和光學(xué)影像之間的自動配準(zhǔn)。需要進(jìn)一步深入研究的問題: 1)強(qiáng)度校正中涉及到點(diǎn)云多路徑效用的地方需要仔細(xì)研究,以進(jìn)一步提高強(qiáng)度校正的精度。 2)在考慮點(diǎn)云強(qiáng)度對法線估計(jì)精度影像的時候,需要深入研究其物理模型并采集大量的樣本才能準(zhǔn)確估計(jì)測距噪音和點(diǎn)云強(qiáng)度之間的關(guān)系。 3)全景強(qiáng)度影像的問題是在影像變形比較大的地方無法提取特征點(diǎn),后續(xù)可以考慮用透視投影影像進(jìn)行特征提取,同時也要考慮三維點(diǎn)云內(nèi)插的精度問題。 4)研究應(yīng)用非剛性自動紋理映射模型,消除因?yàn)槿S模型的誤差造成的映射紋理之間的幾何接縫。 5)紋理影像的獲取質(zhì)量對后續(xù)的攝影測量成功率和精度有很大的影響,研究如何利用三維激光掃描模型和可用相機(jī)的參數(shù),自動設(shè)計(jì)攝影測量網(wǎng)絡(luò),以實(shí)現(xiàn)滿足攝影測量影像的自動化采集。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:武漢大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:P225.2;P23
【目錄】:
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本文編號:117895
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