提出了一種基于隱馬爾可夫模型的用于雙手的鋼琴指法標注方法.在隱馬爾可夫模型中,指法的形式是隱藏狀態(tài),樂譜的音符是輸出狀態(tài).方法主要包含兩個步驟:確定隱馬爾可夫模型的轉(zhuǎn)移概率矩陣和輸出概率矩陣,以及使用維特比算法尋找對應于音符序列的概率最大的指法序列.所提方法中的隱馬爾可夫模型可以同時處理單音以及和弦.同時方法的有效性也通過真實的鋼琴樂譜得到了驗證. 

【文章來源】：復旦學報(自然科學版). 2018,57(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 Automatic piano fingering annotation model
    1.1 Model of fingering with HMM
    1.2 Estimation of the parameter of HMM
    1.3 Automatic fingering annotation
2 Experiment and discussion
    2.1 Preparation for the dataset
    2.2 Character of the dataset
    2.3 Result and discussion
3 Conclusion
    3.1 Advantage
    3.2 Improvement
4 Future work
5 Summary


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于判決HMM和改進Viterbi的鋼琴指法自動標注方法[J]. 李鏘,李晨曦,關(guān)欣.  天津大學學報(自然科學與工程技術(shù)版). 2020(08)

碩士論文
[1]基于Q學習的鋼琴指法自動生成方法研究[D]. 袁都佳.華南理工大學 2020
[2]面向表面缺陷檢測的小樣本機器學習方法研究[D]. 林嵩.蘇州大學 2019



本文編號：3122783