天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

浙西南山地森林秋季景觀質量評價與林相顏色構成研究

發(fā)布時間:2024-03-03 12:14
  本文旨在研究浙西南山地森林的群落特征,并對浙西南山地森林的秋季景觀進行林外和林內的美景度評價,建立美景度評價模型,并研究影響秋季林內和林外近景觀美景度的主要構景因子,探討最優(yōu)的林相顏色構成模式。以麗水市的42個樣地為研究對象,采用系統聚類分析方法對植物群落進行劃分,對各項群落特征進行研究;采用SBE法(美景度評價法)評價秋季林內及林外近景觀的美景度,將數據進行標準化處理后導入SPSS建立美景度評價模型,使用曲線估計方法研究主要構景要素對美景度值的影響;對評價模型進行轉化,采用枚舉法求得最優(yōu)林相顏色構成模式。主要結果如下:(1)采用系統聚類法,可以將山地森林群落劃分為馬尾松+香樟—油茶—芒萁群叢、馬尾松+木荷—檵木—芒萁群叢等21個群叢。(2)在25200m2的樣地中,有景觀植物共210種,隸屬67個科150個屬,其中蕨類植物9種,隸屬8個科9個屬,種子植物201種,隸屬59個科141個屬。(3)山地森林景觀植物總體上灌木層的物種多樣性大于喬木層的物種多樣性。綜合喬木層與灌木層的四項多樣性指數來看,香樟+馬尾松—格藥柃—狗脊蕨群叢(C07)與泡桐+楓香—油茶—芒萁群...

【文章頁數】:124 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖3.1標準化殘差的直方圖??Fig.3.l?Histogi*am?of?Regression?Standardized?Residual??

圖3.1標準化殘差的直方圖??Fig.3.l?Histogi*am?of?Regression?Standardized?Residual??

?42.000??Std.Residual??由標準化殘差直方圖3.1可知,標準化殘差基本服從正態(tài)分布;由殘差累積??概率圖3.2可知,觀測的殘差累積概率的點基本在一條直線上,也說明標準化殘??差基本服從正態(tài)分布的假設成立。??因變fiDependent?Va丨iable:SBE....


圖3.2殘差累積概率圖??Fig.3.2?Cumulative?probability?plot??

圖3.2殘差累積概率圖??Fig.3.2?Cumulative?probability?plot??

?42.000??Std.Residual??由標準化殘差直方圖3.1可知,標準化殘差基本服從正態(tài)分布;由殘差累積??概率圖3.2可知,觀測的殘差累積概率的點基本在一條直線上,也說明標準化殘??差基本服從正態(tài)分布的假設成立。??因變fiDependent?Va丨iable:SBE....


圖3.3主色彩(x5)與林外景觀美景度回歸曲線擬合閣??Fig.3.3?Regression?cui*vc?of?main?color(x5)?and?out-forest?SBB?values??45??

圖3.3主色彩(x5)與林外景觀美景度回歸曲線擬合閣??Fig.3.3?Regression?cui*vc?of?main?color(x5)?and?out-forest?SBB?values??45??

SBE?=?-0.340?+?474x52?-0.1?22jc53?(3?g)??由圖3.3可知:美景度值隨主色彩(x5)的賦值先上升后降低。結合林外構??景要素分解表進行解釋,當林外近景觀主色彩為綠偏紅時美景度值最高;當林外??近景觀主色彩為綠偏灰時美景度值最低,且遠低于主色彩....


圖3.4綠色占比(x8)與林外景觀美景度回歸曲線擬合圖??Fig.3.4?Regression?curve?of?the?green?proportion(x8)?and?out-forest?SBE?values??3.2A3紅色比(x9)對的

圖3.4綠色占比(x8)與林外景觀美景度回歸曲線擬合圖??Fig.3.4?Regression?curve?of?the?green?proportion(x8)?and?out-forest?SBE?values??3.2A3紅色比(x9)對的

SBE?=?—4.856?+?11.907Xg?—?7.133xg?(3?9)??由圖3.4可知:美景度值隨綠色占比(x8)的值先上升后降低。當綠色占比??46??



本文編號:3917764

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/wenyilunwen/huanjingshejilunwen/3917764.html


Copyright(c)文論論文網All Rights Reserved | 網站地圖 |

版權申明:資料由用戶d7262***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com