發(fā)布時間：2021-03-30 03:04

　　地表水體是地球水資源的重要組成部分,對其進行快速、有效地監(jiān)測對于地球生態(tài)平衡與穩(wěn)定有著至關(guān)重要的作用。相比較于傳統(tǒng)現(xiàn)場測量的方法,遙感技術(shù)監(jiān)測尺度廣、時效性高,被廣泛應(yīng)用于地表水體提取、動態(tài)演變監(jiān)測等。目前遙感水體提取方法主要有目視解譯、波段計算法、光譜監(jiān)督分類法、決策樹分類法等,存在需專家經(jīng)驗、效率低、自動化程度不高、泛化能力弱等問題,難以實現(xiàn)大范圍遙感水體信息的快速監(jiān)測。深度學(xué)習(xí)由于具有數(shù)據(jù)特征“自學(xué)習(xí)”的特性,且可對高維圖像數(shù)據(jù)進行更有效的特征提取與擬合,在多波段遙感影像信息提取問題上具有較強的適用性,目前已成為遙感圖像信息提取的有效途徑。本文針對遙感水體信息提取問題,利用深度學(xué)習(xí)創(chuàng)新性地在全卷積網(wǎng)絡(luò)中引入了密集連接結(jié)構(gòu),緩解了一般網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)淺層特征丟失的問題,加強了網(wǎng)絡(luò)對圖像特征的抽取能力,提高了對遙感影像中細節(jié)水體的敏感程度,實現(xiàn)了更優(yōu)的水體提取效果;并選取長江（安徽段）為研究區(qū),將深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于實際遙感水體提取任務(wù)中,實現(xiàn)水體時空演變和生態(tài)岸線變化數(shù)據(jù)的自動化獲取,為“長江大保護”提供數(shù)據(jù)支持與技術(shù)支撐。本文具體結(jié)論如下:（1）本文方法從實際實驗結(jié)果中看,提取結(jié)果基本接... 

【文章來源】：安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

影像水體與非水體海岸波段光譜值散點圖

?數(shù)據(jù)源及遙感水體樣本庫構(gòu)建???對水體提取的有效性進行分析。本文首先在影像上通過繪制矢量面選取水體與非??水體感興趣區(qū)，水體感興趣區(qū)包括河流、湖泊、水田等，非水體包括建筑、裸地、??植被等，再將矢量面轉(zhuǎn)換為柵格圖像，水體與非水體像元數(shù)共計７０００個。將柵??格圖像中水體與非水體像元與遙感影像所直接反映的像元光譜值進行對應(yīng)統(tǒng)計，??結(jié)果如下：??

?數(shù)據(jù)源及遙感水體樣本庫構(gòu)建???對水體提取的有效性進行分析。本文首先在影像上通過繪制矢量面選取水體與非??水體感興趣區(qū)，水體感興趣區(qū)包括河流、湖泊、水田等，非水體包括建筑、裸地、??植被等，再將矢量面轉(zhuǎn)換為柵格圖像，水體與非水體像元數(shù)共計７０００個。將柵??格圖像中水體與非水體像元與遙感影像所直接反映的像元光譜值進行對應(yīng)統(tǒng)計，??結(jié)果如下：??


本文編號：3108732